一种出行路线的智能推荐方法及系统技术方案

技术编号:16698977 阅读:48 留言:0更新日期:2017-12-02 10:47
本发明专利技术涉及一种出行路线的智能推荐方法及系统,该方法包括以下步骤:获取用户出行的出发地和目的地;根据出发地和目的地生成至少一条可选出行路线;获取可选出行路线中公交车的运行情况,以及可选出行路线中道路的实时路况信息;根据运行情况和实时路况信息对全部可选出行路线进行分析比较,得到最佳出行路线。本发明专利技术提供的一种出行路线的智能推荐方法及系统,实现了出行路线的智能推荐,对于出行路线的推荐更加客观合理,能够向用户推荐更加合适的公交路线,在考虑了公交的运行情况后,能够合理的分配公交资源,避免了向所有人推荐同一辆公交车,导致车内人数过多的情况。

An intelligent recommendation method and system for travel route

Recommended method and system of the invention relates to an intelligent travel route, the method comprises the following steps: obtaining user travel and destination; according to the departure and destination to generate at least one optional route; get the bus route in the optional operating condition, real-time traffic information and road travel routes in optional; according to all the optional route operation and real-time traffic information analysis and comparison, get the best route. A method and system for intelligent recommended travel routes provided by the invention, the intelligent recommended travel routes, travel routes recommended for more objective and reasonable, can recommend more suitable bus routes to the user, in consideration of the operation of the bus after the bus can be assigned resources, avoid the same recommendation bus to all people, leading to excessive number of car.

【技术实现步骤摘要】
一种出行路线的智能推荐方法及系统
本专利技术涉及物联网领域,尤其涉及一种出行路线的智能推荐方法及系统。
技术介绍
目前,当人们在出行时,通常会选择公交出行。然而,由于城市中车辆数量过多,尤其是在高峰时段,部分路段拥堵严重,现有的出行路线推荐方案,都只是给出不同的换乘方案和可替换的公交线路,例如,从出发地到目的地,现有的技术方案给出了路线A、B、C等,其中,各路线A、B、C的不同点只是预计行程时间、换乘次数、公交线路等,对于各路线A、B、C的选择,用户只能凭借换乘次数和预计行程时间等有限的信息对各路线的优劣进行判断,无法精确地知道哪一条路线更适合自己,现有的出行推荐方案无法给用户推荐全面智能的出行路线。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种出行路线的智能推荐方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种出行路线的智能推荐方法,包括以下步骤:步骤1,获取用户出行的出发地和目的地;步骤2,根据所述出发地和所述目的地生成至少一条可选出行路线;步骤3,获取每条所述可选出行路线中公交车的运行情况,以及每条所述可选出行路线中道路的实时路况信息;步骤4,根据所述本文档来自技高网...
一种出行路线的智能推荐方法及系统

【技术保护点】
一种出行路线的智能推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取用户出行的出发地和目的地;步骤2,根据所述出发地和所述目的地生成至少一条可选出行路线;步骤3,获取每条所述可选出行路线中公交车的运行情况,以及每条所述可选出行路线中道路的实时路况信息;步骤4,根据所述运行情况和所述实时路况信息对全部所述可选出行路线进行分析比较,得到最佳出行路线。

【技术特征摘要】
1.一种出行路线的智能推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取用户出行的出发地和目的地;步骤2,根据所述出发地和所述目的地生成至少一条可选出行路线;步骤3,获取每条所述可选出行路线中公交车的运行情况,以及每条所述可选出行路线中道路的实时路况信息;步骤4,根据所述运行情况和所述实时路况信息对全部所述可选出行路线进行分析比较,得到最佳出行路线。2.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,步骤4中,具体包括:步骤4.1,根据所述实时路况信息,判断每条所述可选出行路线的拥堵情况;步骤4.2,根据所述拥堵情况,对每条所述可选出行路线进行评分,得到第一评分;步骤4.3,根据所述运行情况,对每条所述可选出行路线进行评分,得到第二评分;步骤4.4,根据所述第一评分和所述第二评分,得到所述最佳出行路线;步骤4.5,输出所述最佳出行路线。3.根据权利要求2所述的智能推荐方法,其特征在于,步骤4.1中,具体包括:步骤4.1.1,从所述实时路况信息中提取得到每条所述可选出行路线的车流量;步骤4.1.2,将所述车流量与预设的车流量阈值进行比较,当所述车流量小于第一预设车流量阈值时,得到所述可选出行路线的拥堵情况为不拥堵;步骤4.1.3,当所述车流量大于等于第一预设车流量阈值且小于第二预设车流量阈值时,得到所述可选出行路线的拥堵情况为比较拥堵,其中,所述第一预设车流量阈值小于所述第二预设车流量阈值;步骤4.1.4,当所述车流量大于等于第二预设车流量阈值时,得到所述可选出行路线的拥堵情况为非常拥堵。4.根据权利要求2或3所述的智能推荐方法,其特征在于,所述运行情况包括:所述公交车的延误率、所述公交车的乘车人数、预计等车时间和换乘次数。5.根据权利要求4所述的智能推荐方法,其特征在于,步骤4.3中,具体包括:步骤4.3.1,将所述延误率与预设的延误率阈值进行比较,得到延误率分数;步骤4.3.2,将所述乘车人数与预设的人数阈值进行比较,得到乘车人数分数;步骤4.3.3,将所述预计等车时间与预设的时间阈值进行比较,得到预计等车时间分数;步骤4.3.4,将所述换乘次数与预设的换乘次数阈值进行比较,得到换乘次数分数;步骤4.3.5,分别对所述延误率分数、所述乘车人数分数、所述预计等车时间分数和所述换乘次数分数赋予权重;步骤4.3.6,将赋予权重后的所述延误率分数、所述乘车人...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜光东
申请(专利权)人:深圳市盛路物联通讯技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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