镜头状态检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:16665983 阅读:37 留言:0更新日期:2017-11-30 13:35
本发明专利技术公开一种镜头状态检测方法及装置;方法包括:从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块;获取目标区块的第一亮度信息及第一特征信息;根据第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常;确定镜头异常时提示用户进行处理。采用本发明专利技术实施例,实现了对镜头状态的自动检测,在确定镜头异常时提示用户进行处理,提高了拍摄照片的质量。

【技术实现步骤摘要】
镜头状态检测方法及装置
本专利技术涉及通信
的图像处理技术,尤其涉及一种镜头状态检测方法及装置。
技术介绍
随着智能终端的快速发展和移动设备拍照的便利性,手机拍照已经成为人们网络社交的新宠,因此,手机的相机系统对照片质量的要求也越来越高,而照片质量的保证除了通过对传感器(sensor)以及图像处理器(ISP,ImageSignalProcessor)性能的调试优化外,还需要从拍摄者角度考虑,例如相机镜头表面是否没有污渍、拍摄环境。现有的技术中,相机开发人员尽可能考虑到用户的各种使用场景,算法考虑全自动自适应场景的模式,大部分技术都是基于客观的天气、灯光、环境等做出检测而进行的针对性处理。因此,现有技术忽略了镜头的人为污染而引起的拍摄照片质量的下降。也就是说,由于手机经常会拿在手里,相机的镜头不可避免的会受到汗渍和油污的影响,镜头污渍往往会让拍摄的视频或照片色彩暗淡,纹理模糊,如果遇到照明光源(如发光二极管广告牌,车灯,路灯等)光晕也会变大,这时候现有的全自动拍照拍摄出的照片质量依然很差。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题,本专利技术实施例提供一种镜头状态检测方法及装置,能实现对镜头状态的自动检测,在确定镜头异常时提示用户进行处理,提高了拍摄照片的质量。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:第一方面,本专利技术实施例提供一种镜头状态检测方法,方法包括:从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块;获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息;根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常;确定所述镜头异常时提示用户进行处理。在上述方案中,所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,包括:根据预设的亮度信息与特征信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的第二特征信息;计算所述第一特征信息与所述第二特征信息的差值;判定所述差值是否满足第二预设条件;若是,则确定所述镜头异常;否则确定所述镜头正常。在上述方案中,所述方法还包括:获取大气能见度信息;所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,包括:根据所述大气能见度信息、所述第一亮度信息及第一特征信息,确定所述镜头是否异常。在上述方案中,所述确定所述镜头异常时提示用户进行处理之后,所述方法还包括:根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息;根据所述非线性补偿信息,对所述捕获图像进行非线性补偿处理。在上述方案中,所述根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息,包括:根据所述第一亮度信息与亮度等级之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的亮度等级;根据预先获取的亮度等级与伽马校正信息之间的对应关系,确定与所述亮度等级对应的伽马校正信息。第二方面,本专利技术实施例提供了一种镜头状态检测装置,装置包括:检测模块,用于从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块;获取模块,用于获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息;判断模块,用于根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常;第一响应模块,用于确定所述镜头异常时提示用户进行处理。在上述方案中,所述判断模块,具体用于:根据预设的亮度信息与特征信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的第二特征信息;计算所述第一特征信息与所述第二特征信息的差值;判定所述差值是否满足第二预设条件;若是,则确定所述镜头异常;否则确定所述镜头正常。在上述方案中,所述判断模块,具体用于:获取大气能见度信息;所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,包括:根据所述大气能见度信息、所述第一亮度信息及第一特征信息,确定所述镜头是否异常。在上述方案中,所述装置还包括:第二响应模块,根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息;根据所述非线性补偿信息,对所述捕获图像进行非线性补偿处理。在上述方案中,所述第二响应模块,具体用于:根据所述第一亮度信息与亮度等级之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的亮度等级;根据预先获取的亮度等级与伽马校正信息之间的对应关系,确定与所述亮度等级对应的伽马校正信息。本专利技术实施例中,通过从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块,基于目标区块的第一亮度信息及第一特征信息确定镜头是否异常,在确定镜头异常时提示用户进行处理,实现了对镜头状态的自动检测,在确定镜头异常时提示用户进行处理或通过对捕获图像的非线性补偿,避免了因镜头污渍/刮伤引起的照片失真,如此,能提高拍摄照片的质量。附图说明图1为本专利技术实施例中镜头状态检测方法的一种可选的流程示意图;图2为本专利技术实施例中镜头状态检测方法的另一种可选的流程示意图;图3为本专利技术实施例中镜头状态检测装置的一种可选的结构示意图;图4为本专利技术实施例中LUT表存储格式的一种可选的示意图;图5为本专利技术实施例中镜头状态检测方法的又一种可选的流程示意图;图6为本专利技术实施例中镜头状态检测装置的另一种可选的结构示意图;图7为本专利技术实施例中镜头状态检测装置的又一种可选的结构示意图。具体实施方式在本专利技术的各种实施例中:镜头状态检测装置从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块,获取目标区块的第一亮度信息及第一特征信息,根据第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,确定镜头异常时提示用户进行处理。下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例一本实施例提供了一种镜头状态检测方法,可以应用于因用户对镜头异常(如镜头有污渍/刮伤等因素)的忽略而可能引起拍摄照片质量下降的场景中;本实施例镜头状态检测方法的执行主体可以为镜头状态检测装置,镜头状态检测装置可以采用下列方式来实施,例如:在移动终端、拍照设备或监控设备中实施镜头状态检测装置的组件,也可以在移动终端、拍照设备或监控设备侧以耦合的方式实施镜头状态检测装置的组件,其中,拍照设备例如可以是照相机、摄像机、DV等具有拍照/摄像功能的设备。图1为本专利技术实施例中镜头状态检测方法的一种可选的流程示意图;如图1所示,镜头状态检测方法包括:步骤101:从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块。捕获图像,例如可以是手机、笔记本、平板电脑等移动终端的镜头所捕获的图像;特征信息为反映拍摄图像质量的特征参数,例如,可以是锐度(与锐度密切相关的色差)、亮度和对比度、噪声,本专利技术实施例对此并不具体限定。第一预设条件的目标区块可以为该捕获图像中对比度值和锐度值最大的区块,区块的大小根据参照标准图像自定义确定;对捕获图像的锐度值可以按频域范围来计算,计算方法按照ISO12233标准计算空间频率,图像锐度用MTF50或MTF50P的空间频率来表示;图像对比度可以为中心像素灰度值与周围4近邻像素灰度值之差的平方之和,除以以上平方项的个数,本专利技术实施例对此并不具体限定。步骤102:获取目标区块的第一亮度信息及第一特征信息。第一亮度信息可以为第一亮度值、第一亮度值所对应的第一亮度等级,本实施例对此并不具体限定。第一特征本文档来自技高网...
镜头状态检测方法及装置

【技术保护点】
一种镜头状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块;获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息;根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常;确定所述镜头异常时提示用户进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种镜头状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:从捕获图像的各个区块中确定特征信息满足第一预设条件的目标区块;获取所述目标区块的第一亮度信息及第一特征信息;根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常;确定所述镜头异常时提示用户进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,包括:根据预设的亮度信息与特征信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的第二特征信息;计算所述第一特征信息与所述第二特征信息的差值;判定所述差值是否满足第二预设条件;若是,则确定所述镜头异常;否则确定所述镜头正常。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取大气能见度信息;所述根据所述第一亮度信息及第一特征信息,确定镜头是否异常,包括:根据所述大气能见度信息、所述第一亮度信息及第一特征信息,确定所述镜头是否异常。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述镜头异常时提示用户进行处理之后,所述方法还包括:根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息;根据所述非线性补偿信息,对所述捕获图像进行非线性补偿处理。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预先获取的亮度信息与非线性补偿信息之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的非线性补偿信息,包括:根据所述第一亮度信息与亮度等级之间的对应关系,确定与所述第一亮度信息对应的亮度等级;根据预先获取的亮度等级与伽马校正信息之间的对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:晁目力
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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