一种电商平台商品精准推荐系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电商平台商品精准推荐系统及其方法，该系统包括：商品信息存储模块，用于针对每个商品所能满足的消费需求设置预设标签进行分类存储；商品信息分析模块，用于针对每一个用户，对每一个用户每一个搜索行为中获得的商品信息进行分析；用户信息分析模块，用于针对每一个用户，利用上述的分析结果来进行用户画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签；商品信息组合分类模块，用于针对每一个用户，将用户搜索行为获得的搜索标签对比商品信息存储模块的预设标签，选出匹配商品并组成备选库；商品推荐模块，用于针对每一个用户，提取备选库内的商品，在用户进行搜索行为时推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种电商平台商品精准推荐系统及其方法
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其是涉及一种电商平台商品精准推荐系统及其方法。
技术介绍
目前，电商平台都会根据顾客已关注和购买的商品来进行新的商品的推荐，而这些新推荐的商品基本上和顾客已经关注或是购买的商品同类，比方说，顾客关注购买了修身牛仔裤，电商平台继续推荐修身牛仔裤，事实上，顾客在网上如果要购买某种商品，即使没有电商平台推荐同类的商品，自己都会对同类商品进行广泛比较，这种类型的推荐方法无法深入挖掘顾客对其它商品的需求。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提出了一种根据已搜索的商品来精准推荐其它商品的系统及其方法。本专利技术所采用的技术方案是一种电商平台商品精准推荐系统，该系统包括：商品信息存储模块，用于针对每个商品所能满足的消费需求设置预设标签进行分类存储；商品信息分析模块，用于针对每一个用户，对每一个用户每一个搜索行为中获得的商品信息进行分析；用户信息分析模块，用于针对每一个用户，利用上述的分析结果来进行用户画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签；商品信息组合分类模块，用于针对每一个用户，将用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，该系统包括：商品信息存储模块，用于针对每个商品所能满足的消费需求设置预设标签进行分类存储；商品信息分析模块，用于针对每一个用户，对每一个用户每一个搜索行为中获得的商品信息进行分析；用户信息分析模块，用于针对每一个用户，利用上述的分析结果来进行用户画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签；商品信息组合分类模块，用于针对每一个用户，将用户搜索行为获得的搜索标签对比商品信息存储模块的预设标签，选出匹配商品并组成备选库；商品推荐模块，用于针对每一个用户，提取备选库内的商品，在用户进行搜索行为时推荐给用户。

【技术特征摘要】
1.一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，该系统包括：商品信息存储模块，用于针对每个商品所能满足的消费需求设置预设标签进行分类存储；商品信息分析模块，用于针对每一个用户，对每一个用户每一个搜索行为中获得的商品信息进行分析；用户信息分析模块，用于针对每一个用户，利用上述的分析结果来进行用户画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签；商品信息组合分类模块，用于针对每一个用户，将用户搜索行为获得的搜索标签对比商品信息存储模块的预设标签，选出匹配商品并组成备选库；商品推荐模块，用于针对每一个用户，提取备选库内的商品，在用户进行搜索行为时推荐给用户。2.根据权利要求1所述的一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，所述商品信息组合分类模块根据预设标签与搜索标签的匹配度来排列。3.根据权利要求1所述，其特征在于，所述商品信息存储模块还用于设定商品预设标签的推荐值，在商品信息组合分类模块进行组合匹配时根据预设标签的推荐值来排列。...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈永锋，
申请(专利权)人：义乌洞开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33