一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法及系统，方法包括获取待分析用户的服务沟通记录、咨询评论和论坛发帖，得到用户记录；对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果；根据语义分析结果，对用户的情绪特征进行分析，得到情绪分析结果；根据情绪分析结果，分析对应的个性特征。系统包括记录获取单元、语义分析单元、情绪分析单元和个性分析单元。本发明专利技术通过对用户记录依次进行语义分析和情绪分析，从而匹配出对应的用户个性特征，这样通过多次分析分类匹配，能有效提高分析匹配的准确率。本发明专利技术可广泛应用于个性分析中。

A method and system for analyzing shareholders' personality traits based on shareholders' market sentiment

The invention discloses a method and a system analysis of investors sentiment investors based on personality traits, methods including analysis of user access to services for communication, consultation records comments and forums, users get records; semantic analysis on the user records, the results of semantic analysis; semantic analysis according to the results, the emotional characteristics of users for analysis according to the analysis result, get emotional; emotional analysis, analysis of personality characteristics of the corresponding. The system consists of record acquisition unit, semantic analysis unit, emotion analysis unit and personality analysis unit. Through semantic analysis and emotional analysis of user records in order to match the corresponding user's personal characteristics, this method can effectively improve the accuracy of analysis and matching through multiple analysis and classification matching. The invention can be widely used in personality analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法及系统
本专利技术涉及个性分析
，尤其涉及一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法及系统。
技术介绍
目前市面并没有一套可以能完整分析出股民个性特质的方法，现在分析当前股民情绪的难点在于使用一般的情绪分类方法不能正确描述一个股民的情绪，而且分类工作量较大，当分类不当时，容易与正确的结论渐行渐远。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种准确率较高，基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法及系统。本专利技术所采取的技术方案是：一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，包括以下步骤：获取待分析用户的服务沟通记录、咨询评论和论坛发帖，得到用户记录；对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果；根据语义分析结果，对用户的情绪特征进行分析，得到情绪分析结果；根据情绪分析结果，分析对应的个性特征。作为所述的一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法的进一步改进，所述的对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果，这一步骤具体包括：建立主语、谓语、宾语、定语、状语和补语的词库；对用户记录中的内容进行拆分；根据建立的词库，对用户记录中拆分的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析用户的服务沟通记录、咨询评论和论坛发帖，得到用户记录；对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果；根据语义分析结果，对用户的情绪特征进行分析，得到情绪分析结果；根据情绪分析结果，分析对应的个性特征。

【技术特征摘要】
1.一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析用户的服务沟通记录、咨询评论和论坛发帖，得到用户记录；对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果；根据语义分析结果，对用户的情绪特征进行分析，得到情绪分析结果；根据情绪分析结果，分析对应的个性特征。2.根据权利要求1所述的一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，其特征在于：所述的对用户记录进行语义分析，得出语义分析结果，这一步骤具体包括：建立主语、谓语、宾语、定语、状语和补语的词库；对用户记录中的内容进行拆分；根据建立的词库，对用户记录中拆分的内容进行词库匹配；返回主语、谓语、宾语、定语、状语和补语分别对应的匹配结果，得到语义分析结果。3.根据权利要求1所述的一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，其特征在于：所述的根据语义分析结果，对用户的情绪特征进行分析，得到情绪分析结果，这一步骤具体包括：将语义分析结果与预设的情绪词库进行匹配，得到情绪匹配结果；根据情绪匹配结果，对该用户的各种情绪特征进行评分；将得分最高的情绪特征作为该用户的情绪分析结果并返回。4.根据权利要求1所述的一种基于股民市场情绪的股民个性特质分析方法，其特征在于：所述的根据情绪分析结果，分析对应的个性特征，这一步骤具体为：将情绪分析结果与预设的个性特征表进行匹配，分析得到对应的个性特征。5.一种基于股民市场情绪的股民个性...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴远辉，
申请(专利权)人：广州市万隆证券咨询顾问有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44