基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法，包括在一定的采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i，并计算平均功率序列P；构造长度为N的滑动窗Wn，并计算滑动窗内有功功率序列的标准差Sn；求取序列Sn的子区间

A non intrusive identification method of washing active power fluctuation and periodicity based on

The invention discloses a method for identification of non intrusive washing active power fluctuation and periodicity based, included in the scope of a certain sampling frequency, sampling of the total power line voltage and current, forming a voltage signal sampling sequence u and current signal sampling sequence I, and calculate the average power P sequence length structure; as the sliding window Wn N, and the calculation of active power series in the sliding window standard deviation Sn; calculating sub interval sequence Sn

【技术实现步骤摘要】
一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法
本专利技术属于智能用电
，尤其涉及一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法。
技术介绍
居民电力负荷监测分解技术是一门新兴的智能电网基础支撑技术，与目前智能电表仅量测用户总功率不同，它以监测并分解出居民户内所有电器的启动时间、工作状态、能耗情况为目标，从而实现更加可靠、精确的电能量管理。电力负荷监测分解技术使用户的电费清单像电话费清单一样，各类家用电器的用电量一目了然，从而使用户及时了解自己的用电情况，为合理分配各个电器的用电时间及相应的用电量提供参考，最终能够有效减少电费支出和电能浪费。Google统计数据显示，如果家庭用户能够及时了解住宅电器的详细用电信息，就能使每月电费开支下降5％～15％。如果全美国有一半家庭每个月节省这么多开支，减少的碳排放量相当于减少800万辆汽车的使用。对于工业用户而言，其负荷投切安排一般是比较固定的，只需分时计量即可，对负荷分解的需求较少，本项目的主要研究对象是住宅用电负荷。目前，居民电力负荷监测分解技术主要分为侵入式监测分解(IntrusiveLoadMonitoringandd本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)在一定的采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i，并计算平均功率序列P；(2)构造长度为N的滑动窗Wn，并计算滑动窗内有功功率序列的标准差Sn；(3)求取序列Sn的子区间

【技术特征摘要】
1.一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)在一定的采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i，并计算平均功率序列P；(2)构造长度为N的滑动窗Wn，并计算滑动窗内有功功率序列的标准差Sn；(3)求取序列Sn的子区间的最小值位置序列Mt，记录最小值所在位置；(4)计算序列Mt差分序列ΔMt，根据ΔMt的周期性来判别是否为洗衣机运行，并计算启停时间。2.根据权利要求1所述的基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法其特征在于，所述步骤(1)采样频率范围为f＝0.5kHz～10kHz，平均有功功率序列P的计算公式为其中，n为一个电压周期所包含的采样点数，即n＝f/50，k＝0,1,…为计算平均功率起始点，m为计算平均功率的电压周期数。3.根据权利要求1所述的基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法其特征在于，所述步骤(2)中滑动窗Wn的构造方法为N为滑动窗Wn的长度，即为一个滑动窗中有功功率点的个数，K为有功功率P序列长度，滑动窗中心为Pn，求取标准差序列Sn的方法为其中是窗口Wn的平均功率，求取方法是对所有属于Wn的功率点Pj求平均值：4.根据权利要求3所述的基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法其特征在于：所述一个滑动窗中有功功率点的个数N为80～120。5.根据权利要求1所述的基于有功功率波动性和周期性的洗衣机...

【专利技术属性】
技术研发人员：周赣，张亮，李琦，冯燕钧，傅萌，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32