用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置。该用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法包括：获取由定位系统上传的第一目标对象的标识信息；获取定位系统上传标识信息时的时间信息和定位系统的位置信息；将标识信息、位置信息和时间信息保存至预设数据库中，得到保存结果；根据保存结果生成第一目标对象的行踪轨迹信息。本发明专利技术解决了相关技术中对目标对象的行踪轨迹进行获取的人工成本高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置
本专利技术涉及视频监控领域，具体而言，涉及一种用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置。
技术介绍
视频监控通过视频监控系统实现，视频监控系统一直以来是安全防范系统的重要组成部分，是一种防范能力较强的综合系统，可以用于对目标对象的行踪轨迹进行监控。传统的视频监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台等部分。图1是根据相关技术中的一种摄像头的示意图，如图1所示，该摄像头可以设置在墙壁上。图2是根据相关技术中的另一种摄像头的示意图，如图2所示，该摄像头可以设置在天花板上。图3是根据相关技术中的一种视频监控界面的示意图，如图3所示，该视频监控界面包括监控区域的监控画面，选择列表，功能菜单等用于实现视频监控系统对目标对象进行监控的版面。图4是根据相关技术中的另一种视频监控画面的示意图，如图4所示，该监控画面为在室内环境中对目标对象进行监控。图5是根据相关技术中的另一种视频监控画面的示意图，如图5所示，该监控画面为在室外环境中对目标对象进行监控，可以通过图像处理的方法生成目标对象的行踪轨迹，从而使视频监控系统以其直观、准确、及时和信息内容丰富等本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法，其特征在于，包括：获取由定位系统上传的第一目标对象的标识信息，其中，所述定位系统和所述第一目标对象位于室内环境中，所述定位系统用于在所述室内环境中对所述第一目标对象进行定位，所述第一目标对象为待追踪的对象；获取所述定位系统上传所述标识信息时的时间信息和所述定位系统的位置信息；将所述标识信息、所述位置信息和所述时间信息保存至预设数据库中，得到保存结果；以及根据所述保存结果生成所述第一目标对象的行踪轨迹信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法，其特征在于，包括：获取由定位系统上传的第一目标对象的标识信息，其中，所述定位系统和所述第一目标对象位于室内环境中，所述定位系统用于在所述室内环境中对所述第一目标对象进行定位，所述第一目标对象为待追踪的对象；获取所述定位系统上传所述标识信息时的时间信息和所述定位系统的位置信息；将所述标识信息、所述位置信息和所述时间信息保存至预设数据库中，得到保存结果；以及根据所述保存结果生成所述第一目标对象的行踪轨迹信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述保存结果生成所述第一目标对象的行踪轨迹信息之后，所述方法还包括：根据所述时间信息、所述位置信息从视频监控系统中调取与所述行踪轨迹信息相对应的监控区域的视频图像，其中，所述视频监控系统用于对所述第一目标对象所处的监控区域进行监控，得到所述监控区域的视频图像；对与所述行踪轨迹信息相对应的监控区域的视频图像进行整合处理，得到处理结果；以及根据所述处理结果生成所述第一目标对象的轨迹图像信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标对象包括位于所述监控区域中的多个第一目标对象，所述预设数据库中存储所述多个第一目标对象的轨迹图像信息，在根据所述保存结果生成所述第一目标对象的行踪轨迹信息之后，所述方法还包括：从所述多个第一目标对象中确定第二目标对象，其中，所述第二目标对象为通过预设符号进行标记的对象；获取所述多个第一目标对象的体貌特征参数；分别将所述多个第一目标对象的体貌特征参数和所述第二目标对象的体貌特征参数按照预设规则执行匹配，得到匹配结果；以及根据所述匹配结果从所述多个第一目标对象的轨迹图像信息中确定所述第二目标对象的轨迹图像信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述多个第一目标对象的体貌特征参数包括：获取所述多个第一目标对象的标识信息；根据所述多个第一目标对象的标识信息调取所述多个第一目标对象的轨迹图像信息；以及对所述多个第一目标对象的轨迹图像信息中的关键帧通过图像识别系统进行图像识别，得到所述多个第一目标对象的体貌特征参数，并将所述多个第一目标对象的体貌特征参数分别保存至特征识别库，其中，所述特征识别库用于存储所述多个第一目标对象的体貌特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在分别将所述多个第一目标对象的体貌特征参数和所述第二目标对象的体貌特征参数按照所述预设规则执行匹配，得到所述匹配结果之前，所述方法还包括：对所述第二目标对象通过所述图像识别系统进行图像识别，得到所述第二目标对象的体貌特征参数；以及将所述第二目标对象的体貌特征参数存储至所述特征识别库中。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别将所述多个第一目标对象的体貌特征参数和所述第二目标对象的体貌特征参数按照所述预设规则执行匹配，得到所述匹配结果包括：分别将所述多个第一目标对象的体貌特征参数和所述第二目标对象的体貌特征参数按照所述预设规则执行匹配，得到多个匹配度；以及将所述多个匹配度按照预设顺序进行排列，并按照所述预设顺序将所述多个第一目标对象的关键帧通过所述视频监控系统进行展示，其中，根据所述匹配结果从所述多个第一目标对象的轨迹图像信息中确定所述第二目标对象的轨迹图像信息包括：将与所述第二目标对象的匹配度最高的第一目标对象的轨迹图像信息确定为所述第二目标对象的轨迹图像信息。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在从所述多个第一目标对象中确定所述第二目标对象之前，所述方法还包括：获取所述视频监控系统的监控画面；计算所述监控画面的景深；根据所述监控画面的景深确定所述监控区域；以及根据所述监控区域确定所述多个第一目标对象。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，计算所述监控画面的景深包括：通过具有红外测距功能的智能摄像机计算所述监控画面的景深，根据所述监控画面的景深确定所述监控区域包括：通过所述智能摄像机根据所述监控画...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，张世鹏，谢志杰，万超，徐欣，丁超辉，毛华，王涛，刘畅，王克己，阮凤立，杨惠琴，赵沫，陈紫杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44