录制方法、装置与终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种录制方法，所述方法包括：实时采集脑电波；根据脑电波对学习状态划分级别，所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期；录制音频或视频；判断学习状态是否符合预设录制条件；如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是，则录制音频或视频。本发明专利技术还提供了一种录制装置和终端，解决现有技术中通过课堂上录制的音频或视频进行复习时耗费时间长，重点不突出，造成在听课效率低时产生知识盲点难以消除的技术问题，能够节省复习时间，突出复习重点。

【技术实现步骤摘要】
录制方法、装置与终端
本专利技术涉及教育领域，具体而言，涉及一种录制方法、装置与终端。
技术介绍
当人所处状态不同时，脑电波的频率也不同。根据频率，脑电波可以按频率由低到高分为δ波、θ波、α波、β波等。当频率于8-13Hz的α波段为优势脑电波时，人体进入放松性警觉状态，主意力高度集中，记忆效果好，创造力强，是学习的最佳状态。当频率于13-25Hz的β波为优势脑电波时时，人体处于紧张状态，此时往往课堂气氛过于紧张或压力过大，学生感到厌烦或恐惧。此时大脑过于兴奋或紧张，注意力难于集中，记忆力下降，不容易产生创意，学习能力受到压抑。频率于4-8Hz的θ波为优势脑电波时，人体处于半醒半睡的朦胧状态，学习效率低。频率于4Hz以下的δ波为优势脑电波时，人体处于深度睡眠，无法学习。上课时，学生在长时间的听课过程中难以始终保持的最佳学习状态。大脑经历从能够高效学习的高效期，再到思考、学习状态差的低效期。学生往往难以在理解、记忆低效期时教师所讲授的内容，因而产生知识盲点。传统方式下，学生在通过课堂上录制的音频或视频进行复习时，往往需要从头开始回放，耗费时间多，重点不突出，而且容易漏掉处于因为大脑处于低效率工作状态时造成知识盲点。针对上述现有技术中通过课堂上录制的音频或视频进行复习时耗费时间长，重点不突出，造成在听课效率低时产生知识盲点难以消除的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。本专利技术实施例提供了一种录制方法与装置，以解决现有技术中通过课堂上录制的音频或视频进行复习时耗费时间长，重点不突出，造成在听课效率低时产生知识盲点难以消除的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种录制方法，包括：S110：实时采集脑电波；S120：根据脑电波对学习状态划分级别，所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期；录制音频或视频；S130：判断学习状态是否符合预设录制条件；S140：如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是，则录制音频或视频。在一种优选的方案中，所述实时采集脑电波步骤前还包括：S100：设置录制条件，所述录制条件包括高效学习期、低效学习期或瞌睡期中一种或多种的组合。在一种优选的方案中，所述根据脑电波对学习状态划分级别步骤还包括：S121：对所采集的脑电波进行预处理；S122：提取所述经预处理的脑电波的特征信息；S123：根据所述特征信息对学习状态划分级别。在一种优选的方案中，根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤还包括：S124：确定采样周期的优势波段；S125：计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q；S126：根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别。所述低效学习波段比例P的计算公式为：。所述睡眠波段比例Q的计算公式为：。其中：M为该状态判断时间内，当前优势波段为α波时的采样周期数量；N为该状态判断时间内，当前优势波段为β波时的采样周期数量；L为该状态判断时间内，当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。在一种优选的方案中，根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别步骤包括：当低效学习波段比例P小于第一阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期；当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q小于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期；当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q大于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。在一种优选的方案中，所述录制音频或视频步骤后还包括：S150：判断脑电波级别是否符合结束录制条件；S160：如果判断脑电波级别是否符合结束录制条件的结果为是，则结束录制。在一种优选的方案中，所述录制音频或视频步骤后还包括：S170：根据学习状态回放所录制的音频或视频。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种录制装置，包括：采集模块，用于实时采集脑电波；分级模块，用于根据脑电波对学习状态划分级别，所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期；录制音频或视频；录制判断模块，用于判断学习状态是否符合预设录制条件；录制模块，用于在判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是时，录制音频或视频。在一种优选的方案中，所述装置还包括：设置模块，用于设置录制条件，所述录制条件包括高效学习期、低效学习期或瞌睡期中一种或多种的组合。在一种优选的方案中，所述分级模块包括：预处理单元，用于对所采集的脑电波进行预处理；特征提取单元，用于提取所述经预处理的脑电波的特征信息；状态分级单元，用于根据所述特征信息对学习状态划分级别。在一种优选的方案中，所述分级模块还包括：确定单元，用于确定采样周期的优势波段；计算单元，用于计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q；判断单元，用于根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别。所述低效学习波段比例P的计算公式为：。所述睡眠波段比例Q的计算公式为：。其中：M为该状态判断时间内，当前优势波段为α波时的采样周期数量；N为该状态判断时间内，当前优势波段为β波时的采样周期数量；L为该状态判断时间内，当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。在一种优选的方案中，所述分级模块还包括：第一判断单元，用于当低效学习波段比例P小于第一阈值时，判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期；第二判断单元，用于当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q小于第二阈值时，判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期；第三判断单元，用于当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q大于第二阈值时，判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。在一种优选的方案中，所述装置还包括：结束判断模块，用于判断学习状态是否符合结束录制条件；结束模块，用于在学习状态是否符合结束录制条件的结果为是时，结束录制音频或视频。在一种优选的方案中，所述装置还包括：属性设置模块，用于将学习状态级别设置为所录制音频或视频的属性。在一种优选的方案中，所述装置还包括：回放模块，用于根据学习状态回放所录制的音频或视频。在一种优选的方案中，所述回放模块还包括：自动播放单元，用于自动播放属性为低效学习期和\或瞌睡期的视频。在一种优选的方案中，所述回放模块还包括：指定播放单元，用于播放指定属性的视频。与现有技术相比，本专利技术技术方案的优点有：1、通过计算和对比低效学习波段比例P和睡眠波段比例Q，对各时间段中用户的学习状态划分级别，有利于筛选出处于低效学习期间，尤其是瞌睡期间的具体时间；2、在符合预设录制条件结果时开始录制音频或视频，可以选择性地录制，存储空间要求小，而且不需要长时间一直保持边录制音频或视频边进行脑电波的采样判断，计算能力要求低，可以采用廉价的硬件去实现，成本低。同时，能耗低，非常适合学校这种需要大量听课时间的场景。能耗低，计算能力要求不高，因此适合制作成为可穿戴式电子产品，方便携带；3、将学习状态与所录制音频或视频对应的时间段关联起来，将学习状态级别设置为关联时间段内视频的属性，有利于用户在复习时，从大量视频中迅速甄别出处于低效学习期和\或瞌睡期的视频；4、用户可以按级别快速播放所需要的视频，尤其是处于低效学习期或瞌睡期的视频，不需本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种录制方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集脑电波；根据脑电波对学习状态划分级别，所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期；录制音频或视频；判断学习状态是否符合预设录制条件；如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是，则录制音频或视频。

【技术特征摘要】
1.一种录制方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集脑电波；根据脑电波对学习状态划分级别，所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期；录制音频或视频；判断学习状态是否符合预设录制条件；如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是，则录制音频或视频。2.根据权利要求1所述的录制方法，其特征在于，所述录制音频或视频步骤后还包括：判断脑电波级别是否符合结束录制条件；如果判断脑电波级别是否符合结束录制条件的结果为是，则结束录制。3.根据权利要求2所述的录制方法，其特征在于，所述录制音频或视频步骤后还包括：根据学习状态回放所录制的音频或视频。4.根据权利要求3所述的录制方法，其特征在于，所述结束录制音频或视频步骤后，将学习状态级别设置为所录制音频或视频的属性。5.根据权利要求4所述的录制方法，其特征在于，所述根据脑电波对学习状态划分级别步骤还包括：对所采集的脑电波进行预处理；提取所述经预处理的脑电波的特征信息；根据所述特征信息对学习状态划分级别。6.根据权利要求5所述的录制方法，其特征在于，根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤还包括：确定采样周期的优势波段；计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q；根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别；其中，所述低效学习波段比例P的计算公式为：P=N+LM+N+L]]>；所述睡眠波段比例Q的计算公式为：Q=LN+L]]>；M为该状态判断时间内，当前优势波段为α波时的采样周期数量；N为该状态判断时间内，当前优势波段为β波时的采样周期数量；L为该状态判断时间内，当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。7.根据权利要求6所述的录制方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴家隐，
申请(专利权)人：肇庆高新区长光智能技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44