一种面向社交网络的用户行为分析系统技术方案

本发明专利技术提供了一种面向社交网络的用户行为分析系统，包括建模模块、转发行为分析模块和用户行为分析模块，所述建模模块用于建立社交网络模型，所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为进行分析，所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分析，所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型：将社交网络模型表示为二元组E＝(U,B)，其中，U表示用户节点集，B表示边集，如果用户节点集中用户u和用户v互相关注，则用户u和用户v之间存在边(u,v)，用户u和用户v互为相邻节点。本发明专利技术的有益效果为：实现了社交网络的用户行为分析，具体的，基于互相关注关系对社会网络进行建模，能够有效排除社交网络中的垃圾用户，提高后续分析的可信度。

A user behavior analysis system for social network

The invention provides a method for social network user behavior analysis system, including modeling module, analysis module and user behavior forwarding behavior analysis module, the modeling module for the establishment of social network model, the forwarding behavior analysis module is used for the user to issue for the analysis of the user behavior analysis module according to user analyze the behavior of the user forwarding behavior, the modeling module used in the following way to build a social network model: social network model is expressed as E = two tuple (U, B), which U says the user node set, B edge set, if the user nodes users u and V focus on each other, there is an edge between the users u and V (U, V), users u and V are adjacent nodes. The beneficial effects of the invention are as follows: the user behavior analysis of the social network is realized, and the social network modeling based on the mutual attention relationship can effectively eliminate the garbage users in the social network and improve the credibility of the subsequent analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种面向社交网络的用户行为分析系统
本专利技术涉及行为分析
，具体涉及一种面向社交网络的用户行为分析系统。
技术介绍
社交网络是一种由个体和个体间有关关系构成的社会结构，在线社交网络源自于现实社交网络在网络空间上的映射，随着互联网技术的迅速发展，在线社交网络越来越成为人们日常生活必不可少的信息通道。用户转发行为作为社交网络的典型交互行为，在社交网络的信息传播过程中发挥着重要作用，并极大促进了社交网络分析和应用的发展。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种面向社交网络的用户行为分析系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种面向社交网络的用户行为分析系统，包括建模模块、转发行为分析模块和用户行为分析模块，所述建模模块用于建立社交网络模型，所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为进行分析，所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分析，所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型：将社交网络模型表示为二元组E＝(U,B)，其中，U表示用户节点集，B表示边集，如果用户节点集中用户u和用户v互相关注，则用户u和用户v之间存在边(u,v)，用户u和用户v互为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向社交网络的用户行为分析系统，其特征在于，包括建模模块、转发行为分析模块和用户行为分析模块，所述建模模块用于建立社交网络模型，所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为进行分析，所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分析，所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型：将社交网络模型表示为二元组E＝(U,B)，其中，U表示用户节点集，B表示边集，如果用户节点集中用户u和用户v互相关注，则用户u和用户v之间存在边(u,v)，用户u和用户v互为相邻节点。

【技术特征摘要】
1.一种面向社交网络的用户行为分析系统，其特征在于，包括建模模块、转发行为分析模块和用户行为分析模块，所述建模模块用于建立社交网络模型，所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为进行分析，所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分析，所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型：将社交网络模型表示为二元组E＝(U,B)，其中，U表示用户节点集，B表示边集，如果用户节点集中用户u和用户v互相关注，则用户u和用户v之间存在边(u,v)，用户u和用户v互为相邻节点。2.根据权利要求1所述的面向社交网络的用户行为分析系统，其特征在于，所述转发行为分析模块包括转发概率计算单元、转发指数确定单元和转发行为分析单元，所述转发概率计算单元用于计算用户发表信息被转发的概率，所述转发指数确定单元用于根据用户发表信息被转发的概率确定用户的转发指数，所述转发行为分析单元用于根据转发指数对用户行为转发进行分析。3.根据权利要求2所述的面向社交网络的用户行为分析系统，其特征在于，所述计算用户发表信息被转发的概率，具体为：(1)用L(u)表示用户u的所有相邻节点集合，对于用户u及其相邻节点v∈L(u)，如果存在用户w，使得w∈L(u)且w∈L(v)，则用户v为用户u的紧密相邻节点，用La(u)表示所有紧密相邻节点集合，如果不存在用户w，使得w∈L(u)且w∈L(v)，则用户v为用户u的松散相邻节点，用Lb(u)表示所有松散相邻节点集合；(2)计算用户被其相邻节点转发的概率：式中，Pu(L(u))表示用户u被其相邻节点转发的概率，m(u)表示用户u发表消息的数目，ru(v)表示用户v转发用户u发表消息的数目，tu(v)表示用户v在设定时效内转发用户u发表消息的数目，|L(u)|表示用户u相邻节点的数目；计算用户被其紧密相邻节点转发的概率：式中，Pu(La(u))表示用户u被其紧密相邻节点转发的概率，|La(u)|表示用户u紧密相邻节点的数目；计算用户被其松散相邻节点转发的概率：

【专利技术属性】
技术研发人员：孟玲，
申请(专利权)人：深圳源广安智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44