一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法技术

一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，其技术要点是，包括以下步骤：a、统计医院上半年每月的就诊率，或每日的就诊率，或前五年的就诊率，分别建立月份、日期及年份分别与患者人数数组；b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份，每日的就诊率和相应的日期，每年的就诊率和相应的年份分别确定出就诊率预测公式；c、将下半年待预测的月份，或待预测日期，或待预测年份代入就诊率预测公式获得该月份、该日期或该年份的就诊率，根据就诊率使医务人员和医疗物资得到合理的分配，从而确保就诊患者得到及时的诊断。

A method for predicting hospital visiting rate based on existing visiting rate information

A prediction method of existing hospital visiting rate information rate based on the technical points, including the following steps: the first half of the monthly attendance rate of a, hospital statistics, or the daily attendance rate, or five years before the visit rate, month, date and year were established respectively and the number of patients with B, the array; according to the first half of the monthly attendance rate and the corresponding month, daily attendance rate and the corresponding date, the annual attendance rate and the corresponding year were identified from the visit rate prediction formula; C, the second half will be predicted or forecast date, month, or year to be predicted by visiting rate prediction method of the month the date of the year, or the visit rate, according to the treatment rate of the medical staff and medical supplies to get reasonable distribution, so as to ensure that patients receive timely diagnosis.

【技术实现步骤摘要】
一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法
：本专利技术涉及电子工程信息领域，具体涉及一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法。
技术介绍
：医院门诊是患者人数最多的地方，而每年、每月甚至每天的就诊数量均不相同，且目前医院挂号人员和接诊的医护人员数量大多是固定不变的，并不能使挂号人员、医务人员或医疗物资的数量与就诊患者的数量得到很好的匹配，经常会出现某天、某月或某年的就诊率偏高，而挂号人员、医务人员或医疗物资数量相对较少，无法对就诊的患者进行及时诊断；或出现某天、某月或某年的就诊率偏低，而挂号人员、医务人员或医疗物资数量又相对较多，造成医务人员和医疗物资的浪费，所以，若能预测出某年、某月甚至某天的就诊率对某年、某月甚至某天的医务人员和医疗物资的数量进行合理的安排与储备是非常必要的。
技术实现思路
：本专利技术的目的是提供了一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，通过此方法可以对某年、某月甚至某天的就诊率进行预测，根据就诊率使医务人员和医疗物资得到合理的分配，从而确保就诊患者得到及时的诊断。本专利技术的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，为实现上述目的所采用的技术方案在于，包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每月的就诊率，建立月份及患者人数数组；步骤b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x2+a2x+a3式中，y为当月的就诊率，x为月份，a1、a2、a3为系数；以月份x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1、a2和a3；步骤c、将下半年待预测的月份代入就诊率预测公式获得该月份的就诊率；以月份x、a1、a2和a3为已知量，计算y。作为本专利技术的进一步改进，所述拟合为多项式拟合，所述的多项式为二次多项式。本专利技术的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，为实现上述目的还可采用以下技术方案：包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每日的就诊率，建立日期及患者人数数组；步骤b、根据上半年每日的就诊率和相应的日期，确定出就诊率预测公式：y＝a1x+a2式中，y为当日的就诊率，x为日期，a1、a2为系数；以日期x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1和a2；步骤c、将下半年要预测的日期代入就诊率预测公式获得该日期的就诊率；以日期x、a1和a2为已知量，计算y。作为本专利技术的进一步改进，所述拟合为多项式拟合，所述的多项式为一次多项式。本专利技术的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，为实现上述目的还可采用以下技术方案：包括以下步骤：步骤a、统计医院前五年的就诊率，建立年份及患者人数数组；步骤b、根据每年的就诊率和相应的年份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x3+a2x2+a3x+a4式中，y为当年的就诊率，x为年份，a1、a2、a3和a4为系数；以年份x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1、a2、a3和a4；步骤c、将待预测的年份代入就诊率预测公式获得该年份的就诊率；以年份x、a1、a2、a3和a4为已知量，计算y。作为本专利技术的进一步改进，所述拟合为多项式拟合，所述的多项式为三次多项式。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过统计上半年每月的就诊率，建立出月份及患者人数数组，然后根据上半年每月的就诊率和相应的月份确定出就诊率预测公式，最后将下半年待预测的月份代入就诊率预测公式内获得该月份的就诊率；统计上半年每天的就诊率，并建立出日期及患者人数数组，然后根据上半年每日的就诊率和相应的日期确定出就诊率预测公式，最后将待预测的日期代入就诊率预测公式内获得该日期的就诊率；统计前几年每年的就诊率，并建立出年份及患者人数数组，然后根据每年的就诊率和相应的年份确定出就诊率预测公式，最后将待预测的年份代入就诊率预测公式内获得该年份的就诊率。通过以上三种技术方案即可对医院的年就诊率、月就诊率及日就诊率进行预测，通过预测的就诊率数量来安排相应的接诊医生的数量、医疗物品及医疗器械的数量，有助于协调接诊医务人员的工作安排，使医生和医疗物资得到合理利用，从而确保患者都能得到及时的诊断。附图说明：图1为实施例一的公式推导程序图。具体实施方式：实施例一本实施例的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，用于预测某月的就诊率，下面以哈尔滨医科大学附属第一医院(以下简称哈医大一院)为例，对本实施例进行详细说明：本实施例包括以下步骤：步骤a、统计哈医大2016年1月至6月每月的就诊率，每月的就诊率见表1表12016年1-6月就诊率明细表根据表1中的数据建立月份及患者人数数组；步骤b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x2+a2x+a3(1)式中，y为当月的就诊率，x为月份，a1、a2、a3为系数；以月份x和就诊率y为已知量，通过二次多项式拟合，计算出a1＝-0.113、a2＝1.084、a3＝0.832。本实施例具体在Matlabr2012b软件上进行了仿真，仿真程序如下：closeallclearallclcx0＝[123456]；％已知月份y0＝[1.672.583.443.422.783.63]；％患者数量a1＝polyfit(x0,y0,2)；％拟合二次曲线x＝[78]；％待预测月份y＝a1(1)*x.^2+a1(2)*x.^1+a1(3)*x.^0％待预测患者数量程序运行结果如图1所示。步骤c、将下半年待预测的月份代入就诊率预测公式获得该月份的就诊率，以月份x、a1、a2和a3为已知量，计算y。以下以2016年7月份为例，代入式(1)得式(2)y＝a172+a27+a3(2)之后将步骤b获得的a1、a2和a3的数值代入式(2)，获得7月份的就诊率y＝2.9080万人。再以2016年8月份为例，代入式(1)得式(3)y＝a182+a28+a3(3)之后将步骤b获得的a1、a2和a3的数值代入式(3)，获得8月份的就诊率y＝2.3046万人。2016年7月和8月的实际就诊率见表2。表22016年7月和8月就诊率明细表由此可见，通过表2可看出，根据本实施例的预测方法所预测的7月份和8月份的就诊率与7月份和8月份的实际就诊率相符，其误差极其微小，在可接受范围内，故可忽略不计，本预测方法可行。实施例二本实施例的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，用于预测某日的就诊率，其包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每日的就诊率，建立日期及患者人数数组；步骤b、根据上半年每日的就诊率和相应的日期，确定出就诊率预测公式：y＝a1x+a2式中，y为当日的就诊率，x为日期，a1、a2为系数；以日期x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1和a2；步骤c、将下半年要预测的日期代入就诊率预测公式获得该日期的就诊率；以日期x、a1和a2为已知量，计算y。所述拟合为多项式拟合，所述的多项式为一次多项式。实施例三本实施例的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，用于预测某年的就诊率，包括以下步骤：步骤a、统计医院前五年的就诊率，建立年份及患者人数数组；步骤b、根据每年的就诊率和相应的年份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x3+a2x2+a3x+a4式中，y为当年的就诊率，x为年份，a1、a2、a3和a4为系数；以年份x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1、a2、a3和a4；步骤c、将要预测的年份代入就诊率预测公式获得该年份的就诊率本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每月的就诊率，建立月份及患者人数数组；步骤b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x

【技术特征摘要】
1.一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每月的就诊率，建立月份及患者人数数组；步骤b、根据上半年每月的就诊率和相应的月份，确定出就诊率预测公式：y＝a1x2+a2x+a3式中，y为当月的就诊率，x为月份，a1、a2、a3为系数；以月份x和就诊率y为已知量，通过拟合，计算a1、a2和a3；步骤c、将下半年要预测的月份代入就诊率预测公式获得该月份的就诊率；以月份x、a1、a2和a3为已知量，计算y。2.根据权利要求1所述的基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，其特征在于，所述拟合为多项式拟合，所述的多项式为二次多项式。3.一种基于现有就诊率信息的医院就诊率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、统计医院上半年每日的就诊率，建立日期及患者人数数组；步骤b、根据上半年每日的就诊率和相应的日期，确定出就诊率预测公式：y＝a1x+a2式中，y为当日的就诊率，x为日期，a1、a2为系数；以日期x和就...

【专利技术属性】
技术研发人员：强岳昭，
申请(专利权)人：强岳昭，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23