基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统，其特征在于该系统包括大数据基础平台和烟草烘丝水分预测与控制平台。大数据基础平台包括大数据云ETL、大数据基础内核、大数据分析挖掘和系统运行管理监控。烟草烘丝水分预测与控制平台包括烘丝机在线数据采集系统、烘丝机出口水分预测模型系统和烘丝出口水分预警与控制系统。该系统将深刻改变目前烟草行业对滚筒烘丝机出口烟丝水分的控制方法和水平，利用大数据关联分析、预测性分析等技术深入分析和挖掘数据背后决定卷烟成品质量的海量数据信息，真正实现烘丝过程水分精确控制、成品烟丝均质化管理和卷烟生产精益化管理。

Tobacco drying silk moisture prediction and control system based on big data

The invention relates to a tobacco drying silk moisture prediction and control system based on big data, which is characterized in that the system comprises a big data base platform and a tobacco drying silk moisture prediction and control platform. Big data base platform includes big data cloud ETL, big data basic kernel, big data analysis mining and system operation management monitoring. Drying moisture prediction and control platform including model system and drying tobacco export water early warning and control system's prediction of online data acquisition system, dryer outlet moisture. The system will profoundly change the control method and the current level of tobacco industry exports to drum dryingmachine tobacco shred moisture, analysis, predictive analysis technology in-depth analysis and mining the data behind the data information of the quality of the finished product of cigarette decided to use big data, realize the water drying process, precise control of tobacco products homogenization and cigarette production of lean management management.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统
本专利技术涉及烟草大数据
，特别是涉及一种基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统。
技术介绍
随着卷烟厂信息化建设应用的不断深入，企业信息资源呈几何级增长，已积累了大量信息资源，为企业生产经营决策提供了较好的信息资源基础，但数据的归集应用、挖掘分析仍处于初级阶段，如何借助数据挖掘分析技术对企业信息资源进行深度利用，是企业当前乃至未来信息化建设的重点，也是进一步提升企业决策能力、提高生产制造水平的重要支撑手段。烟丝含水率是卷烟生产过程中最重要的质量参数，如何尽可能地提高烘丝工序的出口水分控制的平稳性与精准度一直是各卷烟生产厂家研究的重要课题。随着工艺技术的发展以及特色工艺技术的需求，工艺控制由结果控制向过程预测和控制转变，针对工艺标准，需要根据历史数据的分析及曲线拟合等算法，摸索最佳控制参数组合，提供相应的数据依据支撑，辅助及验证工艺内控标准的制定。针对以上问题，需要研发一种面向大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统，该系统可以依托于滚筒烘丝机设备实时产生的海量数据，合理规划储存、利用大数据，利用信息技术改进烟丝过程质量控制的方式，一方面，能够本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统，其特征在于该系统包括大数据基础平台和烟草烘丝水分预测与控制平台。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的烟草烘丝水分预测与控制系统，其特征在于该系统包括大数据基础平台和烟草烘丝水分预测与控制平台。2.根据权利要求1所述的大数据基础平台，其特征由大数据基础平台包括大数据云ETL、大数据基础内核、大数据分析挖掘和系统运行管理监控等四个子系统构成。3.根据权利要求2所述的大数据云ETL子系统，其特征是在大数据平台的基础上，对烟草信息系统的相关数据进行抽取、清洗转换和加载，并通过调度引擎进行任务调度与监控，从而提供数据整合的解决方案。4.根据权利要求2所述的大数据基础内核子系统，其特征是利用大数据基础能力中所使用的Storm流计算、MapReduce批量计算、Spark内存计算、Metadata元数据管理、HDFS分布式文件存储、HBASE半结构化数据存储等，实现大数据的存储、计算和分析。5.根据权利要求2所述的大数据分析挖掘子系统，其特征是利用数据探索、挖掘建模和模型评估，对烟草大数据基础内核平台存储和处理的结构和非结构化数据进行分析和挖掘，从而支持用户的业务和管理活动。6.根据权利要求2所述的系统运行管理监控子系统，其特征是对整体的产品运行体系提供所需的支持、监控、配置和安全服务，对云ETL提供...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，何毅，卫建斌，杨春，普轶，张强，王哲，
申请(专利权)人：红云红河烟草集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53