一种安全验证方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种安全验证方法及系统，涉及安全验证领域。本发明专利技术提供的安全验证方法，其当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，而后先行对第一特征数据进行处理，当第二特征数据采集完毕后，将第一特征数据和第二特征数据进行结合，以对行人进行安全验证，由于第一特征数据的处理时间相比于第二特征数据的处理时间更长，因此，采用预先获取第一特征数据的方式，先行对第一特征数据进行处理，从而提高了整体验证的效率。

A security verification method and system

The invention provides a security verification method and system, which relates to the field of security verification. Security authentication method provided by the invention, when the detected near the pedestrian detection area, the first feature of data acquisition of pedestrian, then first on the first feature data, when the second features of the data acquisition is completed, will be the first feature data and second feature data are combined in order to carry out safety verification of pedestrians, because the first time the characteristics of the data processing time compared to the second features of the data is longer, therefore, the first feature data obtained in advance, leading to the first characteristic of data processing, so as to improve the efficiency of the whole experience card.

【技术实现步骤摘要】
一种安全验证方法及系统
本专利技术涉及安全验证领域，具体而言，涉及一种安全验证方法及系统。
技术介绍
某些活动中，出于提高安全性的考虑，越来越多的设施中增加了安全验证系统，用来对出入的人员进行验证，只有验证通过后，该人员才能够进入到设施内部，或者是从设施内部离开。目前，使用最为广泛的安全验证系统是指纹验证，比如公司打开，开启安全门等场景，通常均会采用指纹验证的方式来确定指定的用户是否有资格进入到设施内部。但是，专利技术人发现，在某些场景下，仅凭借指纹进行安全验证的方式并不足够理想。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种安全验证方法，以提高对行人进行安全验证的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种安全验证方法，包括：前端设备当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，第一特征数据包括人脸数据，和/或声纹数据；前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据，第二特征数据包括指纹数据，和/或手指静脉数据；后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在步骤前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据前，还包括：前端设备判断第一特征数据是否成功采集，若是，则执行步骤前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在步骤采集行人的第一特征数据后还包括：后端设备依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，第一匹配度是依据第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；后端设备依据第二特征数据，计算行人与参考目标之间的第二匹配度；第二匹配度是依据第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；步骤后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证包括：后端设备依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，还包括：若安全验证通过，则后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对标准数据库中指定的参考目标的第一标准数据，和/或第二标准数据进行更新。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，步骤后端设备依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证包括：后端设备按照加权计算的方式，依据第一匹配度中的人脸数据匹配度、声纹数据匹配度和第二匹配度中的指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度计算行人的综合评分；人脸数据匹配度所对应的权值为0.2、声纹数据匹配度所对应的权值为0.1、指纹数据匹配度所对应的权值为0.6、手指静脉数据匹配度所对应的权值为0.1；后端设备依据综合评分的大小，进行安全验证。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五可能的实施方式，其中，还包括：后端设备判断人脸数据匹配度、声纹数据匹配度、指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度中指定的一个或多个的数值是否超过预定的阈值；后端设备若均超过，则执行步骤依据综合评分的大小，进行安全验证。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，在步骤第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证前，还包括：前端设备将人脸数据转化为文本类型的人脸数据，以减小人脸数据的数据量；文本类型以下的一种或多种：人脸特征点数量、特征匹配度、年龄、性别；前端设备将转化后的人脸数据向后端设备发送。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种安全验证系统，包括：前端设备、后端设备、PIR传感器、拍摄镜头、录音器、接触式采集器；接触式采集器包括指纹识别器和手指静脉识别器；指纹识别器和手指静脉识别器均位于检测区域中；PIR传感器的探测区域在通往检测区域的通道中；前端设备，用于当PIR传感器检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，第一特征数据包括通过拍摄镜头所采集的人脸数据，和/或通过录音器采集的声纹数据；以及，通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据，第二特征数据包括通过指纹识别器检测到的指纹数据，和/或通过手指静脉识别器检测到的手指静脉数据；后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，后端设备包括：第一计算模块，用于依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，第一匹配度是依据第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；第二计算模块，用于依据第二特征数据，计算行人与参考目标之间的第二匹配度；第二匹配度是依据第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；验证模块，用于依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，验证模块包括：加权计算单元，用于按照加权计算的方式，依据第一匹配度中的人脸数据匹配度、声纹数据匹配度和第二匹配度中的指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度计算行人的综合评分；人脸数据匹配度所对应的权值为0.2、声纹数据匹配度所对应的权值为0.1、指纹数据匹配度所对应的权值为0.6、手指静脉数据匹配度所对应的权值为0.1；验证单元，用于依据综合评分的大小，进行安全验证。本专利技术实施例提供的安全验证方法，采用提前进行第一特征数据检测的方式，与现有技术中各种数据进行安全验证的数据均在同一时间进行采集，导致安全验证的滞后相比，其当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，而后先行对第一特征数据进行处理，当第二特征数据采集完毕后，将第一特征数据和第二特征数据进行结合，以对行人进行安全验证，由于第一特征数据的处理时间相比于第二特征数据的处理时间更长，因此，采用预先获取第一特征数据的方式，先行对第一特征数据进行处理，从而提高了整体验证的效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的安全验证方法的基本流程图；图2示出了本专利技术实施例所提供的安全验证方法的基本架构图；图3示出了本专利技术实施例所提供的安全验证方法的第一个细节流程图；图4示出了本专利技术实施例所提供的安全验证方法的第二个细节流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种安全验证方法，其特征在于，包括：前端设备当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，所述第一特征数据包括人脸数据，和/或声纹数据；前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据，所述第二特征数据包括指纹数据，和/或手指静脉数据；后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证。

【技术特征摘要】
1.一种安全验证方法，其特征在于，包括：前端设备当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，所述第一特征数据包括人脸数据，和/或声纹数据；前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据，所述第二特征数据包括指纹数据，和/或手指静脉数据；后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据前，还包括：前端设备判断所述第一特征数据是否成功采集，若是，则执行步骤所述前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤采集行人的第一特征数据后还包括：后端设备依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，所述第一匹配度是依据所述第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；所述参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；后端设备依据第二特征数据，计算行人与参考目标之间的第二匹配度；所述第二匹配度是依据所述第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；步骤后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证包括：后端设备依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤采集行人的第一特征数据后还包括：后端设备依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，所述第一匹配度是依据所述第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；所述参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；步骤后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证包括：按照如下方式进行验证：后端设备计算行人与指定参考目标之间的第二匹配度；所述第二匹配度是依据所述第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；指定参考目标是未计算过第二匹配度的参考目标中，第一匹配度最高的参考目标；后端设备依据行人与指定参考目标的第一匹配度和第二匹配度来进行安全验证，若安全验证通过，则终止计算行人与其他参考目标之间的第二匹配度；若安全验证不通过，则重新执行步骤后端设备计算行人与指定参考目标之间的第二匹配度。5.根据权利要求3或4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若所述安全验证通过，则后端设备依据所述第一特征数据和第二特征数据对所述标准数据库中指定的参考目标的第一标准数据，和/或第二标准数据进行更新。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭次荣，邱真，
申请(专利权)人：深圳市斑点猫信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44