一种图像匹配方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像匹配方法、装置及电子设备，方法包括：获得视频中待匹配服饰的源图像；提取所述源图像的第一特征参数；并基于所述第一特征参数以及预设的相似度计算公式，从多个预设的对比图像中识别出与所述源图像中服饰匹配的目标图像；显示用于跳转到所述目标图像的跳转信息。应用本发明专利技术实施例提供的方案，实现了简化图像匹配过程。

Image matching method, device and electronic equipment

The embodiment of the invention provides a method of image matching, including device and electronic apparatus, methods: to source image matching clothing in the video; the first extraction of characteristic parameters of the source image; and the first and the default parameters based on similarity formula, from a plurality of preset contrast image recognition the costumes and the target image source image matching; display is used to jump to the jump target image information. Using the scheme provided by the embodiment of the invention, the simplified image matching process is realized.

【技术实现步骤摘要】
一种图像匹配方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像匹配方法、装置及电子设备。
技术介绍
在图像处理的过程中，快速准确的对视频内容中的指定图像进行匹配，具有重要意义。比如，在随视购系统中，为了实现用户在观看视频的同时，对视频中明星穿的衣服进行购买，需要在播放视频前，对视频内容进行预处理，将视频中某些明星穿的衣服识别出来，进而，在图片库中寻找与该衣服匹配的相似服饰，从而可以向用户推荐该相似服饰，并提供正在销售相似服饰的相关网站，即可实现用户在观看视频的同时进行商品购买推荐，从而便于用户购买视频中明星穿的衣服，因而，研究图像匹配方法具有重要的现实意义。目前，从待播放的视频中，获得待匹配服饰的源图像后，从大量对比图像中识别与该源图像中服饰匹配的目标图像的方法主要为：先利用大量图像的特征参数训练机器学习模型，然后利用训练后的机器学习模型学习源图像特征参数，识别出源图像中服饰的类别，进而从对比图像识别出与该服饰类别相同的图像，并将该图像作为与该源图像匹配的目标图像。利用这种方法进行图像匹配时，需要利用特征参数训练复杂的机器学习模型，需要耗费大量的训练时间以及系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获得视频中待匹配服饰的源图像；提取所述源图像的第一特征参数；并基于所述第一特征参数以及预设的相似度计算公式，从多个预设的对比图像中识别出与所述源图像中服饰匹配的目标图像；显示用于跳转到所述目标图像的跳转信息。

【技术特征摘要】
1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获得视频中待匹配服饰的源图像；提取所述源图像的第一特征参数；并基于所述第一特征参数以及预设的相似度计算公式，从多个预设的对比图像中识别出与所述源图像中服饰匹配的目标图像；显示用于跳转到所述目标图像的跳转信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述源图像的第一特征参数，包括：利用预设的图像锐化算法，对所述源图像进行图像锐化处理，得到所述源图像的人体区域边界，并基于所述人体区域边界，得到所述源图像中的人体区域；利用预设的特征提取算法，从所述人体区域中提取所述源图像的第一特征参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述源图像的第一特征参数，包括：利用预设的图像锐化算法，对所述源图像进行图像锐化处理，得到所述源图像的人体区域边界，并基于所述人体区域边界，得到所述源图像中的人体区域；利用预设的人脸识别算法，识别所述人体区域中的人脸区域；并获得所述人体区域中除去所述人脸区域后的躯干区域；利用预设的最大类间差算法，得到剔除所述躯干区域中的皮肤区域后的服饰区域；利用预设的特征提取算法，从所述服饰区域中提取所述源图像的第一特征参数。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征参数以及预设的相似度计算公式，从多个预设的对比图像中识别出与所述源图像中服饰匹配的目标图像，包括：获得各个所述对比图像的第二特征参数，其中，各个所述第二特征参数为：按照从所述源图像中提取第一特征参数的方法，从各个所述对比图像中提取的参数；利用所述相似度计算公式、所述第一特征参数以及各个所述第二特征参数，计算每个所述对比图像和所述源图像之间的相似度；根据各个所述相似度，从多个预设的对比图像中，识别与所述源图像中服饰匹配的目标图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二特征参数存储于数据库中，所述利用所述相似度计算公式、所述第一特征参数以及各个所述第二特征参数，计算每个所述对比图像和所述源图像之间的相似度，包括：利用所述相似度计算公式、所述第一特征参数以及各个所述第二特征参数，由所述数据库计算每个所述对比图像和所述源图像之间的相似度。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述相似度，从多个预设的对比图像中，识别与所述源图像中服饰匹配的目标图像，包括：将各个相似度按照降序进行排名；将排名位于第一预设值之前的相似度所对应的对比图像，作为与所述源图像中服饰匹配的目标图像；或者，将排名最高的相似度所对应的对比图像，作为与所述源图像中服饰匹配的目标图像。7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述相似度计算公式为：基于向量距离的相似度计算公式，其中，所述相似度计算公式为：其中，w1+w2+w3＝1，P表示相似度，w1、w2、w3均表示权重因子,表示第一特征参数，表示第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李啸，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11