一种基于神经网络的输液滴速确定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的输液滴速确定方法，包括读取病例库上已有的病例信息，建立神经网络模型；对当前需要输液的病患身体状况进行检测；将检测到的病患身体状况以及所需输液药品种类输入到神经网络模型中，得到输液速度理论值；根据神经网络模型输出的输液速度，控制输液过程中输液速度实际值。本发明专利技术利用病例库中已存在的多个病例信息，建立完整的神经网络模型，所述神经网络模型能够根据病患身体状况以及所需输液药品种类计算出最佳的输液速度理论值，医护人员根据所述计算的输液速度理论值控制实际输液速度实际值，使病患的输液效果和治疗效果达到最佳。

A method and system for determining transfusion velocity based on Neural Network

The invention discloses a method for determining the infusion speed based on neural network, including reading the case database already on the case information, the establishment of neural network model; to detect the current need of transfusion patients physical condition; the detected patients physical condition and the required input to the neural network model of drug infusion. Get the infusion speed according to the theoretical value; the infusion speed output of the neural network model, control in the process of transfusion infusion speed actual value. The invention uses multiple case information already exists in the base case, the establishment of neural network model and the neural network model can be based on the patient's physical condition as well as required infusion drug types to calculate the optimal infusion rate was calculated according to the theoretical value of medical personnel the infusion speed control value theory actual infusion speed actual value the effect of transfusion, and the therapeutic effect of the patients to achieve the best.

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的输液滴速确定方法及系统
本专利技术涉及智能医疗
，更具体地说涉及一种基于神经网络的输液滴速确定方法及系统。
技术介绍
现如今电子技术、计算机技术以及网络信息技术等领域迅猛发展的同时，也带动了临床医学的发展，随着时代的发展要求医院实现信息化、自动化和智能化建设。然而就我国目前的状况来看，我国的智能医疗设备和技术发展仍不能满足病人、家庭和社会各方面的需求。医疗技术中有一项叫静脉输液的操作，是目前主要的输液方式，静脉输液不仅仅是一种非常重要的治病手段，而且还是一种给人体补充营养的手段，其中输液速度是输液过程中最重要的参数，它是影响药物发挥的因素，一般是医护人员通过患者的病情、年龄以及药物种类的因素来决定的，因此临床经验不是很丰富的医护人员无法对输液速度精准地把握，容易造成输液速度过快导致患者出现不适或者输液速度过慢而影响治疗效果。针对上述问题，设计一种智能医疗输液速度确定系统和方法以提高医院的服务水平和服务质量，减少输液过程中出现的医疗事故显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于神经网络的输液滴速确定方法及其输液滴速确定系统。本专利技术解本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经网络的输液滴速确定方法，其特征在于，包括以下步骤：建立神经网络模型步骤：读取病例库上已有的病例信息，建立神经网络模型；病患状况检测步骤：对当前需要输液的病患身体状况进行检测；输液速度确定步骤：将检测到的病患身体状况以及所需输液药品种类输入到神经网络模型中，得到输液速度理论值；输液速度控制步骤：根据神经网络模型输出的输液速度理论值，控制输液过程中输液速度实际值。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的输液滴速确定方法，其特征在于，包括以下步骤：建立神经网络模型步骤：读取病例库上已有的病例信息，建立神经网络模型；病患状况检测步骤：对当前需要输液的病患身体状况进行检测；输液速度确定步骤：将检测到的病患身体状况以及所需输液药品种类输入到神经网络模型中，得到输液速度理论值；输液速度控制步骤：根据神经网络模型输出的输液速度理论值，控制输液过程中输液速度实际值。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的输液滴速确定方法，其特征在于，所述病例信息的数据特征包括病患的年龄、身高、体重、性别、输液药品种类以及与各个病例信息相对应的输液速度实际值。3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的输液滴速确定方法，其特征在于，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，所述输入层设有m个第一节点，所述隐含层设有n个第二节点，所述输出层设有j个第三节点，所述第二节点的数量与病例信息的数据特征数量一致；所述每个第一节点与每个第二节点之间均设有连接权重，所述第二节点设有激活函数。4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的输液滴速确定方法，其特征在于，所述建立神经网络模型步骤包括：步骤A：初始化输入层中各个第一节点与每个第二节点之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文雪，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东,44