The embodiment of the present invention provides a data processing method, a device and a terminal device for the transportation vehicles, so as to accurately propose the maintenance suggestions for the vehicles. The method comprises the following steps: according to transport data, determine the use status information of the vehicle, at least one of the following transportation data: driving track data and transport related data; according to the traffic tools of state information and maintenance of configuration information, determine the vehicle accessories maintenance recommendations. To generate targeted maintenance recommendations for vehicles, improve the accuracy of recommendations.
【技术实现步骤摘要】
一种交通工具数据处理方法、装置和终端设备
本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种交通工具数据处理方法、一种交通工具数据处理装置,和一种终端设备。
技术介绍
交通工具狭义上指一切人造的用于人类代步或运输的装置,如:自行车,汽车,摩托车,火车,船只及飞行器等。交通工具是现代人社会生活中不可缺少的一个部分,例如用户可以通过汽车、火车、飞机等出行。交通工具通常是由一些列零部件组成的,而每个零部件都具有一定的使用寿命车辆保养是指定期对车辆相关部分进行检查、清洁、补给、润滑、调整或更换某些零件的预防性工作,又称汽车维护。车辆保养的目的是保持车容整洁,技术状况正常,消除隐患,预防故障发生,减缓劣化过程,延长使用周期等。因此,车辆保养对于车辆日常的行车安全及其重要,车辆保养主要包含了对发动机系统(引擎)、变速箱系统、空调系统、冷却系统、燃油系统、动力转向系统等的保养范围。车辆保养的通常方式是,根据厂商定义的配件寿命从里程/时间两个维度设置保养倒计时来提醒用户进行车辆保养。但是,不同驾驶员的驾驶行为及车辆的实际使用情况不同,很可能出现在不需要保养时提示保养,而在需要保养时确未提 ...
【技术保护点】
一种交通工具数据处理方法,其特征在于,包括:依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息;所述交通工具数据包括如下至少之一:行驶轨迹数据、交通工具关联数据;依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。
【技术特征摘要】
1.一种交通工具数据处理方法,其特征在于,包括:依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息;所述交通工具数据包括如下至少之一:行驶轨迹数据、交通工具关联数据;依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息,包括:将所述行驶轨迹数据和地图数据进行匹配,确定所述交通工具行驶的道路信息;依据所述道路信息和交通工具关联数据进行分析,确定所述交通工具的使用状态信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述道路信息和交通工具关联数据进行分析,确定所述交通工具的使用状态信息,包括:从所述道路信息和交通工具关联数据中提取交通工具特征;按照所述交通工具的配件对所述交通工具特征进行分类分析,生成所述交通工具的配件对应的使用状态信息。4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述交通工具关联数据包括以下至少一项:传感器数据、气象数据、使用行为数据、历史维修保养数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述养护配置信息包括:配件的特征标签和设计寿命信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具中各配件的保养建议,包括:依据所述交通工具的使用状态信息和所述交通工具的配件的特征标签,确定所述交通工具的配件的加权值;以及依据所述加权值和设计寿命信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,依据所述交通工具的使用状态信息和所述交通工具的配件的特征标签,确定所述交通工具的配件的加权值,包括:确定所述交通工具的配件的特征标签;采用所述交通工具的配件的使用状态信息与对应特征标签进行匹配,确定所述特征标签对应的标签分值;依据所述特征标签的标签分值和所述特征标签的权重,计算所述交通工具的配件的加权值。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议,包括:当所述交通工具的使用状态信息包括配件故障信息时,生成对所述配件进行检修的养护配置信息。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:反馈所述交通工具的保养建议,以对交通工具的保养进行提醒。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:对各交通工具的交通工具数据进行特征提取;依据提取的交通工具特征进行分析,对所述养护配置信息进行优化。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述对各交通工具的交通工具数据进行特征提取,包括:收集交通工具对应的交通工具数据;从每种型号的交通工具数据提取所需的交通工具特征的特征值。12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述依据提取的交通工具特征进行分析,对所述养护配置信息进行优化,包括:将所述提取的交通工具特征和养护配置信息进行匹配,确定测试建议结果;将所述测试建议结果与实际养护信息进行比较,依据比较结果对所述养护配置信息进行优化。13.根据权利要求3、10、11或12所述的方法,其特征在于,所述交通工具特征包括:交通工具基本特征和使用状态特征,所述使用状态特征包括行驶地理特征、交通工具保养特征、行驶环境特征和使用行为特征。14.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述养护配置信息包括针对不同型号、不同配件的养护配置信息。15.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,养护配置信息包括针对不同型号、不同配件、不同的使用状态特征对应的养护配置信息。16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,还包括养护配置信息的生成步骤:依据车辆的使用状态特征和实际养护信息,生成所述使用状态特征的养护配置信息。17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,还包括养护配置信息的生成步骤:依据车辆的使用状态特征和实际养护信息中各配件的养护信息,生成各配件以及使用状态特征的养护配置信息。18.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,服务器依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息;依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议;或终端设备依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息;依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。19.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,服务器依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息;终端设备依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。20.一种交通工具数据处理装置,其特征在于,包括:状态确定模块,用于依据交通工具数据,确定所述交通工具的使用状态信息,所述交通工具数据包括:行驶轨迹数据和交通工具关联数据;保养建议生成模块,用于依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息,确定所述交通工具的配件的保养建议。21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述状态确定模块,包括:道路匹配子模块,用于将所述行驶轨迹数据和地图数据进行匹配,确定所述交通工具行驶的道路信息;分析子模块,用于依据所述道路信息和交通工具关联数据进行分析,确定所述交通工具的使用状态信息。22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述分析子模块,用于从所述道路信息和交通工具关联数据中提取交通工具特征;按照所述交通工具的配件对所述交通工具特征进行分类分析,生成所述交通工具的配件对应的使用状态信息。23.根据权利要求20至22任一所述的装置,其特征在于,所述交通工具关联数据包括以下至少一项:传感器数据、气象数据、使用行为数据、历史维修保养数据。2...
【专利技术属性】
技术研发人员:张稚迅,
申请(专利权)人:斑马网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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