一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法技术

本发明专利技术属于通信5G以及边缘计算技术领域，具体的说是一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法。本发明专利技术的基本思路是在一个小基站放置一个MEC服务器来为该微小区的蜂窝用户提供边缘计算服务，同时蜂窝用户可以按照待执行任务的特性来选择与宏基站相连的云计算服务。本发明专利技术的有益效果为，本发明专利技术的方法可以使得用户选择最合适的计算服务，提高时延性能。

An edge computing method for 5G ultra dense network scene

The invention belongs to the field of communication 5G and edge calculation technology, in particular, an edge computing method for 5G ultra dense networking scene. The basic idea of the invention is to put a MEC server in a small base station to provide service for the users of the edge computing cellular micro cell, and cellular users can perform tasks in accordance with the characteristics to be connected with the macro base station to choose cloud computing services. The beneficial effect of the invention is that the method of the invention can enable the user to select the most appropriate computing service and improve the delay performance.

【技术实现步骤摘要】
一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法
本专利技术属于通信5G以及边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)
，具体的说是一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法；专利技术涉及凸优化(ConvexOptimal)，超密集组网(Ultra-DensityNetwork，UDN)，边缘计算，云计算(CloudComputing)等技术。
技术介绍
云计算是一种旨在突破移动终端计算能力(存储能力)限制的技术。终端设备选择将自己的计算任务(存储任务)交由云端执行以节省自身有限的计算资源(存储资源)以及能耗。而边缘计算这一概念是相对于云计算的。由于云端服务器的计算能力非常强大，但是从终端到云服务器的时延可能会很大。而随着移动通信技术的发展与各种新兴产业的兴起。终端上的一些应用对时延性能提出了更高的要求，比如增强现实技术(AugmentedReality，AR)。因此为了满足这种需求，边缘计算这一概念应运而生。不同于云计算的是边缘计算在用户邻近的地理位置部署计算能力次于云计算服务器的边缘计算服务器。以此来降低物理距离导致的时延。即将到来的5G移动通信技术设计的接入密度是1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法，该方法用于超密集组网的蜂窝系统，设所述的系统包括一个与云计算服务器相连接中心的宏基站MSB，以及若干个小基站SBS，每个SBS放置了一个边缘计算服务器MEC；每个小基站有若干个接入的蜂窝用户，每个用户都有一个待执行任务，每个任务有两个属性：输入数据量与CPU执行周期数，且每个任务可以选择在本地执行、MEC服务器上执行或者云计算服务器上执行，一个基站的接入蜂窝用户数为N，有K个独立的子信道可供分配，同时用户、MEC服务器、云计算服务器的计算能力分别为：

【技术特征摘要】
1.一种用于5G超密集组网场景的边缘计算方法，该方法用于超密集组网的蜂窝系统，设所述的系统包括一个与云计算服务器相连接中心的宏基站MSB，以及若干个小基站SBS，每个SBS放置了一个边缘计算服务器MEC；每个小基站有若干个接入的蜂窝用户，每个用户都有一个待执行任务，每个任务有两个属性：输入数据量与CPU执行周期数，且每个任务可以选择在本地执行、MEC服务器上执行或者云计算服务器上执行，一个基站的接入蜂窝用户数为N，有K个独立的子信道可供分配，同时用户、MEC服务器、云计算服务器的计算能力分别为：和其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化用户的卸载策略：为了得到初始化的用户任务，卸载策略首先假定子信道以及MEC服务器的计算能力均分给每个用户，且信道增益用均值代替；同时通过如下公式1-公式3获取分别卸载到用户、MEC服务器和云计算服务器的三种情况下的时延：其中，τ为时延，下标ue为用户、mec为MEC服务器、下标cloud为云计算服务器，αi为用户i的任务的输入数据量，βi为用户i的任务的执行周期数，为用户的CPU频率，为MEC服务器的CPU频率，为云计算服务器的CPU频，K为微小区的子信道数目，B为子信道带宽，σ2为热噪声功率，P为用户发射功率，di为用户i与SBS的距离，γ为大尺度衰落系数；每个用户的初...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳昊，王鹏飞，杨杰，但黎琳，肖悦，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51