一种诉讼结果的预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种诉讼结果的预测系统及方法。本发明专利技术基于中文分词和tf‑idf技术得到判决书和用户信息的关键词及其权重值，以夹角余弦法对用户信息关键词与判决书关键词进行相关性分析，得到与用户信息符合预设条件的判决书，计算其中胜诉案件的比例得到用户诉讼结果的预测值。将分析结果分别推送给用户与律师，并建立用户与律师的沟通渠道，既降低了用户的咨询成本也增加了律师的案件来源，提高效率，优化资源配置。

【技术实现步骤摘要】
一种诉讼结果的预测系统及方法
本专利技术涉及一种诉讼结果的预测系统及方法，具体涉及一种以法院判决文书为基础预测诉讼结果的系统及方法。
技术介绍
随着经济和社会的发展，人们的法律意识逐渐提高，在各种争议事件中当事人更加倾向于采取司法途径解决争端，法律需求随着生活质量的提高不断增加。在现实生活中，人们可以通过互联网平台快速的查阅所需法律信息，但由于专业知识所限，对法规法条的理解仅限于表面，并不能有针对性的对纠纷有深刻的法律认识，从而推断诉讼获胜的概率。现有的方法是与律师沟通案情，律师根据法律专业知识和案情经验对诉讼结果进行推断，当事人基于律师的推断结果考虑是否提起诉讼。但律师咨询费用高昂，而且往往不能立即得到回复，有时还会增加额外的时间成本和交通成本。同时，律师在分析案情时需要搜索并阅读大量的类似案例才能对诉讼结果进行初步的推断，工作量大且占用时间，工作效率低下。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在一定程度上解决上述技术问题，而律师判断诉讼结果的主要依据是本地区相似案件的判决结果，本专利技术基于上述原理提供了一种诉讼结果的预测系统及方法。本专利技术提供的一种诉讼结果的预测系统，包括：判决书库本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诉讼结果的预测系统，包括：判决书库1：用于获取判决书内容；用户端2：用于获取用户信息和接收分析结果；律师端9：用于接收分析结果；提取模块4：基于中文分词和tf‑idf技术，提取已获取信息的关键词及其权重值；判决书关键词库5：储存判决书、关键词及其权重值；用户信息关键词库6：储存用户信息、关键词及其权重值；相关性分析模块7：基于夹角余弦法分析关键词的相关性，得到符合预设条件的判决书。律师信息库10：用于储存律师信息。语义标注库一3：用于储存日常用语语义标注。语义标注库二8：用于储存判决书语义标注。互联网平台11：用于用户与律师交流信息。

【技术特征摘要】
1.一种诉讼结果的预测系统，包括：判决书库1：用于获取判决书内容；用户端2：用于获取用户信息和接收分析结果；律师端9：用于接收分析结果；提取模块4：基于中文分词和tf-idf技术，提取已获取信息的关键词及其权重值；判决书关键词库5：储存判决书、关键词及其权重值；用户信息关键词库6：储存用户信息、关键词及其权重值；相关性分析模块7：基于夹角余弦法分析关键词的相关性，得到符合预设条件的判决书。律师信息库10：用于储存律师信息。语义标注库一3：用于储存日常用语语义标注。语义标注库二8：用于储存判决书语义标注。互联网平台11：用于用户与律师交流信息。2.如权利要求1所述的一种诉讼结果的预测系统，其特征在于，所述的语义标注库一3和语义标注库二8由人工预设常用词语义标注。3.如权利要求1所述的一种诉讼结果的预测系统，其特征在于，所述的互联网平台11，交流形式不限于微信、QQ、APP、网页追问。4.一种诉讼结果的预测方法，所述诉讼结果预测方法以用户提供信息和法院原有判决书为基础，包括：获取信息步骤：基于判决书库1和用户端2，获取判决书内容和用户信息。提取信息关键词步骤：基于中文分词和tf-idf技术，将系统接收到的判决书内容和用户信息进行分词处理，并计算信息中各词语的权重值，得到相应的判决书关键词库5和用户信息关键词库6。关键词相关性分析步骤：以夹角余弦法对用户信息关键词与判决...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉兵，
申请(专利权)人：北京智诚律法科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11