【技术实现步骤摘要】
基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法
本专利技术属于土木工程施工领域,尤其涉及一种基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法。
技术介绍
土木工程施工的风险源主要是指在建设过程中,对工程自身或周边区域环境产生重大影响的因素。如自然灾害风险(如暴雨、洪水、泥石流、飓风、地震等)、地质条件、周边环境影响、施工工艺和方法等。位于城市中心地区的土木工程施工作业常见周边环境复杂,各种建筑物、地下管线多且对施工变形控制要求高。而土木工程中的地下工程更具有隐蔽性大、岩土物理力学参数不准确、施工技术复杂、作业空间有限、作业环境恶劣、施工周期长、不可预见风险因素多以及对社会环境影响大等特点,此外,由于对地下工程安全风险的认识不客观,风险管理不科学,风险管理的投入不到位等主观原因,地下工程建设中,事故频发,形势非常严峻。如2007年南京地铁发生地铁施工导致燃气管断裂,引起燃气泄漏发生爆炸引起大大火的事件;2008年杭州地铁发生基坑坍塌事故,造成21人死亡,10余人受伤。随着我国城市化进程的快速发展,传统工程施工的经验型、事后型 ...
【技术保护点】
一种基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法,其特征在于:具体包括以下步骤:(1)采用3DGIS+BIM技术建立三维环境模型及BIM施工管理平台;(2)自动采集工程施工风险源数据,并上传到BIM施工管理平台;(3)在BIM施工管理平台设定预警值;(4)建立自适应灰色傅里叶指数预测模型;(5)对工程施工风险源监控数据进行时间序列的实时预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法,其特征在于:具体包括以下步骤:(1)采用3DGIS+BIM技术建立三维环境模型及BIM施工管理平台;(2)自动采集工程施工风险源数据,并上传到BIM施工管理平台;(3)在BIM施工管理平台设定预警值;(4)建立自适应灰色傅里叶指数预测模型;(5)对工程施工风险源监控数据进行时间序列的实时预测。2.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法,其特征在于:所述步骤1具体包括:(1.1)获取地形数据绘制三维地形模型;(1.2)通过城市景观数据绘制三维城市模型;(1.3)建立3DGIS+BIM施工管理平台。3.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法,其特征在于:所述步骤2具体包括:(2.1)通过自动化监测系统,采集在外力作用下结构及环境的实时数据,回传3DGIS+BIM施工管理平台。4.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程...
【专利技术属性】
技术研发人员:李秉展,罗紫萍,
申请(专利权)人:成都宗升智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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