基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，涉及软件和IT智能运维技术领域。该方法，通过对业务系统和IT资源的指标进行关联性分析，确定指标之间的关联性高低，以及这些指标之间的关联比例关系，便于运维人员依据关联性和比例关系，根据业务情况动态调整IT资源配置，实现资源利用的最大化，避免出现IT资源不够用或浪费的情况。

【技术实现步骤摘要】
基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法
本专利技术涉及软件和IT智能运维
，尤其涉及一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法。
技术介绍
在IT运维领域，随着业务系统的规模和复杂度的日益增大，所需要的IT资源也越来越多，资源越来越多，对IT的运维管理的要求也越来越高。一个业务系统正常运行所需要的IT资源，一般在部署之后的一段时间内很少调整，而部署之后这些IT资源够不够用，是否达到了资源利用的最大化，有没有浪费，如果不够用或有浪费又该怎么去增加或调整。特别是有些业务系统的业务量跟时间有关系，某个特定时间范围内，业务量能达到峰值，而在其他大部分时间业务量却没那么大。如果IT资源按照业务峰值去配置，那么大部分时间这些IT资源都在闲置。所以，对部署之后的IT资源根据业务量的变化进行适应性的调整，对于合理的利用IT资源具有重要的意义。目前，大部分的IT运维系统可以通过监控和采集IT资源的KPI指标，并通过一定的技术能够发现IT资源是否够用或是否有浪费，但对于如何调整资源配置，比如，调整指标如何确定，调整量如何确定等，却缺乏这样的系统，从而造成很多公司的IT资源配本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集某个时间段内业务系统的KPI数据和IT资源的KPI数据；S2，对采集到的KPI数据，按照如下方法计算每两个KPI数据之间的关联度和关联性比例：设两个KPI数据的数值序列分别为A＝{a1,a2,a3,…,an},B＝{b1,b2,b3,…bn}，则两个KPI数据之间的关联度为：v＝1–[(a1–b1)+(a2‑b2)+(an‑bn)]/(b1+b2+…+bn)；关联性比例为:r＝(a1+a2+…+an)/(b1+b2+…+bn)；S3，选择数值大的关联度，确定该关联度涉及到的KPI数据类型，根据KPI数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集某个时间段内业务系统的KPI数据和IT资源的KPI数据；S2，对采集到的KPI数据，按照如下方法计算每两个KPI数据之间的关联度和关联性比例：设两个KPI数据的数值序列分别为A＝{a1,a2,a3,…,an},B＝{b1,b2,b3,…bn}，则两个KPI数据之间的关联度为：v＝1–[(a1–b1)+(a2-b2)+(an-bn)]/(b1+b2+…+bn)；关联性比例为:r＝(a1+a2+…+an)/(b1+b2+…+bn)；S3，选择数值大的关联度，确定该关联度涉及到的KPI数据类型，根据KPI数据类型理解业务与资源、资源与资源的关联性，并运用关联的强弱型辅助进行相应的调整。2.根据权利要求1所述的基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，其特征在于，S1中，所述业务系统的KPI数据为与业务相关的各个指标，包括访问量、交易量和/或交易额；所述IT资源的KPI数据包括主机的，数据库的，网络的和/或中间件的KPI数据，其中，主机的KPI数据包括CPU、内存、磁盘和/或IO，数据库的KPI数据根据数据库的类型Mysql、SQLServer、Oracle有不同的KPI项。3.根据权利要求1所述的基于业务与性能关联分析及动态感知进行资源调整的方法，其特征在于，S1中，使用各个IT运维管理系统来采集KPI数据并保...

【专利技术属性】
技术研发人员：田德振，陈阳，李伟，
申请(专利权)人：北京富通东方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11