一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法技术

技术编号:16529508 阅读:18 留言:0更新日期:2017-11-09 21:25
本发明专利技术公开了一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法,包括以下步骤:(1)选取机组稳态工况数据;(2)选取与煤耗有关的参数;(3)对机组负荷进行聚类;(4)将选取的参数和煤耗的历史数据进行规范化;(5)计算各类负荷工况下运行参数和机组煤耗的相关度;(6)将上一步计算的各个运行参数与机组煤耗率之间的相关度按绝对值大小排序,相关度绝对值越大表明在该类负荷工况下该参数对机组供电煤耗影响越大;(7)整理得到各类负荷工况下对机组供电煤耗率影响较大的运行参数,对比当前工况与历史工况输出最优值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法
本专利技术属于热力电站机组热力经济性能分析
,具体涉及到基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法。
技术介绍
化石能源在人类文明进步中担任重要角色,但大量的一次能源消耗产生的各种污染物,超过地球自身的循环承载力,从光化学污染到如今的国内雾霾,环境污染问题已经严重影响到人们的健康,节能减排已经成为了我国经济实现可持续发展的基本国策。火电机组最根本的能耗特性指标通常以供电煤耗率表示,降低机组供电煤耗是节能减排的一项重要措施,对有效推行节约能源、保护环境以及经济的健康绿色发展和实现发电企业利润最大化有着重要意义。要实现降低机组供电煤耗的目的,需要明确电站运行当中各个参数对于煤耗指标的影响。目前常见的技术手段包括:参数敏感性分析方法、正交试验法等,但以上方法存在着计算繁琐复杂、试验覆盖机组工况少、负荷工况划分边界过硬等问题,加上随着机组运行时间增加机组运行特性存在劣化现象,从而导致原先的计算和试验结果产生较大偏差。同时,与煤耗相关的机组运行参数存在种类多、维度高、耦合强等特点,敏感性分析和正交试验等方法难以快速、准确获取各类运行工况下各本文档来自技高网...
一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法

【技术保护点】
一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从DCS积累的历史数据中选取机组稳态工况下的运行数据,以保证分析和挖掘的准确性;(2)根据热工理论选取电站机组运行过程中与机组供电煤耗有关的重要参数;(3)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,将其中机组负荷数据作模糊聚类,作为工况划分的标识;(4)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,对选取的各个机组运行参数进行数据规范化处理,以防止值域范围较大的参数影响挖掘结果;(5)以聚类的负荷作为工况划分标识,计算各类工况下各个参数和机组煤耗率之间的相关度;(6)将上一步计算的各个运行参数与机组煤耗率之间的相关度按绝对值大...

【技术特征摘要】
1.一种基于负荷聚类和相关度分析的煤耗优化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从DCS积累的历史数据中选取机组稳态工况下的运行数据,以保证分析和挖掘的准确性;(2)根据热工理论选取电站机组运行过程中与机组供电煤耗有关的重要参数;(3)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,将其中机组负荷数据作模糊聚类,作为工况划分的标识;(4)以提取的稳定工况下的数据作为分析对象,对选取的各个机组运行参数进行数据规范化处理,以防止值域范围较大的参数影响挖掘结果;(5)以聚类的负荷作为工况划分标识,计算各类工况下各个参数和机组煤耗率之间的相关度;(6)将上一步计算的各个运行参数与机组煤耗率之间的相关度按绝对值大小排序,相关度绝对值越大表明在该类负荷工况下该参数对机组供电煤耗影响越大;(7)整理得到各类负荷工况下对机组供电煤耗率影响较大的运行参数,对比当前运行工况下与历史同类工况下机组煤耗参数,选择较低的机组煤耗对应运行参数作为该类工况下的最优方式,为优化运行、降低机组供电煤耗提供参考依据。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,步骤(2)所述重要参数包括:机组煤耗率,不可控边界条件参数集合,运行可控边界条件参数集合,锅炉效率,循环热效率,机械效率,发电机效率,管道效率,各辅机电耗率,锅炉输出热量,锅炉收到的燃煤热量。3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述锅炉输出热量,即汽轮机的热耗通过以下公式计算:Q1=D0h0+DzrΔhzr-Dfwhfw-Dgjhgj-Dzjhzj式中,D0、Dzr、Dfw、Dgj、Dzj为主蒸汽、再热蒸汽、给水、过热减温水和再热减温水的流量,h0、hfw、hgj、hzj为主蒸汽、给水、过热减温水和再热减温水的焓值,Δhzr为再热蒸汽焓升。4.根据权利要求1所述方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:许彦斌李惊涛张思瑞胡三高
申请(专利权)人:华北电力大学
类型:发明
国别省市:北京,11

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