一种症状信息分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于数据分析与处理技术领域，提供了一种症状信息分析方法及装置。该方法包括：获取用户输入的主诉症状信息，根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度，根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度，将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息，相较于现有技术，本方案能够将用户输入的主诉症状信息转化为目标症状信息，使患者即使无法确定自己的标准症状，也能使用智能问诊系统，提高了产品粘性。

【技术实现步骤摘要】
一种症状信息分析方法及装置
本专利技术属于数据分析与处理
，尤其涉及一种症状信息分析方法及装置。
技术介绍
随着现代科技的不断发展，许多医院、药店开始使用智能问诊系统用于辅助服务。然而，现有的智能问诊系统大多只能通过患者输入的标准症状推算标准疾病，以及推荐对应的药品，然而，大部分患者，在未看过医生之前，无法知道自己病情的标准症状，只能通过自己身体的感受，知道主诉症状，即患者自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状或体征。由于大部分患者不能准确地知道自己的标准症状，因此无法使用智能问诊系统，容易耽误病情。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于提供一种症状信息分析方法及装置，旨在解决现有技术中患者不能准确地知道自己的标准症状，无法在医院、药店使用智能问诊系统的问题。本专利技术实施例第一方面提供了一种症状信息分析方法，所述方法包括：获取用户输入的主诉症状信息；根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。本专利技术实施例第二方面提供了一种症状信息分析装置，所述装置包括：主诉症状获取模块，用于获取用户输入的主诉症状信息；第一相似度获取模块，用于根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；第二相似度获取模块，用于根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；目标症状获取模块，用于将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。从上述本专利技术实施例可知，本专利技术通过获取用户输入的主诉症状信息，根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度，根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度，将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息，相较于现有技术，本方案能够将用户输入的主诉症状信息转化为目标症状信息，使患者即使无法确定自己的标准症状，也能使用智能问诊系统，提高了产品粘性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图1是本专利技术第一实施例提供的症状信息分析方法的实现流程示意图；附图2是本专利技术第二实施例提供的症状信息分析方法的实现流程示意图；附图3是本专利技术第三实施例提供的症状信息分析装置的结构示意图；附图4是本专利技术第四实施例提供的症状信息分析装置的结构示意图；附图5是本专利技术第二实施例提供的主诉症状信息中各症状计算词组与标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数创建关联系数数据表。具体实施方式为使得本专利技术实施例的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅附图1，附图1为本专利技术第一实施例提供的症状信息分析方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图1所示，该方法主要包括以下步骤：S101、获取用户输入的主诉症状信息；主诉症状是医学和心理学中用语，是指患者自述的自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状和/或体征、性质，以及持续时间，并能够初步反应病情轻重与缓急，对某系统疾患能提供诊断线索。主诉症状尽可能用病人自己描述的症状，不用诊断用语。S102、根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度；先获取主诉症状信息及预设标准症状信息对应的向量，然后根据计算公式，计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度。S103、根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度；先获取主诉症状信息与预设标准症状信息对应的关联系数，然后根据计算公式，计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度。S104、将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息。其中，目标症状信息即为本方法确定的患者的症状信息。可以理解的，若用户输入了多组主诉症状信息，则得到的目标症状信息则可以是多个。本专利技术实施例提供的症状信息分析方法，通过获取用户输入的主诉症状信息，根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度，根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度，将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息，相较于现有技术，本方案能够将用户输入的主诉症状信息转化为目标症状信息，使患者即使无法确定自己的标准症状，也能使用智能问诊系统，提高了产品粘性。请参阅附图2，附图2为本专利技术第二实施例提供的症状信息分析方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图2所示，该方法主要包括以下步骤：S201、获取用户输入的主诉症状信息；主诉症状是医学和心理学中用语，是指患者自述的自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状和/或体征、性质，以及持续时间，并能够初步反应病情轻重与缓急，对某系统疾患能提供诊断线索。主诉症状尽可能用病人自己描述的症状，不用诊断用语。S202、提取主诉症状信息中的症状计算词组；症状计算词组为预置的，经常出现于患者主诉症状中，可用于判断患者症状的词组，例如打喷嚏、乏力、流鼻涕等。给每个症状计算词组预置对应的向量，进一步地，可以设置症状计算词组数据库，将预置的症状计算词组及对应的向量存储在该症状计算词组数据库中。当接收到用户输入的主诉症状信息后，查找该主诉症状信息中是否存在预置的症状计算词组，若存在，则提取其中的症状计算词组。S203、获取症状计算词组对应的向量，并将获取的所有症状计算词组对应的向量相加，得到主诉症状信息的向量；例如，用户输入的主诉症状为“最近受凉打喷嚏，有点乏力，流清鼻涕怎么办”，其中的症状计算词组包括“受凉、打喷嚏、乏力、流清鼻涕”，分别获取“受凉”、“打喷嚏”、“乏力”、“流清鼻涕”对应的向量，则该主诉症状的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种症状信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的主诉症状信息；根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。

【技术特征摘要】
1.一种症状信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的主诉症状信息；根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。2.如权利要求1所述的症状信息分析方法，其特征在于，所述根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度，包括：提取所述主诉症状信息中的症状计算词组；获取所述症状计算词组对应的向量，并将获取的所有所述症状计算词组对应的向量相加，得到所述主诉症状信息的向量；获取所述标准症状信息对应的向量；根据公式分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；其中，Si为所述主诉症状信息，VecSi为所述主诉症状信息对应的向量，||VecSi||为所述主诉症状信息对应的向量的模，pj为所述标准症状信息，Vecpj为所述标准症状信息对应的向量，||Vecpj||为所述标准症状信息对应的向量的模。3.如权利要求2所述的症状信息分析方法，其特征在于，所述根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度，包括：获取各所述症状计算词组与所述预设标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数；根据公式计算得到第一子相似度，其中，maxsim_word(w1i,w2j)为各所述症状计算词组与同一所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，n为所述标准症状信息中的所述标准症状词组的个数；根据公式计算得到第二子相似度，其中，(maxsim_word(w1j,w2i))为同一所述症状计算词组与各所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，m为所述主诉症状信息中所述症状计算词组的个数；取所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴承峰，
申请(专利权)人：叮当深圳健康机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44