一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置。从形、音、义的不同角度对样本商标和输入商标进行分卡处理，分别得到样本商标与输入商标的形、音、义分卡信息；通过检索获取结果商标与输入商标的匹配信息，然后按照预设的公式分别计算结果商标和输入商标之间的形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率，从而计算获取商标近似度综合量化值，并利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。能全面反映商标的形、音、义的综合特征近似程度，提升商标相同或近似判断的准确性和查全率。

【技术实现步骤摘要】
一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置
本专利技术涉及商标信息检索领域，具体涉及一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置。
技术介绍
商标查询对于商标注册、管理及保护具有重要的意义，其作用体现在：能及时发现商标注册申请的障碍，弄清商标能否安全使用，发现他人抢注的商标，了解商标的法律状态、查清相关商标权利范围的详细信息等。而目前的商标查询系统所报告的结果商标存在以下缺陷和弊端：1、传统的商标查询系统所报告的结果商标的特征值虽有很多种，如：商标中文名称特征、商标英文名称特征、拼音字母特征、图形要素编码特征、图像特征描述符等，但任一种特征值都不能全面反映商标的形、音、义相结合的综合特征，从而造成商标相同或近似可能判断错误。2、传统的商标查询系统的结果商标排序方法一般是按照其中单一特征进行排序，但两种及以上特征不能并列排序，因此，其报告和显示的排序结果商标有一定的片面性。3、传统的商标查询系统的结果商标排序，需要与检索用户不断地交互，排序结果并不具有固定性或商标相同或近似判断的标准一致性，因而，传统方法所述的商标近似度排序与《商标法》意义上的商标相同或近似存在较大的差异。如申请号为201410043915.0的中国专利技术专利，名称为：商标查询系统和方法，其中商标查询系统包括：查询模块，用于接收待查询商标；特征提取模块，用于提取所述待查询商标的商标特征；索引库，用于存储所提取到的待查询商标的商标特征；商标库，用于存储现有商标；特征库，用于存储所述现有商标的商标特征；检索模块，用于将所述待查询商标的商标特征与所述现有商标的商标特征进行匹配；以及显示模块，用于显示所述匹配的结果。通过提取待查询商标的商标特征，将所提取到的商标特征与储存在特征库中的现有商标的商标特征进行匹配，并显示匹配结果，如此降低了审查员的工作量，提高工作效率。该专利说明书第0043段公开现有商标近似度的计算方法或实现的方法：检索模块106主要用于实现检索匹配过程，根据相关度计算方法，实现商标的匹配和筛选，最终将得到符合要求的结果反馈给用户。检索模块106基于内容的查询向用户提供检索接口，将用户的检索请求转化为可以对数据库进行操作的提问。检索允许可以针对全局对象，如整个商标，也允许针对其中的子对象以及任意组合形式来进行。检索模块106返回的结果可以按照相似程度进行排列输出，显示模块107可以显示经排序的现有商标，而且如果有必要可以基于得到的检索结果进行进一步的查询。由于基于内容的检索实现的是相似性检索，模仿人类的认知过程进行，因此，还需要在与检索用户不断地交互中提炼检索结果。上述专利技术方案仅能解决用户的单一或逐一检索请求的匹配相似程度分别排序的问题，但无法解决由多项检索请求而产生的能匹配多项检索请求相似程度的综合排序的问题，由于现有的商标任一个单一特征不能全面反映商标的形、音、义相结合的综合特征，按单一特征的相似度排序结果不一定符合《商标法》意义上的商标相同或近似的要求，其所获的相似度排序显结果可能造成商标查询系统的用户误认为排在前的商标可能是《商标法》意义上的商标相同或近似，可能导致商标注册、管理及保护工作的严重失误。另一方面，现有的商标查询方法，对商标近似度的排序还需要与商标查询系统的用户不断地进行交互，以提供多种不同特征匹配相似程度的排序结果供用户参考，也增加了用户查询操作的工作量。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种商标查询结果近似度评价和排序方法、装置，能够获取对检索出的结果商标与输入商标在多特征方面进行综合评价的商标近似度综合量化值，并按照综合量化值的大小进行对结果商标进行排序，使用户看到的结果商标更符合《商标法》意义上的商标相同或近似的要求，避免单一特征排序不能全面反映商标的多种特征从而造成商标检索的漏报错报等缺陷。为实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种商标查询结果近似度评价和排序方法，对近似商标查询结果进行近似度评价和排序处理，其中包括以下步骤：步骤S110:对样本商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对样本商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容，（3）、样本商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为样本商标分卡信息，并设定每一预设的商标分卡标准的近似度评价分值；步骤S120:对输入商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对输入商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容；（3）、提取输入商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为输入商标分卡信息；步骤S130：以输入商标分卡信息集合作为检索关键词对存储于商标存储器的样本商标分卡信息进行检索，获取相关的结果商标的分卡信息及分卡匹配信息；步骤S140：按照预设的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率计算公式，分别计算输入商标与结果商标之间的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率；步骤S150：按照预设的商标近似度综合量化值的计算公式，计算获取商标近似度综合量化值，然后利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。所述商标查询结果近似度评价和排序方法，其中，步骤S110和步骤S120所述“形状特征最小单元、读音特征最小单元、含义特征最小单元”和“商标分卡标准”包括：1）形状特征最小单元包括：构成要素为汉语文字的形状特征最小单元，选如下之一：每一汉语文字，每一汉语文字的每一笔划；构成要素为图形的形状特征最小单元，选如下之一：商标图形要素编码，预设定长的商标图像轮廓线上像素点集；构成要素为字母的形状特征最小单元，选如下之一：每一语种的单词，每一个字母；构成要素为汉语数字的形状特征最小单元，选如下之一：汉语数字的组合，每一单个的汉语数字；构成要素为阿拉伯数字的形状特征最小单元，选如下之一：阿拉伯数字的组合，每一单个的阿拉伯数字；构成要素为其他语种数字的形状特征最小单元，选如下之一：其他语种数字的组合，每一单个的其他语种数字；构成要素为符号的形状特征最小单元：为每一单个的符号。2）含义特征最小单元包括：构成要素为汉语文字的含义特征最小单元：商标的整体汉语文字组合由汉语词典所记载的词语组合构成时，每个词语为含义特征最小单元，否则，商标的整体汉语文字组合为含义特征最小单元；构成要素为图形的含义特征最小单元：商标图形要素编码所对应的每一事物的名称；构成要素为字母的含义特征最小单元：商标的整体字母组合由英文词典所记载的单词组合构成，或其他语种词典所记载的单词组合构成时，每个单词为含义特征最小单元，否则，商标的整体字母组合为含义特征最小单本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商标查询结果近似度评价和排序方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S110：对样本商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对样本商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容，（3）、样本商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为样本商标分卡信息，并设定每一预设的商标分卡标准的近似度评价分值；步骤S120：对输入商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对输入商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容；（3）、提取输入商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为输入商标分卡信息；步骤S130：以输入商标分卡信息集合作为检索关键词对存储于商标存储器的样本商标分卡信息进行检索，获取相关的结果商标的分卡信息及分卡匹配信息；步骤S140：按照预设的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率计算公式，分别计算输入商标与结果商标之间的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率；步骤S150：按照预设的商标近似度综合量化值的计算公式，计算获取商标近似度综合量化值，然后利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。...

【技术特征摘要】
2016.12.30 CN 20161125731261.一种商标查询结果近似度评价和排序方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S110：对样本商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对样本商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容，（3）、样本商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为样本商标分卡信息，并设定每一预设的商标分卡标准的近似度评价分值；步骤S120：对输入商标图像及内容按预设的商标分卡标准进行商标分卡处理，具体处理过程包括：（1）、建立由预设的形状特征、读音特征和含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，（2）、对输入商标是否由汉语文字、图形、字母、数字或符号构成要素进行识别，获取构成要素的内容；（3）、提取输入商标各构成要素的形状特征最小单元、读音特征最小单元和含义特征最小单元；（4）、根据已建立的商标分卡标准，提取每一组合方案所生成或转换得到的各种文字、图形的切分信息，将这些切分信息作为输入商标分卡信息；步骤S130：以输入商标分卡信息集合作为检索关键词对存储于商标存储器的样本商标分卡信息进行检索，获取相关的结果商标的分卡信息及分卡匹配信息；步骤S140：按照预设的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率计算公式，分别计算输入商标与结果商标之间的商标形近率、商标义近率、商标音近率和检索关键词匹配得分率；步骤S150：按照预设的商标近似度综合量化值的计算公式，计算获取商标近似度综合量化值，然后利用商标近似度综合量化值的大小对结果商标进行排序。2.根据权利要求1所述商标查询结果近似度评价和排序方法，其特征在于，步骤S110和步骤S120所述“形状特征最小单元、读音特征最小单元、含义特征最小单元”和“商标分卡标准”包括：1）形状特征最小单元包括：构成要素为汉语文字的形状特征最小单元，选如下之一：每一汉语文字，每一汉语文字的每一笔划；构成要素为图形的形状特征最小单元，选如下之一：商标图形要素编码，预设定长的商标图像轮廓线上像素点集；构成要素为字母的形状特征最小单元，选如下之一：每一语种的单词，每一个字母；构成要素为汉语数字的形状特征最小单元，选如下之一：汉语数字的组合，每一单个的汉语数字；构成要素为阿拉伯数字的形状特征最小单元，选如下之一：阿拉伯数字的组合，每一单个的阿拉伯数字；构成要素为其他语种数字的形状特征最小单元，选如下之一：其他语种数字的组合，每一单个的其他语种数字；构成要素为符号的形状特征最小单元：为每一单个的符号；2）含义特征最小单元包括：构成要素为汉语文字的含义特征最小单元：商标的整体汉语文字组合由汉语词典所记载的词语组合构成时，每个词语为含义特征最小单元，否则，商标的整体汉语文字组合为含义特征最小单元；构成要素为图形的含义特征最小单元：商标图形要素编码所对应的每一事物的名称；构成要素为字母的含义特征最小单元：商标的整体字母组合由英文词典所记载的单词组合构成，或其他语种词典所记载的单词组合构成时，每个单词为含义特征最小单元，否则，商标的整体字母组合为含义特征最小单元；构成要素为汉语数字的含义特征最小单元，选如下之一：商标中被分隔的每一组汉语数字所对应的预设基准语种数字，商标中每一单个汉语数字所对应的预设基准语种数字，其中，所述预设基准语种数字为任何语种数字；构成要素为阿拉伯数字的含义特征最小单元，选如下之一：商标中被分隔的每一组阿拉伯数字所对应的预设基准语种数字，商标中每一单个阿拉伯数字所对应的预设基准语种数字，其中，所述预设基准语种数字为任何语种数字；构成要素为其他语种数字的含义特征最小单元，选如下之一：商标中被分隔的每一组其他语种数字所述对应的预设基准语种数字，商标中每一单个的其它语种数字所对应的预设基准语种数字，所述预设基准语种数字为任何语种数字；构成要素为符号的含义特征最小单元：商标中每一符号所对应的符号名称；3）读音特征最小单元包括：构成要素为汉语文字的读音特征最小单元，为每一汉语文字的拼音；构成要素为图形的读音特征最小单元，为商标图形要素编码所对应的每一事物的名称的拼音；构成要素为字母的读音特征最小单元，选如下之一：每一字母组合的读音、每一个字母的读音；构成要素为数字或符号的读音特征最小单元，选如下之一：商标中被分隔的每一组数字的读音，每一单个数字的读音，商标中被分隔的每一组符号的读音，每一单个符号的读音；4）商标分卡标准包括：A、由构成要素为汉语文字的形状特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10、a11、a12、a13中的至少一种，其中，a1表示按顺序排列的商标整体所有语种文字及图形要素编码的组合切分为一个分卡，a2表示按逆序排列的商标整体所有语种文字及图形要素编码的组合切分为一个分卡，a3表示按顺序排列的商标中的汉语文字切分为一个分卡，a4表示按逆序排列的商标中的汉语文字切分为一个分卡，a5表示按顺序排列的商标中含有汉语数字切分为一个分卡，a6表示按逆序排列的商标中含有汉语数字切分为一个分卡，a7表示商标中每个相对独立的部分分别切分为一个分卡，a8表示商标文字中完整包含现有汉语文字商标，将该部分切分为一个分卡，a9表示商标中含有的繁体、异体字转换为简体字后切分为一个分卡，a10表示商标中每个文字替换为形近字后切分为一个分卡，a11表示商标中每相邻汉语文字分别切分为一个分卡，a12表示商标中首尾汉字组合切分为一个分卡，a13表示商标中每个汉语文字切分为一个分卡；B、由构成要素为字母、数字、符号的形状特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，，包括：分卡标准b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b9、b10、b11、b12、b13、b14中的至少一种，其中，b1表示按顺序排列的商标整体所有语种文字及图形要素编码的组合切分为一个分卡，b2表示按逆序排列的商标整体所有语种文字及图形要素编码的组合切分为一个分卡，b3表示按顺序排列的商标中的字母组合切分为一个分卡，b4表示按逆序排列的商标中的字母组合切分为一个分卡，b5表示按顺序排列的商标中含有的非汉语数字或每一单个的非汉语数字分别切分为一个分卡，b6表示按逆序排列的商标中含有的非汉语数字或每一单个的非汉语数字分别切分为一个分卡，b7表示按顺序排列的商标中含有的符号组合切分为一个分卡，b8表示按逆序排列的商标中含有的符号组合切分为一个分卡，b9表示商标中每个相对独立部分分别切分为一个分卡，b10表示商标中每字母被形近字母替换后切分为一个分卡，b11表示商标中每相邻字母组合分别切分为一个分卡，b12表示商标中字母按照不同定序排列后分别切分为一个分卡，b13表示商标中首尾字母组合切分为一个分卡，b14表示商标中每个字母或数字或符号分别切分为一个分卡；C、由构成要素为图形的形状特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准c1、c2、c3、c4中的至少一种，其中，c1表示商标图形要素编码集合整体切分为一个分卡，c2表示每一商标图形要素编码切分为一个分卡，c3表示每种图像特征识别方法所产生的商标图像特征描述符整体分别切分为一个分卡，c4表示每种图像特征识别方法所产生的商标图像特征描述符预设定长分别切分为一个分卡，所述商标图像特征描述符预设定长是指预先设置的商标图像轮廓线上连续相连的像素点的长度，连续相连的像素点以特征字符串集、或数字集表示，取值范围为商标图像特征描述符、或数字集总长度的0.1%-50%；D、由构成要素为汉语文字的读音特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准d1、d2、d3中的至少一种，其中，d1表示商标中每个汉语文字的拼音音节切分为一个分卡，d2表示商标中整体汉语文字对应的拼音切分为一个分卡，d3表示商标中每个中文文字被替换为形近字后的拼音音节切分为一个分卡；E、由构成要素为字母、数字、符号的读音特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准e1、e2、e3、e4中的至少一种，其中，e1表示商标中每个英文单词的读音音节切分为一个分卡，e2表示商标中字母组合被音近字母组合替换后得到的整体字母组合分别切分为一个分卡，e3表示商标中每个数字的读音音节切分为一个分卡，e4表示商标中每个符号的读音音节切分为一个分卡；F、由构成要素为图形的读音特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准f1，其中，f1表示商标的图形要素编码所对应的每一事物的名称的拼音切分为一个分卡；G、由构成要素为汉语文字的含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准g1、g2、g3、g4中的至少一种，其中，g1表示商标中完整包含商标服务器中现有汉语文字商标、且商标整体无含义，将含有现有汉语文字商标的部分切分为一个分卡，g2表示商标中与汉语词典所收录的词汇或商标服务器中现有汉语文字商标的汉字组合全部匹配的，将匹配部分分别切分为一个分卡，g3表示商标中含有的汉语词汇替换为近义词后分别切分为一个分卡，g4表示商标整体无含义的，整体汉语文字切分为一个分卡；H、由构成要素为字母、数字、符号组合的含义特征最小单元多种组合方案所构成的商标分卡标准，包括：分卡标准h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9中的至少一种，其中，h1表示商标的整体字母组合由英文词典或其他语种词典所记载的单词组合构成，整体单词组合切分为一个分卡，h2表示商标中含有英语词典或其他语种词典所收录的单词，每个单词切分为一个分卡，h3表示商标中含有英语词典或其他语种词典所收录的单词，将每个单词的近义词切分为一个分卡，h4表示商标的整体字母组合与英文词典或其他语种词典所记载的单词不匹配的，整体字母组...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐庆，
申请(专利权)人：徐庆，佛山市国方商标服务有限公司，佛山市国方商标软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44