一种河流干旱灾害情况预测方法技术

本发明专利技术公开了一种河流干旱灾害情况预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1)采集所述河流监测站点的原始气象数据，采用标准化降水指标SPI对所述监测站点的干旱情况进行标定；步骤2)计算不同时间尺度的干旱指标，并对所述指标进行插值处理；步骤3)根据该河流域市县的面图层计算各个市县的平均干旱状态；步骤4)采用二维Copula对所述监测站点进行干旱预测。本方法可以在精细空间尺度上对淮河流域干旱灾害进行连续、动态、定量化、可视化的监测与分析研究，以图表等多种形式为用户提供多种干旱指数的分析信息，为防灾减灾提供决策支持和信息服务。

【技术实现步骤摘要】
一种河流干旱灾害情况预测方法
本专利技术涉及气象预测
，具体说是一种河流干旱灾害情况预测方法。
技术介绍
目前对于干旱监测系统的开发和研究有很多，在现在气候变暖的环境下，干旱发生的频率在逐步的上升，所以对于干旱的监测和预警和干旱监测的平台已经成为了许多研究者的一个热门研究领域目前类似技术中，比较典型的有中国科学院沈阳应用生态研究所的申请的“基于MODIS数据的农业干旱监测方法”专利号为CN200910248457.3:该专利是基于MODIS数据的农业干旱监测方法。对农田干旱进行监测，利用作物供水指数和降雨距平指数来确定农业旱情指数。在进行旱情监测时利用MODIS数据反演植被指数和地表温度，利用植被指数和地表温度计算作物供水指数。利用降水数据计算降水距平指数。最后对旱情指数进行级别划分来确定干旱严重程度。上述方法虽然利用了遥感数据进行干旱监测，但由于其实现比较繁琐，仅仅只能确定干旱情况，由于MODIS数据精度较差对于干旱监测的精度不高。在实际应用中并不能像站点数据那样实时的对干旱监测，而其干旱监测系统并没有干旱预警的功能，并不能对干旱进行预测。
技术实现思路
本专利技术的目的是为克服本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，该方法采用标准化降水指标SPI对所述监测站点的干旱情况进行标定结合二维CopulaClayton函数对数据采集地区进行干旱预测。

【技术特征摘要】
1.一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，该方法采用标准化降水指标SPI对所述监测站点的干旱情况进行标定结合二维CopulaClayton函数对数据采集地区进行干旱预测。2.根据权利要求1所述的一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤1)采集所述河流监测站点的原始气象数据，采用标准化降水指标SPI对所述监测站点的干旱情况进行标定；步骤2)计算不同时间尺度的干旱指标，并对所述指标进行插值处理；步骤3)根据该河流域市县的面图层计算各个市县的平均干旱状态；步骤4)采用二维CopulaClayton函数对所述监测站点进行干旱预测。3.根据权利要求2所述的一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，所述原始气象数据包括：所述监测站点的年、月、日、降雨数据。4.根据权利要求2所述的一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，所述插值处理为将所述干旱指标插值成为0.1°的栅格数据。5.根据权利要求2所述的一种河流干旱灾害情况预测方法，其特征在于，采用标准化降水指标SPI对所述监测站点的干旱情况进行标定的具体过程为：步骤1.1，Di对数据序列进行正态化，log-logistic概率分布的累积函数为：

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，孙鹏，温庆志，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京,11