一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测的检测结果性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低的问题。技术方案包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为两个不同时相分别对应的遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。

A remote sensing image change log transformation based method and device for detecting

The invention discloses a remote sensing image change log transform based method and device for detecting, relates to the technical field of image processing, the main purpose is to solve the detection results of unsupervised image change detection method of existing change detection of remote sensing image performance index is still low, which led to lower the detection accuracy of remote sensing image change. The technical scheme comprises: obtaining the first second remote sensing images and remote sensing images, the first image and the second image into two different time corresponding to the remote sensing image; using a preset first function and preset second functions, according to the first image and the second remote sensing images, the first image and the second image difference calculation according to the image difference; the first difference image and the second image difference, calculating the final difference, the difference is that the final image image change area of the two time between. Mainly used for the detection of two remote sensing images change area.

【技术实现步骤摘要】
一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置。
技术介绍
随着遥感技术的迅速发展，遥感图像已经在多个领域中得到广泛应用，如土地利用监测、森林监测、城市监测和自然灾害评估分析等。遥感图像的变化检测是指根据同一地区在不同时刻，获取的两幅或多幅遥感图像来确定和分析该地区地表的变化信息。通常情况下，对遥感图像进行变化检测的方法可以分为两类，即监督检测方法和非监督检测方法。其中，监督检测方法是指需要利用分类器训练样本，而后根据训练的样本检测遥感图像的变化区域的方法；非减粗检测方法是指直接对两幅或多幅遥感图像进行检测的方法。然而由于监督检测方法需要获取真实的参考数据，成本较高，因而使得非监督检测方法在实际应用中更加普遍。目前，在使用非监督检测方法进行遥感图像变化检测时，可以通过数据融合和模糊聚类的非监督图像变化检测方法，或者通过PPB去噪和K-means聚类的非监督图像变化检测算法等，虽然提高了遥感图像检测结果的精度，但检测结果的性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置，主要目的是解决现有的非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测的检测结果性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低的问题。借由上述技术方案，本专利技术提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像。借由上述技术方案，本专利技术提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测装置，包括：获取单元，用于获取第一遥感图像和第二遥感图像；计算单元，用于分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；所述计算单元，还用于根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像。本专利技术实施例提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置，与现有的通过非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测相比，本专利技术实施例通过获取同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像，并根据获取到的两幅遥感图像，利用两个预置函数分别计算得到两个不同的差异图像，再根据得到的两个差异图像计算最终的差异图像，提高了检测结果的性能指标，进而提高了遥感图像变化检测的准确性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了专利技术实施例提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法的流程图；图2示出了专利技术实施例提供的另一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法的流程图；图3示出了专利技术实施例提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测装置的方框图；图4示出了专利技术实施例提供的另一种基于对数变换的遥感图像变化检测装置的方框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，如图1所示，所述方法包括：101、获取第一遥感图像和第二遥感图像。其中，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像，而所述遥感图像可以为SAR(SyntheticApertureRadar，合成孔径雷达)图像。例如，获取到第一遥感图像为地区A在时相1时的SAR图像为X1，X1＝{X1(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，获取到第二遥感图像为地区A在时相2时的SAR图像为X2，X2＝{X2(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，X1和X2均为m像素×n像素的SAR图像。102、分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像。其中，所述预置第一函数可以为差值函数，所述第二预置函数可以为对数比值函数，例如，如所述步骤101中获取到的第一遥感图像X1和第二遥感图像X2，则具体的利用差值函数和对数比值函数计算差异图像可以如下所示：第一差异图像为F1(i，j)＝|X1(i，j)-X2(i，j)|，第二差异图像为需要说明的是，式中，用G1(i，j)+1代替G1(i，j)，用G2(i，j)+1代替G2(i，j)以避免出现Gi(i＝1，2)像素值为0的情况。103、根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像。其中，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。具体地，所述步骤103可以为分别对第一差异图像和第二差异图像分配权重，而后根据两幅差异图像和分别对应的权重计算最终差异图像。对于本专利技术实施例，通过获取同一地区两个时相的遥感图像，并根据得到的两时相遥感图像进行处理、定性分析、计算等操作，最终得到差异遥感图像，即两时相之间的变化区域的图像，完成对遥感图像的变化检测。本专利技术实施例提供的一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，与现有的通过非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测相比，本专利技术实施例通过获取同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像，并根据获取到的两幅遥感图像，利用两个预置函数分别计算得到两个不同的差异图像，再根据得到的两个差异图像计算最终的差异图像，提高了检测结果的性能指标，进而提高了遥感图像变化检测的准确性。本专利技术实施例还提供了另一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，如图2所示，所述方法包括：201、获取第一遥感图像和第二遥感图像。其中，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像。本步骤与图1所示的步骤101方法相同，在此不再赘述。202、对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像分别进行对数转换。进一步地，得到与所述第一遥感图像对应的基于对数域第一图像和与所述第二遥感图像对应的基于对数域第二图像。其中，所述对数转换可以为以2为底数的对数运算。具体地，所述步骤202可以如下所示：U1(i，j)＝lb(X1(i，j)+1)，U2(i，j)＝lb(X2(i，j)+1)，其中，X1和X2分别为两个不同时相的遥感图像，U1和U2分别表示对遥感图像进行对数转换后得到的基于对数域图像。需要说明的是，式中，用X1(i，j)+1代替X1(i，j)，X2(i，j)+1代替X2(i，j)，以避免出现Xi(i＝1，2)像素值为0的情况。对于本专利技术实施例，通过对获取到的遥感图像进行对数转换，使得遥感图像转换为对数域图像，从而可以把遥感图像的灰度值压本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一遥感图像和第二遥感图像之后，所述方法还包括：对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像分别进行对数转换，得到与所述第一遥感图像对应的基于对数域第一图像和与所述第二遥感图像对应的基于对数域第二图像；对所述基于对数域第一图像和所述基于对数域第二图像进行去噪处理，分别得到去噪后第一图像和去噪后第二图像；所述分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像包括：分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述去噪后第一图像和所述去噪后第二图像，计算第一差异图像和第二差异图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像之前，所述方法还包括：对所述第一差异图像和所述第二差异图像分别进行滤波处理，得到滤波后第一差异图像和滤波后第二差异图像；所述根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像包括：根据所述滤波后第一差异图像和所述滤波后第二差异图像，计算最终差异图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤波后第一差异图像和所述滤波后第二差异图像，计算最终差异图像包括：将所述滤波后第一差异图像和所述滤波后第二差异图像分别配置第一权重系数和第二权重系数；分别计算所述第一权重系数和所述第一差异图像的乘积，以及所述第二权重系数和所述第二差异遥感图像的乘积，得到第一乘积和第二乘积；将所述第一乘积和所述第二乘积相加的和值，确定为最终差异遥感图像。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周文艳，贾振红，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆,65