基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法技术

本发明专利技术公开了基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法，包括步骤：1，获取连续的同类型同一物候作物的高时间分辨率遥感图像；2，提取遥感图像的EVI时序数据，得到此作物的物候曲线；以获取作物不同施肥节点不同施肥类型的施肥量；3，将高空间分辨率和高时间分辨率的遥感数据进行ESTARFM时空融合，提取融合后遥感图像的EVI时序数据；4，根据融合后的EVI时序数据得到作物不同施肥节点的种植面积；5，根据作物不同施肥节点的施肥量和种植面积，估算非点源污染源强。本发明专利技术通过遥感图像准确的提取作物类型，通过作物物候特征和施肥信息，确定施肥量随作物生长的累积过程，为非点源污染源强提供更为精确的估算值。

Estimation method of crop remote sensing information retrieval of non point source pollution source based on

The invention discloses a remote sensing information based on crop precise inversion of non point source pollution source estimation method comprises the following steps: 1, to obtain high time resolution remote sensing images with the same type of Continuous Crop Phenology; 2, EVI data extraction of remote sensing image, get the time curve of crops to obtain crop fertilization; different types of nodes with different fertilization fertilization; 3, the remote sensing data with high spatial resolution and high temporal resolution ESTARFM space-time fusion, EVI time series data of remote sensing image fusion after extraction; 4, according to the EVI sequence after data fusion to crop fertilization node plant area; 5, according to different crop fertilization fertilization node the amount and planting area estimation of non-point source pollution sources. The remote sensing image and accurate extraction of crop types, through Crop Phenology and fertilization information, determine the cumulative process of fertilization with crop growth, as nonpoint source pollution sources provide more accurate estimates.

【技术实现步骤摘要】
基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法
本专利技术涉及环境保护
，具体涉及一种基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法。
技术介绍
名词解释：非点源污染指溶解性或固体物质在大面积降雨和径流冲刷作用下汇入受纳水体(河流、湖泊等)而引起的水体污染，其主要来源包括农药化肥的过量使用、农村生活污水等。污染源是指造成环境污染的污染物发生源，通常指向环境中排放的有害物质或对环境产生的有害影响的场所、设备或人体。污染源强主要用于计算污染物的总量。农业面源污染是最为重要且分布最广泛的面源污染。全球30％～50％的地表已受到非点源污染的影响。非点源污染已成为江河湖泊，尤其是巢湖、太湖、滇池等湖泊水质恶化的主要原因；非点源污染主要集中在水土流失严重的地区和农业区，然而长期以来中国重点控制点源污染，侧重城市环境管理，至今尚未把非点源污染纳入水污染总量控制中去，导致中国非点源研究相对滞后。非点源污染具有随机性、时空差异性、潜伏性和滞后性等特点，其地理边界和位置难以准确的识别和确定，加上涉及范围广、影响因素及作用过程复杂多样，对它的形成机理尚不清楚。目前的非点源污染二元模型中，受限于长本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，获取连续的同类型同一物候作物的高时间分辨率遥感图像；步骤S2，提取遥感图像的EVI时序数据，得到此作物的物候曲线；以获取作物不同施肥节点不同施肥类型的施肥量；步骤S3，将高空间分辨率和高时间分辨率的遥感数据进行ESTARFM时空融合，提取融合后遥感图像的EVI时序数据；步骤S4，根据融合后的EVI时序数据得到作物不同施肥节点的种植面积；步骤S5，根据作物不同施肥节点的施肥量和种植面积，估算非点源污染源强。

【技术特征摘要】
1.基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，获取连续的同类型同一物候作物的高时间分辨率遥感图像；步骤S2，提取遥感图像的EVI时序数据，得到此作物的物候曲线；以获取作物不同施肥节点不同施肥类型的施肥量；步骤S3，将高空间分辨率和高时间分辨率的遥感数据进行ESTARFM时空融合，提取融合后遥感图像的EVI时序数据；步骤S4，根据融合后的EVI时序数据得到作物不同施肥节点的种植面积；步骤S5，根据作物不同施肥节点的施肥量和种植面积，估算非点源污染源强。2.根据权利要求1所述的基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法，其特征是，在步骤S4中，时间节点t是否种植此作物类型i判别模型为：式中，TAi为作物i的生长判定系数，EVIt为特征时间节点t的EVI值，EVIt0为植被生长起始点t0的EVI值，且t>t0；判定时，如果TAi>a，则说明该目标区域有作物类型i种植；根据遥感图像信息计算此作物的种植面积：式中，Ai为作物类型i的种植面积，此公式中n为像元数，p为像元空间分辨率，q为判定为作物i的像元数；计算在施肥节点时刻作物的种植面积，需要先判断在施肥节点时作物是否还有种植，因此，先根据判别模型计算根据TAik判断作物类型i在施肥节点k是否有种植，若有种植作物类型i，则此作物类型i在施肥节点k的种植面积Aik为Ai，若没有种植作物类型i,则此作物类型i在施肥节点k的种植面积Aik为0。3.根据权利要求2所述的基于作物信息遥感精确反演的非点源污染源强估算方法，其特征是，种植区的土地分为平耕地和坡耕...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴太夏，王树东，
申请(专利权)人：河海大学，中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：江苏,32