基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法及系统，所述方法包括：获取患者患有的慢性病，调取为所述慢性病预先配置的随访知识图谱；根据所述随访知识图谱自动生成本次随访所需要提问的问题列表；向所述患者提问所述问题列表中的问题；获取所述患者的反馈信息，得到针对各个问题的答案；根据所述答案生成所述患者的随访记录并存储。本发明专利技术提供的基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法及系统，利用聊天机器人技术实现对慢性病患者自动随访，为患者节省了时间和经济成本，同时减轻了医护人员的工作量。

Method and system for automatic follow-up of patients with chronic diseases based on chat robot

The present invention provides a method and a system for realizing automatic Chat Robot Based on the follow-up of patients with chronic disease, the method comprises: acquiring patients suffering from chronic disease, follow up knowledge map pre configured for the transfer of chronic disease; according to the problem of automatically generates a list of follow-up questions need the knowledge map to follow up; a list of questions to the patient the problems; to get feedback from the patient, get answers for each question; according to the answer of the patient's follow-up record generation and storage. Method and system for realizing automatic Chat Robot Based on the follow-up of patients with chronic disease provided by the invention, to realize automatic follow-up of patients with chronic disease using chat robot technology, saving time and cost for patients, and reduces the workload of medical staff.

【技术实现步骤摘要】
基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法及系统
本专利技术涉及计算机领域，具体涉及一种基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法及系统。
技术介绍
目前，针对慢性病患者的随访管理工作，主要通过面对面地交谈，或者通过电话沟通，由医生或者医药工作人员，手工录入到纸质或者电子文档记录，可能的记录格式示如图2所示，内容繁杂、项目众多。慢性疾病的治疗和控制，需要一个连续和长期的过程，持续地对患者的身体健康状况、血压血糖等指标进行采集。因此，研究需要医护人员持续和频繁(每天多次)地跟踪并且记录患者的体征、血压、用药等数据，无论是面对面的沟通还是电话沟通，都会对医务工作人员，占用大量的时间，带来繁重的沟通和录入工作。对于患者本人来说，也需要定期跑到就诊的医疗机构，去提交这些采集数据，尤其对于年长和身体不便利的患者，这种来回奔波挑战很大。正因为这些原因，就会造成慢性病患者的随访工作很难持续有效地开展，进而也就影响了患者对治疗的依从性，甚至因为随访跟踪不及时，造成患者的疾病变化未知和治疗不及时引起的生命危险。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供的基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法，其特征在于，包括：获取患者患有的慢性病，调取为所述慢性病预先配置的随访知识图谱；根据所述随访知识图谱自动生成本次随访所需要提问的问题列表；向所述患者提问所述问题列表中的问题；获取所述患者的反馈信息，得到针对各个问题的答案；根据所述答案生成所述患者的随访记录并存储。

【技术特征摘要】
1.一种基于聊天机器人实现慢性病患者自动随访的方法，其特征在于，包括：获取患者患有的慢性病，调取为所述慢性病预先配置的随访知识图谱；根据所述随访知识图谱自动生成本次随访所需要提问的问题列表；向所述患者提问所述问题列表中的问题；获取所述患者的反馈信息，得到针对各个问题的答案；根据所述答案生成所述患者的随访记录并存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述答案生成诊断建议文本，并输出给所述患者。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述答案生成评文本，包括：确定所述答案落入的指标等级，其中，所述问题列表中的每个问题的答案都对应有至少一个指标等级，每个指标等级都对应一个诊断建议；根据所述答案所属的指标等级得到对应的诊断建议；对所述诊断建议进行自然语言生成处理，得到诊断建议文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对患者的反馈信息进行验证；若所述反馈信息为患者提出的问题，则根据所述反馈信息利用患者教育知识库得到答复内容；对答复内容进行自然语言生成处理，并输出给所述患者。5.据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏丽，谷成明，杨少愚，高演，谢国彤，朱耀飞，
申请(专利权)人：北京瑞启医药信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11