一种基于大数据的交通警情研判分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的交通警情研判分析系统及方法，该系统具有数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和业务系统模块，采用hadoop相关组件和计算模型框架应用相应流程设计构成，该系统通过数据采集层采集交通警情数据，数据储存层存放历史及实施警情数据，数据分析层对数据储存层中的警情数据进行分析、清洗和过滤，业务系统对警情进行研判分析给使用者提供相应的警情数据。本发明专利技术基于大数据的交通警情研判分析系统可以对警情全方位进行了解分析，并基于大数据的交通警情研判分析系统应用于对交通警情研数据搜集、统计、研判分析。

A traffic police intelligence data analysis system and method based on

The invention discloses a traffic police intelligence data analysis system and method based on data acquisition module, data storage module, data analysis module and service system module has the system, using Hadoop related components and calculation model of frame structure design of the corresponding application process, the system acquisition layer to collect traffic alarm data through the data the data storage layer, storage and implementation of alarm history data, data analysis layer of alarm data storage layer in the analysis, cleaning and filtration, business judgment analysis system provides users with alarm data corresponding to the alarm. The traffic police intelligence big data analysis system can alarm full understanding based on analysis and based on the traffic police intelligence data analysis system is applied to the traffic police intelligence research data collection, statistics, analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交通警情研判分析系统及方法
本专利技术涉及交通警情研判领域，特别是涉及一种基于大数据的交通警情研判分析系统及方法。
技术介绍
随着经济的快速发展，城市交通发展增速，交通管理部门对掌控当前交通警情形势的需求日益强烈，使得警情分析与研判工作成为其实现辅助指挥决策的重要手段。现有技术中的警情研判分析系统只是对单一或几个维度警情数据进行查询统计，没有进行多维度、多样本数据分析，导致对警情研判分析统计数据较片面，没有全方位进行警情统计分析。由于通过警情数据分析研判能够对警情统计、警情研判等对交通事故的预警有很重要的指导意义。现有技术中公安交管部门使用的警情统计分析系统是基于关系型数据库的警情研判分析系统，该系统存在着系统仅仅能够简单的数据统计带来数据资源的浪费和统计分析效率的低下的缺陷，无法适应警情研判数据量增多和数据维度加深的信息需求。因此，如何对警情全方位进行全范围了解、分析和预警，提供更好的支持，就成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的交通警情研判分析系统及方法，以克服现有技术中存在的上述缺陷。本专利技术的基于大数据的交通警本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的交通警情研判分析系统，其特征在于包括以下设备：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和业务系统模块；所述数据采集模块包括有三台合一警情数据模块、其他业务系统模块和在线填报数据者模块；所述数据储存模块包括动态数据储存模块和静态数据储存模块，所述动态数据储存模块包括多个hadoop相关组件，所述静态数据储存模块包括依次连接的本体模型模块、映射模型模块和多个hadoop相关组件；数据分析模块和业务系统模块均包括计算机设备。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通警情研判分析系统，其特征在于包括以下设备：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和业务系统模块；所述数据采集模块包括有三台合一警情数据模块、其他业务系统模块和在线填报数据者模块；所述数据储存模块包括动态数据储存模块和静态数据储存模块，所述动态数据储存模块包括多个hadoop相关组件，所述静态数据储存模块包括依次连接的本体模型模块、映射模型模块和多个hadoop相关组件；数据分析模块和业务系统模块均包括计算机设备。2.根据权利要求1所述的基于大数据的交通警情研判分析系统，其特征在于：数据采集模块构成数据采集层；数据存储模块构成数据存储层；数据分析模块构成数据分析层；业务系统模块构成业务层。3.根据权利要求1所述的基于大数据的交通警情研判分析系统，其特征在于：Hadoop相关组件的核心部分包括HDFS和MapReduce，HDFS为数据采集层数据存储提供支持，MapReduce为海量数据提供计算支持。4.一种应用权利要求1中的基于大数据的交通警情研判分析系统的基于大数据的交通警情研判分析方法，采用hadoop相关组件和计算模型框架应用相应流程设计构成，其特征在于包括以下步骤：(1)数据采集层主要采集交通警情数据，其对三台合一警情数据、其他业务系统数据和现场录入数据进行采集，其采集的数据包括警情类型、时间、地点和描述，在采集之后...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆娜，刘丰磊，马向东，张奕，赵新勇，王锐锋，孙建宏，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11