恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置，包括：搜集样本恶意账号，获取样本恶意账号对应的历史恶意行为信息；将所述历史恶意行为信息作为训练数据，输入自回归移动平均训练模型训练，对候选自回归阶数、候选移动平均阶数的组合进行参数估计建立候选自回归移动平均模型集；根据拟合优度算法进行定阶得到目标自回归阶数、目标移动平均阶数和对应的目标自回归移动平均模型，能提高恶意账号识别的效率。

Method and device for establishing malicious account corresponding model, method and device for identifying malicious account

A method and apparatus, the present invention relates to a malicious account corresponding to the model identification of malicious account method and apparatus, including: collecting samples of malicious accounts, malicious behavior history information acquisition sample corresponding to the malicious account; the history of malicious behavior information as the training data input, the autoregressive moving average model training training, combination of when the selected regression order, the order of the candidate moving average of candidate autoregressive moving average model set parameter estimation; according to the goodness of fit algorithm for order determination autoregressive order number, target target moving average order number and the corresponding target autoregressive moving average model, can improve the efficiency of the identification of malicious account.

【技术实现步骤摘要】
恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，人们通过网络进行工作、学习和娱乐，在使用网络的过程中经常需要通过账号进行登录以及获取与账号相应的权限与资源。恶意账号是指通过机器模拟人的行为进行相应的操作的账号，可以通过恶意账号进行预设的操作以获取相应的权限和利益，如通过机器定时长期登录账号以增加登录时长，获取与登录时长对应的权限，或向多个其他用户快速同时发送信息等。实际应用中对恶意账号往往通过其它客户的举报进行识别，不能快速有效的识别恶意账号。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种恶意账号对应的模型建立方法和装置、恶意账号识别的方法和装置，能提高恶意账号识别的效率。一种恶意账号对应的模型建立方法，所述方法包括：搜集样本恶意账号，获取样本恶意账号对应的历史恶意行为信息；将所述历史恶意行为信息作为训练数据，输入自回归移动平均训练模型训练，对候选自回归阶数、候选移动平均阶数的组合进行参数估计建立候选自回归移动平均模型集；根据拟合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种恶意账号对应的模型建立方法，所述方法包括：搜集样本恶意账号，获取样本恶意账号对应的历史恶意行为信息；将所述历史恶意行为信息作为训练数据，输入自回归移动平均训练模型训练，对候选自回归阶数、候选移动平均阶数的组合进行参数估计建立候选自回归移动平均模型集；根据拟合优度算法进行定阶得到目标自回归阶数、目标移动平均阶数和对应的目标自回归移动平均模型。

【技术特征摘要】
1.一种恶意账号对应的模型建立方法，所述方法包括：搜集样本恶意账号，获取样本恶意账号对应的历史恶意行为信息；将所述历史恶意行为信息作为训练数据，输入自回归移动平均训练模型训练，对候选自回归阶数、候选移动平均阶数的组合进行参数估计建立候选自回归移动平均模型集；根据拟合优度算法进行定阶得到目标自回归阶数、目标移动平均阶数和对应的目标自回归移动平均模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史恶意行为信息为账号登录行为信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史恶意行为信息包括多种类型，所述自回归移动平均模型为根据多种类型的历史恶意行为信息组成的向量训练得到的自回归移动平均模型集。4.一种恶意账号识别的方法，所述方法包括：获取由权利要求1-3任一项所述的恶意账号对应的模型建立方法建立的自回归移动平均模型；获取当前操作账号，根据所述自回归移动平均模型获取所述当前操作账号对应的历史操作行为信息；将所述历史操作行为信息输入自回归移动平均模型得到对应的拟合恶意账号行为预测信息；获取所述当前操作账号对应的当前行为信息，判断所述当前行为信息是否符合所述拟合恶意账号行为预测信息，如果符合，则所述当前操作账号为恶意账号，否则，所述当前操作账号为非恶意账号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自回归移动平均模型获取所述当前操作账号对应的历史操作行为信息的步骤包括：获取所述自回归移动平均模型对应的行为类型和自回归阶数；获取所述当前操作账号对应的自回归阶数次数的历史操作行为对应的信息，所述历史操作行为的行为类型与所述自回归移动平均模型对应的行为类型一致。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述历史恶意行为信息包括多种类型，所述自回归移动平均模型为根据多种类型的历史恶意行为信息组成的向量训练得到的自回归移动平均模型集时，所述历史操作行为信息为根据所述类型获取的历史操作行为信息向量，所述拟合恶意账号行为预测信息为根据所述历史操作行为信息向量得到的拟合恶意账号行为预测信息向量；所述获取当前操作账号对应的当前行为信息，判断所述当前行为信息是否符合所述拟合恶意账号行为预测信息，如果符合，则所述当前操作账号为恶意账号的步骤包括：获取当前操作账号对应的各个类型的当前行为信息，分别判断所述各个类型的当前行为信息是否符合拟合恶意行为预测信息向量中对应类型的拟合恶意行为预测信息，当至少有一种类型符合时，所述当前操作账号为恶意账号。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述当前操作账号是否为恶意账号，为所述当前操作账号分配对应的操作权限。8.一种恶意账号对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：任杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44