一种图像匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像匹配方法及装置，该方法包括：按照第一匹配规则，将第一待匹配图像与第一标准图像进行第一匹配，获取匹配特征值；根据所述匹配特征值，按照预设确定规则，确定所述第一待匹配图像和所述第一标准图像的待二次匹配位置；按照预设灰度拉伸规则，对所述第一待匹配图像和所述第一标准图像中所述待二次匹配位置的图像分别进行灰度拉伸，分别得到与第二待匹配图像和第二标准图像；按照第二匹配规则，将所述第二待匹配图像和所述第二标准图像进行第二匹配，确定所述第一匹配是否成功。本发明专利技术降低了如采集环境等外部因素和纸币自身新旧等内部因素对图像的不利影响，提高了纸币图像的匹配精度。

An image matching method and device

The invention discloses an image matching method and device, the method comprises the following steps: first, in accordance with the rules, will be the first to be matched for the first image matching with the first standard image, obtaining matching feature values; according to the characteristic value of the match, according to predefined rules, determining the first matching image and the first image the two, according to a preset position; gray stretching rules, the first matching the image and the first image in the image to be two times the standard matching position were obtained, gray stretch, image and standard image and the second to second respectively; second, in accordance with the rules, the second matching second, the image and the second image, determine whether the first match is successful. The invention reduces the adverse effects of external factors such as collecting environment and the internal and external factors such as the old and new banknotes on the images, and improves the matching accuracy of the banknote images.

【技术实现步骤摘要】
一种图像匹配方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像匹配方法及装置。
技术介绍
随着经济的快速发展，纸币的流通量越来越大，金融自助交易活动也越来越频繁，导致金融自助设备的应用也相应地越来越广泛。在金融自助设备中，纸币的匹配非常重要，而纸币图像匹配是纸币匹配的重要前提和基础。在相关技术中，对纸币图像的匹配都是在二值图像中进行，即分别直接对模板图像(即标准图像)和待匹配图像进行拉伸，然后再对拉伸后的图像进行图像匹配。这种纸币图像匹配的技术方案没有考虑到，如自动存取款机等金融自助设备采集到的纸币图像(即待匹配图像)的灰度，很容易受到图像传感器、光线等采集环境外部因素以及纸币新旧等内部因素的影响，从而导致根据现有的纸币图像匹配方法，不能够对金融自助设备采集的纸币图像进行准确有效地匹配。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提出一种图像匹配方法及装置，以降低如采集环境等外部因素和纸币新旧等内部因素的影响，提高了纸币图像的匹配精度。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像匹配方法，包括：按照第一匹配规则，将第一待匹配图像与第一标准图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像匹配方法，其特征在于，包括：按照第一匹配规则，将第一待匹配图像与第一标准图像进行第一匹配，获取匹配特征值；根据所述匹配特征值，按照预设确定规则，确定所述第一待匹配图像和所述第一标准图像的待二次匹配位置；按照预设灰度拉伸规则，对所述第一待匹配图像和所述第一标准图像中所述待二次匹配位置的图像分别进行灰度拉伸，分别得到与第二待匹配图像和第二标准图像；按照第二匹配规则，将所述第二待匹配图像和所述第二标准图像进行第二匹配，确定所述第一匹配是否成功。

【技术特征摘要】
1.一种图像匹配方法，其特征在于，包括：按照第一匹配规则，将第一待匹配图像与第一标准图像进行第一匹配，获取匹配特征值；根据所述匹配特征值，按照预设确定规则，确定所述第一待匹配图像和所述第一标准图像的待二次匹配位置；按照预设灰度拉伸规则，对所述第一待匹配图像和所述第一标准图像中所述待二次匹配位置的图像分别进行灰度拉伸，分别得到与第二待匹配图像和第二标准图像；按照第二匹配规则，将所述第二待匹配图像和所述第二标准图像进行第二匹配，确定所述第一匹配是否成功。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设灰度拉伸规则包括：获取待拉伸图像的最大灰度值和最小灰度值；按照预设灰度拉伸范围，根据所述最大灰度值和所述最小灰度值，对所述待拉伸图像进行灰度拉伸。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二匹配规则包括：统计所述第二待匹配图像和所述第二标准图像对应位置各像素点的灰度差值；根据预设阈值，统计大于所述预设阈值的所述灰度差值的个数；当所述灰度差值的个数小于或等于预设数值时，则所述第一匹配成功。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二匹配规则还包括：当所述个数大于所述预设数值，则所述第二匹配失败。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待拉伸图像的最大灰度值和最小灰度值的步骤，包括：统计所述待拉伸图像的灰度直方图；将所述直方图中预设比例范围的最大灰度值集合的平均值，作为所述最大灰度值；将所述直方图中预设比例范围的最小灰度值集合的平均值，作为所述最小灰度值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一匹配规则包括：选取所述第一待匹配图像中与所述第一标准图像大小形状相同的像素区域，获得匹配区域；计算所述匹配区域像素点的像素值与所述第一标准图像对应像素点的像素值差的平方和。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述匹配特征值包括：所述匹配区域像素点的像素值与所述第一标准图像对应像素点的像素值差的平方和。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设确定规则包括：将所述匹配特征值的最小值所对应的位置，确定为所述待二次匹配位置。9.一种图像匹配装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44