数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法及装置。其中，数据处理方法包括：获取设定历史期间内对候选人的面试数据，所述面试数据以次为单位，每次的面试数据包括候选人、面试官、面试结果；基于所述面试数据反映出的不同面试官的面试结果差异，对面试官进行评价。本发明专利技术能够自动利用海量的历史面试数据对面试官的面试能力进行评价，一方面节省了人工评价面试官的工作量，降低了企业管理面试官队伍的成本，另一方面对面试官的面试能力的评价更加客观、准确，有助于企业选拔优秀的面试官，从而提升本企业的面试效果。

Data processing method and device

The present invention relates to a data processing method and device. Among them, the data processing method includes: obtaining the historical period of the interview data set of candidates, the interview data as a unit, each of the candidates, interview data including interview, interview results; the differences of interview data reflect different interviewers based on the results of evaluation to the interviewer. The invention can automatically evaluate using historical data to interview the interviewer interview ability, a savings of artificial evaluation of the interviewer's workload, reduce the management cost of the interviewer evaluation team, on the other hand to interview the ability of more objective and accurate, and help enterprises to select the best the interviewer, so as to enhance the enterprise interview effect.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
人才招聘是企业发展过程中不可缺少的一个重要环节。在各个企业中，通常具有专门的面试官负责进行招聘的面试工作。特别是具有较大招聘需求的大企业，面试官队伍非常庞大。而面试官本身的能力有着参差不齐。对于大企业，处在面试环节初期的简历评估和第一轮面试任务，直接面对海量的应聘请求，面试官难免会有一些主观或者错判的情况。这时，评价一位面试官的面试能力尤为重要。一位优秀的面试官可以大大减少错判，并可以留下具有参考价值的面试反馈，供后续其他面试官参考，提升信息的互通，提供效率。反之，则会形成恶性循环。目前，对面试官面试能力的评价主要通过人工的方式，由HR(人力资源)或者主管的主观感觉或者统计面试结果来评价和管理面试官，这种方式有两个缺陷：一是对面试官面试能力的评价结论过于主观，不够准确，二是评价面试官面试能力的人工工作量大，效率低下，特别是面试官队伍比较大时，工作量大增，效率更低，其效果也会大打折扣。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法及装置，能够使对面试官的面试能力的评价更加客观、准确，有助于提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取设定历史期间内对候选人的面试数据，所述面试数据以次为单位，每次的面试数据包括候选人、面试官、面试结果；基于所述面试数据反映出的不同面试官的面试结果差异，对面试官进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取设定历史期间内对候选人的面试数据，所述面试数据以次为单位，每次的面试数据包括候选人、面试官、面试结果；基于所述面试数据反映出的不同面试官的面试结果差异，对面试官进行评价。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述面试数据反映出的不同面试官的面试结果差异，对面试官进行评价，包括：基于所述面试数据反映出的不同面试官对相同候选人的面试结果差异程度，确定待评定面试官在一定面试官群体中的相对面试能力层级。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述不同面试官的面试结果差异包括：不同面试官对相同候选人在不同应聘的相同环节给予所述相同候选人的面试结果差异，和/或，不同面试官对相同候选人在相同应聘的不同环节给予所述相同候选人的面试结果差异。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述面试数据反映出的不同面试官对相同候选人的面试结果差异程度，确定待评定面试官在一定面试官群体中的相对面试能力层级包括：按照设定的评价分值模型，利用所述面试数据计算每次面试的评价分值，所述评价分值模型以不同面试官对相同候选人的面试结果差异程度为基础；分别计算各个面试官单次面试的评价分值平均值，记为第一平均值；按照设定的排名得分模型，根据所述第一平均值计算各个面试官的排名得分；按照所述排名得分降序顺序对各个面试官进行排名，所述待评定面试官取得的排名名次即为所述待评定面试官在所述面试官群体中的相对面试能力层级。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照设定的排名得分模型，根据所述第一平均值计算各个面试官的排名得分包括：令各个面试官的排名得分等于各自对应的第一平均值。6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照设定的排名得分模型，根据所述第一平均值计算各个面试官的排名得分包括：计算所述面试数据涉及的所有面试官单次面试的评价分值平均值，记为第二平均值；根据所述第一平均值和所述第二平均值的权重，得到各个面试官的排名得分。7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一平均值和所述第二平均值的权重，得到各个面试官的排名得分包括：设置所述第一平均值的权重与v/(v+m)正相关，所述第二平均值的权重与m/(v+m)正相关，其中，v为所述面试数据中涉及的相应单个面试官的总面试次数，m为预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋华青，方涛，刘世圻，唐韧，彭传军，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY