The invention discloses a civil aviation security information service system based on the analysis of large data, including big data storage unit, data acquisition unit, analysis engine, mapping unit, machine learning and query engine unit; the data acquisition unit is used for collecting the original business data, and the original business data storage to the data storage unit; the original business data analysis engine based on the analysis, access to relevant personnel and focus on the early warning information; visualization technology of the map unit uses the map database and the map to restore power, network characters and focus on the relationship of personnel; the machine learning engine is used to supply the analysis algorithm of the model engine, required in the map unit in the process of the work; the query unit is used for providing fuzzy inquiry and public security, civil aviation related elements and based on special attention Sign search.
【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的民航安保信息服务系统
本专利技术涉及大数据处理
,特别涉及基于大数据分析的民航安保信息服务系统。
技术介绍
目前乘坐民航航班是人们的重要出行方式,如何实现对不法分子乘坐民航航班的有效监控、如何及时发现危险人员对航班安全的威胁,成为公安部门和民航单位关注的重点。目前,公安和民航的各个关注要素的数据凌乱分散,数据种类多、存量大,新数据产生快,难以利用各个部门的数据实现对不法人员行程的及时有效分析,公安部门和民航单位难以针对不法分子做出快速、精准的响应。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于大数据分析的民航安保信息服务系统,其能够根据公安和民航的数据,进行以人为中心的图谱还原,全方位还原出人的行为和关系脉络,能够实现安检、订票数据的实时关注预警,及时、精准的针对不法人员做出响应,从而实现了对不法分子乘坐民航航班的有效监控,及时排除不法分子对航班安全的威胁。本专利技术采用以下技术方案:基于大数据分析的民航安保信息服务系统,包括大数据存储单元、数据采集单元、分析引擎、图谱单元、机器学习引擎及查询单元,其中:所述数据采集单元用于采集原始业务数据,并将所述原始业务数据存储到大数据存储单元,所述原始业务数据包括民航订票数据、机场安检数据、公安数据以及重点关注人员名单数据;所述分析引擎基于原始业务数据进行分析,获得与重点关注人员有关的预警信息;所述图谱单元采用图数据库和力导图的可视化技术,还原出重点关注人员的人物关系网络;所述机器学习引擎用于提供所述分析引擎、图谱单元在工作过程中所需的算法模型,所述机器学习引擎基于spark分布式计算框架 ...
【技术保护点】
基于大数据分析的民航安保信息服务系统,其特征在于,包括大数据存储单元、数据采集单元、分析引擎、图谱单元、机器学习引擎及查询单元,其中:所述数据采集单元用于采集原始业务数据,并将所述原始业务数据存储到大数据存储单元,所述原始业务数据包括民航订票数据、机场安检数据、公安数据以及重点关注人员名单数据;所述分析引擎基于原始业务数据进行分析,获得与重点关注人员有关的预警信息;所述图谱单元采用图数据库和力导图的可视化技术,还原出重点关注人员的人物关系网络;所述机器学习引擎用于提供所述分析引擎、图谱单元在工作过程中所需的算法模型,所述机器学习引擎基于spark分布式计算框架实现,其包括数据探索模块、数据预处理模块、模型训练模块、模型评估模块、模型可视化模块及模型预测模块,所述数据探索模块用于对数据进行分布统计、相关性分析、假设检验及核密度估计,所述数据预处理模块用于对数据进行清洗、转换、加载、特征提取及特征选择,所述模型评估模块用于对已训练好的模型进行评估,所述模型可视化模块用于实现模型的可视化显示,所述模型预测模块用于将模型固化到生产环境、实时推送预测信息以及生成分析建议报告;所述查询单元用于提供 ...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的民航安保信息服务系统,其特征在于,包括大数据存储单元、数据采集单元、分析引擎、图谱单元、机器学习引擎及查询单元,其中:所述数据采集单元用于采集原始业务数据,并将所述原始业务数据存储到大数据存储单元,所述原始业务数据包括民航订票数据、机场安检数据、公安数据以及重点关注人员名单数据;所述分析引擎基于原始业务数据进行分析,获得与重点关注人员有关的预警信息;所述图谱单元采用图数据库和力导图的可视化技术,还原出重点关注人员的人物关系网络;所述机器学习引擎用于提供所述分析引擎、图谱单元在工作过程中所需的算法模型,所述机器学习引擎基于spark分布式计算框架实现,其包括数据探索模块、数据预处理模块、模型训练模块、模型评估模块、模型可视化模块及模型预测模块,所述数据探索模块用于对数据进行分布统计、相关性分析、假设检验及核密度估计,所述数据预处理模块用于对数据进行清洗、转换、加载、特征提取及特征选择,所述模型评估模块用于对已训练好的模型进行评估,所述模型可视化模块用于实现模型的可视化显示,所述模型预测模块用于将模型固化到生产环境、实时推送预测信息以及生成分析建议报告;所述查询单元用于提供基于与公安、民航相关的关注要素的模糊查询和特征检索。2.如权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈思恩,吴炎泉,杨紫胜,廖雅哲,
申请(专利权)人:科技谷厦门信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:福建,35
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