员工情绪分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种员工情绪分析方法及系统，其中的方法包括：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容；从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量；根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。通过本发明专利技术能够及时确定企业员工的情绪倾向，从而对具有积极情绪倾向的员工给予鼓励措施，对具有消极情绪倾向的员工实施预防和引导措施，从而达到发挥员工最佳生活和工作状态的效果。

Employee sentiment analysis method and system

The present invention provides a method and a system for employee sentiment analysis, the method includes: obtaining a first preset time interval in the internal forum in the enterprise information; the acquired information published structured, structured information extraction information, structured information including: release information posted and the content of published information extraction; keywords emotional release information posted from the content of published information, and matched with the emotional keyword database, the number of keywords to get emotional post; according to the number of key words and emotional words emotional mood and get the level preset keywords posted, to determine the release of information posted by the emotional tendency. The invention can timely determine the employee's emotional tendencies, thus employees with a positive emotional tendency to encourage and guide the implementation of preventive measures, measures of negative emotion tendency of employees, so as to exert their best life and work state effect.

【技术实现步骤摘要】
员工情绪分析方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，更为具体地，涉及一种员工情绪分析方法及系统。
技术介绍
近几年，由于科技的日新月异，人们习惯于通过网络来表达自己的喜好、不满等情绪。随着社会的发展，企业对员工的重视程度越来越高，员工的情绪往往会影响到工作的状态和效率，而消极情绪又可能会导致员工在工作中产生各种各样的问题，进而影响到产品和服务的质量，甚至引发质量安全事故。因此，加强企业员工的网络情绪管理对企业越来越重要。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种员工情绪分析方法及系统，以达到了解员工情绪的目的。根据本专利技术的一个方面，提供一种员工情绪分析方法，包括：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容；从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量；根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。此外，优选的方式为：结构化信息还包括：回本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种员工情绪分析方法，包括：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；将所获取的发布信息进行结构化，提取所述发布信息的结构化信息，所述结构化信息包括：所述发布信息的发帖人和所述发布信息的内容；从所述发布信息的内容中提取所述发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取所述发帖人的情绪关键词数量；根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的所述发帖人的情绪关键词数量，确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向。

【技术特征摘要】
1.一种员工情绪分析方法，包括：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；将所获取的发布信息进行结构化，提取所述发布信息的结构化信息，所述结构化信息包括：所述发布信息的发帖人和所述发布信息的内容；从所述发布信息的内容中提取所述发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取所述发帖人的情绪关键词数量；根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的所述发帖人的情绪关键词数量，确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向。2.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，所述结构化信息还包括：回复所述发布信息的回复人和回复所述发布信息的回复内容；从回复所述发布信息的回复内容中提取回复所述发布信息的回复人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取回复所述发布信息的回复人的情绪关键词数量；根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的回复所述发布信息的回复人的情绪关键词数量，确定所述回复人的情绪倾向。3.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，所述情绪倾向包括积极情绪倾向和消极情绪倾向；并且，在确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向的过程中，将获取的所述发帖人的情绪关键词数量乘以与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级，获取所述发帖人的情绪积分；根据所述情绪积...

【专利技术属性】
技术研发人员：于百和，王娜，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37