一种遥感影像滑坡单体划分方法技术

本发明专利技术提供一种遥感影像滑坡单体划分方法。该方法包括：以研究区域的多光谱影像数据和DEM数据为基础，进行滑坡提取得到滑坡对象；设置NDVI标准差阈值，利用融合算法将所得到的滑坡对象融合；利用滑坡间的共同边界长度阈值使经融合的滑坡对象进一步融合得到滑坡主干；以及利用共同边界占滑坡周长百分比阈值使得滑坡主干与其周围的滑坡对象融合，得到滑坡单体。根据本发明专利技术的滑坡单体划分方法则可以将提取得到的滑坡对象划分成一个个的滑坡单体，避免出现不合理的巨大滑坡区域。特别地，可对地震或强降雨引起的大范围滑坡灾害进行快速评估，得到滑坡灾害的面积与数量，为灾后应急救援和恢复重建工作提供参考。

A method for landslide classification based on Remote Sensing Images

The invention provides a landslide monomer division method for remote sensing images. The method includes: To study regional multi spectral image data and DEM data as the basis for landslide extracted landslide object; NDVI set the standard deviation threshold, using the fusion algorithm of the landslide object fusion; the use of common boundary between the length threshold of landslide Landslide object fusion further fusion of landslide and trunk; the common boundary for landslide Landslide landslide object perimeter percentage threshold makes the trunk with the surrounding fusion, get the single landslide. According to the method of landslide monomer division, the extracted landslide objects can be divided into individual landslide bodies to avoid the unreasonable large landslide area. In particular, it can be used for rapid assessment of large scale landslides caused by earthquake or heavy rainfall, and the area and amount of landslide disasters can be obtained, which can provide reference for emergency rescue and reconstruction work after disaster.

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像滑坡单体划分方法
本专利技术涉及遥感影像数据处理。更具体地，本专利技术涉及一种基于遥感影像的滑坡单体划分方法。
技术介绍
滑坡是组成斜坡的岩石、土壤、人工填埋物或多种物质的向下和向外移动，包括典型的滑动、落石和流动。地震是诱发滑坡的主要因素，并常常造成大量的人员伤亡和经济损失。2008年的汶川地震诱发了大量滑坡等地质灾害，不仅破坏了道路、输电线、管道等生命线工程，掩埋了大量农田与森林，还造成了约20000名人员伤亡。因此，无论是从震后灾情的迅速评估、应急救援力量的合理配置，还是灾后恢复重建工程的科学选址方面考虑，都需要在灾后迅速掌握滑坡灾害的情况。与传统的人工排查大范围滑坡灾害相比，通过遥感影像提取大范围滑坡具有危险性小、速度快、少遗漏、覆盖范围广、可实现半自动或全自动计算机处理等特点，因此得到广泛应用。地震以及强降雨引发的滑坡往往成片分布，众多的滑坡体之间会通过小的连通区域形成结构复杂，面积巨大的滑坡区域。例如汶川地震形成了大量彼此相连，结构复杂，面积巨大的滑坡区域，给滑坡单体的识别增大了困难。计算机自动提取滑坡具有速度快，效率高，不受主观因素影响的特点，被越来越多的学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，该方法包括：以研究区域的多光谱影像数据和DEM数据为基础，进行滑坡提取，得到滑坡对象；设置NDVI标准差阈值，利用融合算法将所得到的滑坡对象融合；利用滑坡间的共同边界长度阈值使经融合的滑坡对象进一步融合得到滑坡主干；以及利用共同边界占滑坡周长百分比阈值使得滑坡主干与其周围的滑坡对象融合，得到滑坡单体。

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，该方法包括：以研究区域的多光谱影像数据和DEM数据为基础，进行滑坡提取，得到滑坡对象；设置NDVI标准差阈值，利用融合算法将所得到的滑坡对象融合；利用滑坡间的共同边界长度阈值使经融合的滑坡对象进一步融合得到滑坡主干；以及利用共同边界占滑坡周长百分比阈值使得滑坡主干与其周围的滑坡对象融合，得到滑坡单体。2.如权利要求1所述的遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，该方法进一步包括根据滑坡面积大小将研究区域的滑坡对象分为多个等级，分别对各等级的滑坡对象设置NDVI标准差阈值、共同边界长度阈值和共同边界占滑坡周长百分比阈值，进行融合。3.如权利要求1所述的遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，所述设置NDVI标准差阈值包括：通过试错法设置NDVI标准差阈值，设置要求是使滑坡体滑坡对象尽可能融合，而连通区内滑坡对象不与滑坡体合并。4.如权利要求1所述的遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，按滑坡对象共同边界占周长的平均百分比确定其共同边界长度阈值。5.如权利要求1所述的遥感影像滑坡单体划分方法，其特征在于，滑坡对象共同边界占周长的百分比阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑛，林齐根，刘天雪，隋琦，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京,11