用于直接学习算法的控制机制制造技术

本发明专利技术提出了用于控制直接学习算法的方法、装置和计算机程序产品。由此，控制在非线性状态下操作的功率放大器。要放大的信号被输入到预失真器，预失真器被提供用于补偿功率放大器的非线性。预失真输出信号从预失真器转发到功率放大器。使用自适应直接学习算法基于从功率放大器输出的线性化信号和要放大的信号之间的误差在多个步骤中修正预失真器的参数。检测误差是否发散；并且当确定误差发散时，停止预失真器的参数的修正。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于直接学习算法的控制机制
本专利技术涉及用于控制直接学习算法的装置、方法和计算机程序产品。
技术介绍
在无线移动通信中，通常对于射频RF传输需要线性功率放大器PA。然而，一般，对于移动系统追求低功耗。因此，功率放大器可以在压缩区域处操作。一般，无线电设备中的功率放大器和相关联的低功率模拟发射机当在压缩区域处操作时表现为非线性。由于非线性可能在系统的控制方面引起严重的问题，所以消除或至少减轻其非线性是有利的。求解非线性问题的一种可能的方法是显著回退(backoff)，使得操作区域变为线性。然而，这是非常低效的并且不产生期望的功率节省。因此，数字预失真(DPD)算法通常用于允许RF信号在压缩区域中操作的无线电装置中。在压缩区域中操作将由于提高的效率而带来功率节省。然而，在这样的区域中操作也将增加互调(IM)产物。一般，增加的IM产物违反3GPP规范。因此，DPD(数字预失真)算法的主要作用是减少IM产物，使得无线电装置可以按照3GPP规范高效地操作。某种DPD算法属于称为DLA(DirectLearningAlgorithm，直接学习算法)的类别。在DLA中，从输入到输出建模非线性。示本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于控制在非线性状态下操作的功率放大器的方法，包括：将要放大的信号输入到被提供用于补偿功率放大器的非线性的预失真器；将预失真输出信号从预失真器转发到功率放大器；使用自适应直接学习算法基于从功率放大器输出的线性化信号与要放大的信号之间的误差在多个步骤中修正预失真器的参数；检测误差是否发散；以及当确定误差发散时，停止修正预失真器的参数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于控制在非线性状态下操作的功率放大器的方法，包括：将要放大的信号输入到被提供用于补偿功率放大器的非线性的预失真器；将预失真输出信号从预失真器转发到功率放大器；使用自适应直接学习算法基于从功率放大器输出的线性化信号与要放大的信号之间的误差在多个步骤中修正预失真器的参数；检测误差是否发散；以及当确定误差发散时，停止修正预失真器的参数。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理器被配置为当检测到所述误差发散时恢复存储状态。3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括检测误差的误差梯度，以及基于所述误差梯度来确定误差是否发散。4.根据权利要求3所述的方法，还包括当误差梯度大于零时，检测误差梯度为正的出现次数，以及继续修正参数直到所述出现次数超过阈值。5.根据权利要求3所述的方法，还包括：当所述误差梯度等于零或低于零时，确定所述误差的量是否大于阈值，并且，在所述误差的量大于阈值的情况下，发起修正预失真器的参数的重新开始。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，在自适应直接学习算法中引入误差缩放因子，以便满足以下方程：其中y是预失真信号，x是要放大的信号，e是误差，μ是误差缩放因子，并且n指示修正次数。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述误差缩放因子被设置为小于1.0的值。8.根据权利要求6所述的方法，还包括当开始或重新开始预失真器的参数的修正时，将误差缩放因子设置为等于1.0的值。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述参数通过求解通过使用自相关矩阵形成的线性方程组来修正，所述方法还包括向自相关矩阵的单个或多个对角线元素添加噪声因子。10.一种用于控制功率放大器的装置，包括：预失真器；至少一个处理器，以及用于存储要由处理器执行的指令的至少一个存储器，其中所述至少一个存储器和所述指令被配置为利用所述至少一个处理器使得所述装置至少执行将要放大的信号输入到被提供用于补偿功率放大器的非线性的预失真器；将预失真输出信号从预失真器转发到功率放大器；使用自适应直接学习算法基于从功率放大器输出的线性化信号与要放大的信号之间的误差在多个步骤中修正预失真器的参数；检测误差是否发散；以及当确定误差发散时，停止修正预失真器的参数。11.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：R勒施克，S库拉拉特纳，B耶洛内克，C赖希尔，
申请(专利权)人：诺基亚通信有限责任两合公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE