The invention discloses a data processing method and communication apparatus, comprising: determining the digital signal, digital signal carrying load data and training sequence, the load carrying data transmitter to the receiver and the data transmission process into the intersymbol interference and inter channel crosstalk, the training sequence is used to determine the coefficients of equalizer based on MIMO; the training sequence iterative MIMO equalization MIMO equalizer tap coefficients determined by the load data, eliminate intersymbol interference and inter channel crosstalk for MIMO equalizer tap coefficients; according to the load data through the MIMO equalizer MIMO equilibrium, eliminate by the load data of ISI and inter channel crosstalk. By repeatedly using the training sequence block, the method realizes fast equalization with shorter training sequence, and ensures low complexity and good steady state performance of the equalizer.
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及通信设备
本专利技术涉及光纤通信
,更具体地,涉及一种数据处理方法及通信设备。
技术介绍
近年来随着数据通信的爆发式增长,人们对通信带宽的需求日益增长。WDM技术和超高频谱效率的调制格式的使用,加剧了单模光纤的非线性效应,使得单模光纤容量逐渐接近“非线性香农极限”。为了应对容量瓶颈危机,借鉴无线通信系统中的多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput,MIMO)架构,即借用空间这一维度的空分复用光纤传输技术应运而生,受到了国内外研究人员的广泛关注。少模光纤,由于传输的模式数目较少,模式在空间上的正交性提供了潜在多路并行传输信道,且少模光纤具有较大的模场半径,可以很好地抑制非线性,因此采用少模光纤进行传输的模式复用系统可以有效地提升光传输容量并且抑制非线性效应。但是,由于光纤色散,会在信道传输的数据中引入码间串扰,且实际上由于少模光纤的非理想特性,传输过程中不同模式间正交性会被破坏,这将导致模式复用信道间信号随机耦合、相互串扰带来的信道间串扰,同时由于偏振模色散的存在相同模式的不同偏振信道间也存在信道间串扰。故需要通过 ...
【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,包括:确定数字信号,所述数字信号携带负载数据和训练序列,所述负载数据携带所述发射机发射给接收机的数据和其传输过程中引入的码间串扰和信道间串扰,所述训练序列用于确定MIMO均衡器的抽头系数;通过对所述训练序列迭代MIMO均衡确定MIMO均衡器的抽头系数,所述MIMO均衡器用于消除所述负载数据所受到的码间串扰和信道间串扰;根据所述抽头系数将所述负载数据通过所述MIMO均衡器进行MIMO均衡,消除所述负载数据所受到的码间串扰和信道间串扰。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:确定数字信号,所述数字信号携带负载数据和训练序列,所述负载数据携带所述发射机发射给接收机的数据和其传输过程中引入的码间串扰和信道间串扰,所述训练序列用于确定MIMO均衡器的抽头系数;通过对所述训练序列迭代MIMO均衡确定MIMO均衡器的抽头系数,所述MIMO均衡器用于消除所述负载数据所受到的码间串扰和信道间串扰;根据所述抽头系数将所述负载数据通过所述MIMO均衡器进行MIMO均衡,消除所述负载数据所受到的码间串扰和信道间串扰。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述训练序列携带传输过程中引入的码间串扰和信道间串扰,所述数据处理方法还包括:确定所述发射机发射的训练序列的原始数据,所述训练序列的原始数据未携带所述码间串扰和信道间串扰;通过对所述训练序列迭代MIMO均衡确定MIMO均衡器的抽头系数,包括:(a)将所述训练序列通过所述MIMO均衡器进行MIMO均衡后得到对应的均衡后的训练序列,根据所述训练序列、所述均衡后的训练序列以及所述训练序列的原始数据更新所述MIMO均衡器的抽头系数;(b)根据所述训练序列、所述均衡后的训练序列以及所述训练序列的原始数据确定所述抽头系数是否收敛;若所述抽头系数未收敛,则再次执行步骤(a)。3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述抽头系数将所述负载数据通过所述MIMO均衡器进行MIMO均衡,包括:根据所述训练序列的长度对所述负载数据进行分块,得到多个负载数据块;依次对所述多个负载数据块通过所述MIMO均衡器进行MIMO均衡处理,得到所述多个负载数据块对应的均衡后的多个负载数据块,其中,在对前一个负载数据块均衡后,根据前一个负载数据块和其对应的均衡后的前一个负载数据块更新所述MIMO均衡器的抽头系数,使用更新抽头系数后的MIMO均衡器对后一个负载数据块进行MIMO均衡处理。4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述训练序列、所述均衡后的训练序列以及所述训练序列的原始数据更新所述MIMO均衡器的抽头系数,通过以下公式进行:其中,wtl为对训练序列第l次MIMO均衡后确定的抽头系数,为对训练序列第l-1次MIMO均衡后确定的抽头系数,μtl和Δtl分别为经过第l次MIMO均衡后根据第l次MIMO均衡前后的训练序列以及训练序列的原始数据计算的步长和代价函数,其更新公式如下:1其中,zt(n)为第l次MIMO均衡后的训练序列,st(n)为第l次MIMO均衡前的训练序列,xt(n)为训练序列的原始数据,表示取实部操作,Nt表示训练序列的长度。5.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据前一个负载数据块和其对应的均衡后的前一个负载数据块更新所述MIMO均衡器的抽头系数,通过以下公式进行:wsl=wsl-1-μslΔsl其中,wsl为对第l个负载数据块M...
【专利技术属性】
技术研发人员:付松年,谢晨晖,向梦,唐明,刘德明,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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