基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法技术

本发明专利技术提供一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法，包括天线阵列的结构设计，功分器滤波器组结构设计，延时补偿、相位与幅度补偿及带内波动补偿的神经网络滤波器组，神经网络滤波器的结构及神经网络算法。该方法通过反馈数据与补偿滤波器输出数据计算出各个通道之间的误差，使用补偿滤波器组对误差进行补偿，其中通带补偿滤波器使用了神经网络算法，使收发通道的硬件参数一致，本发明专利技术特别适用于宽带无线通信的有源天线阵列设计。

Adaptive correction method for wideband active antenna array based on neural network algorithm

The present invention provides a correction method of broadband active antenna array adaptive algorithm based on neural network, including the structure design of antenna array, power divider structure, delay compensation, phase and amplitude compensation and band neural network filter compensation, neural network structure and algorithm of neural network filter. The calculation of the method through the feedback data output and compensation filter error between channels, the use of filters to compensate for the error compensation, the compensation in pass band filter using the neural network algorithm, the hardware parameters consistent transceiver, design of active antenna array of the invention is particularly suitable for broadband wireless communications.

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法
：本专利技术属于通信
，具体涉及一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法。
技术介绍
：随着无线通信技术的发展，为了更好的提升通信质量与提高频谱的利用率，波束形成技术应用越来越广。波束形成技术是通过调整各个发射通道的增益，相位，延时等参数，使信号在某些空间位置形成叠加，某些空间位置形成抵消衰减。如果把形成叠加的空间位置指向正在通信的用户，而抵消衰减的空间位置指向不需要通信的地方，那么将大大降低通信的干扰，提升通信的质量。波束形成技术的应用需要天线阵列支持，天线阵列及各个收发通道之间存在硬件参数差异，如增益、相位与时延，在宽带的通信情况下，还存在带内波动的差异，这些参数误差导致波束形成的实际效果与理论仿真存在差异，使实际的波束形成测试效果不理想。而且硬件参数受温度，时间老化等因素的影响而改变，所以需要实时对天线阵列进行补偿校正。天线阵列校正一般是对增益、相位与延时参数进行校正。随着无线通信的带宽要求越来越高，只校正这些参数是不足够的，因为宽带通信的每个通道除了这些参数差异外，还存在通带内带内波动的参数差异，带内波动不一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法，其特征在于，系统的校正流程如下：(1)初始化系统参数，对通带补偿滤波器进行参数初始化；(2)选择通道号，判断通道号是否超出最大通道号；如果超出，校正流程结束，启动下一次校正；如果没超出，继续校正；(3)根据通道号配置选择器，根据通道号进行数据采样，分别采用双工器的耦合反馈信号与射频发射链路的输出数据或者射频接收链路的接收信号；(4)同步采样数据，计算通道的延时，增益的误差与相位误差；(5)使用同步后的数据进行通带带内波动参数估计，估算神经网络补偿滤波器系数；(6)计算系数之后，更新神经网络滤补偿波器系数；(7)进行下一个通道的计算；宽带有源...

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法，其特征在于，系统的校正流程如下：(1)初始化系统参数，对通带补偿滤波器进行参数初始化；(2)选择通道号，判断通道号是否超出最大通道号；如果超出，校正流程结束，启动下一次校正；如果没超出，继续校正；(3)根据通道号配置选择器，根据通道号进行数据采样，分别采用双工器的耦合反馈信号与射频发射链路的输出数据或者射频接收链路的接收信号；(4)同步采样数据，计算通道的延时，增益的误差与相位误差；(5)使用同步后的数据进行通带带内波动参数估计，估算神经网络补偿滤波器系数；(6)计算系数之后，更新神经网络滤补偿波器系数；(7)进行下一个通道的计算；宽带有源天线阵列自适应校正包括发射链路校正与接收链路校正；发射链路校正信号流程如下：发射的数字信号进入链路补偿模块，链路补偿模块包括延时补偿、相位与增益补偿及通带波动补偿滤波器，其中通带波动补偿滤波器为神经网络补偿滤波器，信号经过链路补偿模块之后，进入射频发射链路，数字信号转化为射频信号，射频信号进入双工器进行滤波处理，经过滤波的信号输出到天线发射出去；接收链路校正信号流程如下：天线接收到的信号进入双工器滤波，天线接收到的信号经过双工器的滤波，进入射频接收链路，转化为中频信号，被采样为数字信号，信号进入链路补偿模块进行延时补偿、增益与相位补偿及通带波动补偿滤波器，补偿后输出为通道数据；双工器是各个射频发射链路、射频接受链路的滤波器组合，并且在天线接口处进行信号耦合，把经过滤波处理的发射信号和未接受滤波处理的接收信号的一部分信号耦合到反馈链路，各个通道的耦合信号通过选择器进行通道选择，选择的收发信号，经过接收滤波器或者发射滤波器进行滤波，选择到反馈链路接口；反馈链路是将双工器选择出来的反馈信号进行射频接收，并且转化为数字信号，被采样之后送入参数估计模块进行通道的参数估算。2.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙建标，
申请(专利权)人：福州智程信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35