基于多次判别机制的森林防火检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于多次判别机制的森林防火检测方法，该方法包括了温度识别、高温目标识别和火焰识别，温度识别采用远距离范围式测温技术，范围式测温省去了复杂繁琐的温度标定工艺，极大提高了生产效率，同时范围式测温有效避免了大气与测温结果的干扰，实现了节省资源和保证结果的双重目的，并且范围式测温采用基于数据融合的测温判别方法，有效弥补范围式测温的精准度；高温目标识别时，采用逻辑处理和软件处理相结合的方法有效提高识别的效率；火焰识别时通过分析红外图像的灰度值，判断出是否为真的火焰。本发明专利技术所述方法极大的提高了森林防火检测的效率和识别率。

Forest fire detection method based on multiple discriminant mechanism

The invention discloses a forest fire detection method based on multiple discriminant mechanism, the method includes temperature recognition, target recognition and identification of high temperature flame temperature, using distance measurement recognition technology, range measurement eliminates the complicated temperature calibration process, greatly improves the production efficiency, and the range of temperature and effectively avoid the interference the atmosphere and temperature measurement results, to achieve the dual purpose of saving resources and guarantee results, and range measurement using discriminant method of data fusion based temperature measurement, effectively compensate for range type temperature measuring accuracy; high-temperature target, using the method of logic processing and software processing combine to effectively improve the recognition efficiency; flame recognition through the analysis of infrared image gray value, determine whether the flame is true. The method of the invention greatly improves the efficiency and the recognition rate of the forest fire detection.

【技术实现步骤摘要】
基于多次判别机制的森林防火检测方法
本专利技术涉及一种森林防火检测方法，具体的说，是一种基于多次判别机制的森林防火检测方法。
技术介绍
当今市场，森林防火技术众多，其中以热像仪森林防火技术为主，热像仪不受环境光影响，可实现昼夜连续监测，同时对客服阴雨雾霾等天气效果良好，因此得到了广泛的应用。但目前市面流行的热像仪防火技术也有其不合理的缺陷，例如山后火源无法识别、红外反射源误报等。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术提供一种基于多次判别机制的森林防火检测方法，提高森林防火检测的准确度，提高森林防火检测的效率。为了解决所述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于多次判别机制的森林防火检测方法，包括以下步骤：1)、远距离范围式测温，热像仪进行360°扫描并进行温度判别，温度判别采用基于数据融合的测温补偿方法，当视野中出现高温可疑目标后，停止扫描，并精确定位高温区域的具体位置，输入到下一检测环节；2)、高温目标识别，针对步骤1中识别到的高温可疑目标，进行高温目标的分离，确定高温目标和周围背景存在较大的温差，将高温目标从周围背景中分离出来；3)、火焰识别，高温目标确定后，对高温目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多次判别机制的森林防火检测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)、远距离范围式测温，热像仪进行360°扫描并进行温度判别，温度判别采用基于数据融合的测温补偿方法，当视野中出现高温可疑目标后，停止扫描，并精确定位高温区域的具体位置，输入到下一检测环节；2)、高温目标识别，针对步骤1中识别到的高温可疑目标，进行高温目标的分离，确定高温目标和周围背景存在较大的温差，将高温目标从周围背景中分离出来；3)、火焰识别，高温目标确定后，对高温目标进行火焰识别，如果是火焰，则触发火焰报警；如果不是火焰，则标记为潜在高温危险目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于多次判别机制的森林防火检测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)、远距离范围式测温，热像仪进行360°扫描并进行温度判别，温度判别采用基于数据融合的测温补偿方法，当视野中出现高温可疑目标后，停止扫描，并精确定位高温区域的具体位置，输入到下一检测环节；2)、高温目标识别，针对步骤1中识别到的高温可疑目标，进行高温目标的分离，确定高温目标和周围背景存在较大的温差，将高温目标从周围背景中分离出来；3)、火焰识别，高温目标确定后，对高温目标进行火焰识别，如果是火焰，则触发火焰报警；如果不是火焰，则标记为潜在高温危险目标。2.根据权利要求1所述的基于多次判别机制的森林防火检测方法，其特征在于：温度判别的具体过程为：11)、温度标定，设热像仪热值输出为H，对应的温度为T，采用黑体对热像仪进行标定，把热像仪对准黑体，调整黑体温度从-20℃到500℃，每间隔30度采集一次，得到对应的数据(Ti,Hi)，通过MATLAB进行曲线拟合，从而建立热像仪输出热值和温度的对应关系：T＝f(H)..............................................................①；12)、确定大气衰减系数，衰减因素有散射系数和吸收系数两个量化指标，设x为距离，y为空气系数，空气系数为气象站系统给出的1-100范围内的整数，其中100为最佳空气质量，则大气衰减系数为：K＝f(x,y)............................................................②；公式②的关系式采用标定的形式获得，具备通用性，标定时，每隔100米采集一次系数衰减率，空气质量和衰减系数成反比例，衰减系数范围为(0-1)13)、根据公式①和②，得到最终测量温度的公式为：Td＝f(H*K).....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国兴，马敬锐，段好强，
申请(专利权)人：山东神戎电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37