一种网络优化方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种网络优化方法及装置
本专利技术涉及通信领域中网络优化技术，尤其涉及一种网络优化方法及装置。
技术介绍
第三代合作伙伴计划(3GPP，3rdGenerationPartnershipProject)在R8版本中提出了网络自优化(SON，SelfOrginazingNetwork)的概念，至今仍在不断更新SON的相关算法。3GPP协议中定义了SON网络的自检测、自优化、自配置的相关算法。到目前为止，SON对网络侧数据提取和分析功能已经比较完善，但是缺乏终端路测数据的支撑，即空口质量的检测和分析还不完善。随着无线网络中网元与厂商的增加，网络维护的复杂度、技术要求和成本等也在大幅上升。为了降低网络维护的复杂度与成本，长期演进(LTE，LongTermEvolution)系统要求无线网络支持自组织、自优化和自配置行为。现有的长期演进(LTE，LongTermEvolution)网络优化多采用网络侧数据支撑分析，有时也会包含少量终端侧数据，比如终端上报的测量报告(MR，MeasurementReport)和最小化路测(MDT，MinimizationDriveTest)相...
【技术保护点】
一种网络优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于路测数据定位异常事件，获取异常事件相关参数；对所述异常事件相关参数进行分类；将异常事件相关参数分类结果以及用于支撑分析网络自优化SON的各项功能的网络侧数据进行整合，整合成用于支撑分析SON的各项功能的数据源；根据所述用于支撑分析SON的各项功能的数据源，通过相应的数据挖掘算法输出针对SON各项功能的优化建议。
【技术特征摘要】
1.一种网络优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于路测数据定位异常事件，获取异常事件相关参数；对所述异常事件相关参数进行分类；将异常事件相关参数分类结果以及用于支撑分析网络自优化SON的各项功能的网络侧数据进行整合，整合成用于支撑分析SON的各项功能的数据源；根据所述用于支撑分析SON的各项功能的数据源，通过相应的数据挖掘算法输出针对SON各项功能的优化建议。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于路测数据定位异常事件，获取异常事件相关参数，包括：利用路测数据挖掘平台对路测数据进行分析；基于分析结果定位异常事件，获取异常事件相关参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常事件相关参数进行分类，包括：确定用于支撑分析SON的各项功能所需的参数；基于所述所需的参数对所述异常事件相关参数进行分类。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述SON的各项功能至少包括：自动邻区关系ANR、移动性负载均衡优化MLBO、移动性鲁棒性优化MRO、随机接入信道优化RO、小区间干扰协调ICIC、覆盖与容量优化CCO、基站节能ES。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于路测数据定位异常事件，获取异常事件相关参数，包括：通过路测数据挖掘平台批量处理路测数据；定位邻区错配和漏配异常事件、系统容量异常事件、切换异常事件、随机接入异常事件、下行干扰异常事件、覆盖异常事件、服务被拒异常事件；获取与所述邻区错配和漏配异常事件相关的参数，包括：获取测量报告、物理小区标识PCI、全球小区识别码CGI、跟踪区域码TAC；获取与所述系统容量异常事件相关的参数，包括：获取连接接纳控制CAC、切换参数、重选参数、无线资源控制RRC连接建立失败的概率、由于负荷原因E-RAB建立失败的概率、由于负荷原因E-RAB异常释放的概率、基站与用户地理分布；获取与所述切换异常事件相关的参数，包括：获取小区偏移量CIO、切换测量参数；获取与所述随机接入异常事件事件相关的参数，包括：获取物理随机接入信道PRACH配置索引、根序列索引、零相关配置、是否为高速状态、频率偏移；获取与所述下行干扰异常事件相关的参数，包括：下行干扰指示、终端接收功率、终端接收干扰、终端接收信噪比；获取与所述覆盖异常事件相关的参数，包括：获取天线下倾角、基站高度、用户模型、天线损耗模型；获取与所述服务被拒异常事件相关的参数，包括：获取负载信息、小区地理位置、用户分布信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过相应的数据挖掘算法输出针对S...
【专利技术属性】
技术研发人员：周娇，苏翰，王四海，陈翼翼，杨博涵，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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