基于灰色模型算法的自动推动方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于灰色模型算法的自动推送方法和系统，在获取原始数据后基于原始数据得到一次累加数据；基于一次累加数据构造背景值序列

Automatic driving method and system based on grey model algorithm

The invention discloses an automatic pushing method and a system based on a grey model algorithm. After obtaining the original data, a cumulative data is obtained based on the original data, and a background value sequence is constructed based on the accumulated data at one time

【技术实现步骤摘要】
基于灰色模型算法的自动推动方法和系统
本专利技术属于智能机器人
，具体地说，是涉及一种基于灰色模型算法的自动推送方法和系统。
技术介绍
随着计算机和通讯技术的发展，智能机器人可以根据用户指令作出准确回应，为了不断提高用户的体验，现有的机器人逐渐加入主动交互功能，能够根据用户的使用习惯作出相关的推动通知，提高用户使用体验。现有的推送方法，例如新闻推动和社交软件推动等，基本上都是根据用户使用历史数据向用户推送相关信息；或者，以定期、定时的方式的向用户推送用户定制的、或者根据市场规则优先推送的信息。可见，现有的这些推送方式比较生硬，不能很好的贴合用户实际需求。
技术实现思路
本申请提供了一种基于灰色模型算法的自动推送方法和系统，解决现有的推送方式不贴合用户实际需求的技术问题。为解决上述技术问题，本申请采用以下技术方案予以实现：提出一种基于灰色模型算法的自动推送方法，包括：获取原始数据，并基于所述原始数据得到一次累加数据；基于所述一次累加数据构造背景值序列；所述背景值序列为，其中，p为权重，为所述一次累加数据，k为大于等于2的正整数；针对所述权重p，以m为递增值、n为阶数，基于所述背景值序本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于灰色模型算法的自动推送方法，其特征在于，包括：获取原始数据，并基于所述原始数据得到一次累加数据；基于所述一次累加数据构造背景值序列；所述背景值序列为

【技术特征摘要】
1.基于灰色模型算法的自动推送方法，其特征在于，包括：获取原始数据，并基于所述原始数据得到一次累加数据；基于所述一次累加数据构造背景值序列；所述背景值序列为，其中，p为权重，为所述一次累加数据，k为大于等于2的正整数；针对所述权重p，以m为递增值、n为阶数，基于所述背景值序列计算得到n组原始预测值；其中m（n+1）=1；基于所述n组原始预测值中与所述原始数据误差最小的一组原始预测值对应的背景值序列得到自动推送预测值。2.根据权利要求1所述的基于灰色模型算法的自动推送方法，其特征在于，所述原始数据包括第一设定时间段内的用户输入指令和/或第二设定时间段内的用户应用程序数据。3.根据权利要求1所述的基于灰色模型算法的自动推送方法，其特征在于，在得到自动推送预测值之后，所述方法还包括：基于所述自动推送预测值确定推送信息并向推送设备发送。4.基于灰色模型算法的自动推送系统，包括推送设备，用于产生原始数据；其特征在于，还包括背景值序列构造模块、权重更新模块、原始预测值计算单元和自动推送预测模块；所述背景值序列构造模块，用于从所述推送设备获取所述原始数据，并基于所述原始数据得到一次累加数据；基于所述一次累加数据构造背景值序列；所述背景值序列为，其中，p为权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：林存海，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37