The invention discloses a method for image reconstruction, to improve the quality of image reconstruction, the method includes: obtaining the X-ray image; the X-ray scanning image is divided into multiple regions, each region identification and access location information; determining each region identifier corresponding to the scanning and image reconstruction parameters like construction according to the algorithm; each region corresponds to the scanning of CT scanning parameters and built as each regional location information for CT scan data, and according to the image reconstruction of CT scan data of each region corresponds to the image reconstruction algorithm and the position information of each region area. The present application also discloses a device for image reconstruction.
【技术实现步骤摘要】
一种图像重建的方法及装置
本申请涉及图像处理
,具体涉及一种图像重建的方法及装置。
技术介绍
CT(ComputedTomography,计算机断层扫描)是一种通过对物体进行不同角度的射线投影测量而获取物体横截面信息的成像技术。在现有技术中,通常CT扫描的流程是首先确定扫描建像参数、图像重建算法、图像处理流程等,即选择建像协议,然后根据建像协议完成CT扫描以及图像重建过程。但是,当单次CT扫描覆盖人体不同部位时(例如从头部到胸部),用同一种建像协议得到的重建图像会由于不同人体部位对射线的吸收程度不同而导致图像质量上的差异,进而导致重建图像的图像质量较差。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种图像重建的方法及装置,以解决现有技术中重建图像质量较差的技术问题。为解决上述问题,本申请提供的技术方案如下:一种图像重建的方法,所述方法包括:获取平片扫描图像;将所述平片扫描图像划分为多个区域,获取每个区域的区域标识以及区域位置信息;确定每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法;根据所述每个区域标识对应的扫描建像参数以及所述每个区域的区域位置信息进行CT扫描获得CT扫 ...
【技术保护点】
一种图像重建的方法,其特征在于,所述方法包括:获取平片扫描图像;将所述平片扫描图像划分为多个区域,获取每个区域的区域标识以及区域位置信息;确定每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法;根据所述每个区域标识对应的扫描建像参数以及所述每个区域的区域位置信息进行CT扫描获得CT扫描数据,并根据所述每个区域标识对应的图像重建算法以及所述每个区域的区域位置信息对所述CT扫描数据进行图像重建。
【技术特征摘要】
1.一种图像重建的方法,其特征在于,所述方法包括:获取平片扫描图像;将所述平片扫描图像划分为多个区域,获取每个区域的区域标识以及区域位置信息;确定每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法;根据所述每个区域标识对应的扫描建像参数以及所述每个区域的区域位置信息进行CT扫描获得CT扫描数据,并根据所述每个区域标识对应的图像重建算法以及所述每个区域的区域位置信息对所述CT扫描数据进行图像重建。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法,包括:获取每个区域标识对应的预设的扫描建像参数;根据每个区域标识和/或每个区域标识对应的扫描建像参数,按照预先设定的算法选择规则确定每个区域标识对应的图像重建算法。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先设定的算法选择规则包括:当所述区域标识为含金属区域,则确定该区域标识对应的图像重建算法为基础图像重建算法以及去金属算法;当根据所述区域标识对应的扫描建像参数计算的放射剂量小于第一阈值且所述区域标识为头部区域或者肩部区域,则确定该区域标识对应的图像重建算法为基础图像重建算法以及迭代重建算法;当根据所述区域标识对应的扫描建像参数计算的放射剂量大于或等于所述第一阈值且所述区域标识对应的扫描建像参数中的重建图像厚度小于第二阈值,则确定该区域标识对应的图像重建算法为基础图像重建算法以及clearview去噪声算法;当根据所述区域标识对应的扫描建像参数计算的放射剂量大于或等于所述第一阈值且所述区域标识为肩部区域,则确定该区域标识对应的图像重建算法为基础图像重建算法以及AF自适应滤波算法;当所述区域标识以及所述区域标识对应的扫描建像参数不属于上述情况,则确定该区域标识对应的图像重建算法为基础图像重建算法;所述基础图像重建算法包括断层扫描图像重建算法或者螺旋扫描图像重建算法。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法,包括:获取用户设置的每个区域标识对应的扫描建像参数以及图像重建算法。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述平片扫描图像划分为多个区域,获取每个区域的区域标识以及区域位置信息,包括:计算所述平片扫描图像中每行的灰度平均值,当连续多行的灰度平均值在任一预设区域的灰度阈值范围内时,将所述平片扫描图像中该连续多行的区域确定为该预设区域,并获取该预设区域的区域标识以及区域位置信息,重复执行当连续多行的灰度平均值在任一预设区域的灰度阈值范围内时,将所述平片扫描图像中该连续多行的区域确定为该预设区域,并获取该预设区域的区域标识以及区域位置信息直到所述平片扫描图像被划分完成;或者,接收用户对所述平片扫描图像的划分信息,所述划分信息包括每个区域的区域位置信息,根据所述划分信息将所述平片扫描图像划分为多个区域,并获取用户输入的每个区域的区域标识;或者,按照预设区域位置信息将所述平片扫描图像划分为多个区域,获取每个区域的预设区域位置信息作为区域位置信息,并获取每个区域的预设区域标识作为区域标识。6.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:董国峰,
申请(专利权)人:沈阳东软医疗系统有限公司,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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