一种单幅图像去雨方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种单幅图像去雨方法及装置，通过首先将待处理图像中的纯雨区域识别出来，进一步将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示，获得有雨字典。进而基于有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构，获得雨痕掩模。最后通过雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理，获得目标图像，即无雨痕的图像。由于该方法仅仅对有雨像素进行处理，无雨像素部分得到保持。因此，本文方法去雨后的图像雨痕残留较少，保持了目标图像中更为丰富的边缘和纹理，大大的提高去雨精确性。

Single image rain removing method and device

The present invention provides a method and device for rain to a single image, by first image to be processed in the pure rain area identification, further the pure rain region as the input to the dictionary learning and sparse representation, get a dictionary of rain. Then based on the dictionary of rain image sparse reconstruction, get rain mask. Finally through the rain mask to the processing of image processing to obtain the target image, the rain, no rain in the image. Since the method only deals with rain pixels, no rain pixels are maintained. Therefore, this method to image less residual rain rain, maintain more abundant edge and texture of the target image, greatly improve the accuracy to rain.

【技术实现步骤摘要】
一种单幅图像去雨方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种单幅图像去雨方法及装置。
技术介绍
受有雨天气状况的影响，户外镜头所采集图像的部分纹理与细节信息容易被雨线遮挡，造成局部区域过亮，背景图像模糊等问题。雨天图像质量的退化极大制约了如视觉监控、视觉导航与目标跟踪等户外智能视觉系统的功能。且雨滴颗粒状态多变，不同情形下的雨线方向和粗细均不相同，因此，研究如何从各类雨天降质图像中恢复出高质量的图像具有极高的研究与应用价值。图像去雨包括视频图像去雨与单幅图像去雨。与视频图像不同的是，在对单幅图像去雨时没有时间信息可以利用，其难度较大。因此，单幅图像去雨的研究引起了国内外学者的广泛关注。目前，现有的单幅去雨算法主要基于以下模型[1]：I＝B+R(1)其中，I为有雨图像，B为背景图像，R为雨痕层图像，由式(1)可知，有雨图像可以看成是背景图像与雨痕层的线性叠加。图像去雨的本质是从有雨图像中分离出雨痕层图像，提高背景图像的视觉能见度。背景图像的细节(边缘)和雨痕分量都分布在高频图像中，因此，大多数相关工作都首先将有雨图像可以分解成低频图像和高频图像，再针对高频图像进行去雨，将去雨后本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种单幅图像去雨方法，其特征在于，包括：识别待处理图像中的纯雨区域；将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示，获得有雨字典；根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构，获得雨痕掩模；根据所述雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理，获得目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种单幅图像去雨方法，其特征在于，包括：识别待处理图像中的纯雨区域；将所述纯雨区域作为输入进行字典学习及其稀疏表示，获得有雨字典；根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构，获得雨痕掩模；根据所述雨痕掩模对所述待处理图像进行去雨处理，获得目标图像。2.根据权利要求1所述的单幅图像去雨方法，其特征在于，所述待处理图像为高频灰度图像。3.根据权利要求2所述的单幅图像去雨方法，其特征在于，所述识别待处理图像中的纯雨区域，包括：根据雨痕边缘像素的梯度特征，提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域。4.根据权利要求3所述的单幅图像去雨方法，其特征在于，在所述根据雨痕边缘像素的梯度特征，提取所述高频灰度图像中的所述纯雨区域之前，还包括：根据传播滤波与引导滤波实现所述待处理图像分解，获得低频图像ILF与高频图像IHF；对所述高频图像IHF进行灰度化处理，获得所述高频灰度图像G。5.根据权利要求4所述的单幅图像去雨方法，其特征在于，所述根据所述有雨字典对所述待处理图像进行稀疏重构，获得雨痕掩模，包括：利用所述有雨字典对所述高频图像IHF进行稀疏重构，获得高频有雨图像，并设定阈值获得所述雨痕掩膜M；对所述雨痕掩膜M进行优化，获得优化后的雨痕掩膜6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤红忠，王翔，朱玲，毛丽珍，李骁，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43