众包平台劳动者挑选方法技术
Crowdsourcing platform worker selection method
A Crowdsourcing platform includes the establishment of first selection method of workers, workers set, weight set and endorsed L endorsement sets of directed graph to express the relation between labor and capital, and then predicts the data reliability of workers, according to the data reliability selection of workers in tasks, after the completion of the task, each task in the task scores of workers that endorsement and tune the weights of workers, the invention can predict the reliability of workers, the requester can quickly and accurately select qualified workers, improve the requestor's satisfaction, at the same time avoid the workers pay to return is negative.
【技术实现步骤摘要】
众包平台劳动者挑选方法
本专利技术涉及的是一种网络安全领域的技术，具体是一种众包平台劳动者挑选方法。
技术介绍
众包是一种分布式的计算模式，通过互联网分配工作任务、发现创意或解决技术问题。其普遍的框架是一个请求者在众包平台上发布任务，劳动者贡献出自己收集的数据，请求者根据劳动者们的数据得出自己满意答案。但是无法验证参与到众包平台的互联网用户的知识水平和可靠程度，以及防止故意提交虚假数据的恶意用户。众包平台容易遭受恶意行为，例如：虚假的客户评价、垃圾邮件等。除此之外，稂莠不齐的劳动者水平也使得请求者必须检测所提交的数据，这样就会导致劳动者无用的付出，使得无法通过检测的劳动者的得不到收益。现有平台中存在歧视问题，歧视问题是信誉社会中一直存在的非常棘手的问题：当一个全新的用户进入信誉社会时，他可能永远也没机会被选中去执行一项任务，因为其他人在之前就已经有足够的时候去积累他们的信誉分数。更糟糕的是，这样的情况还会一直持续下去，因为新用户无法被选中去执行任务就无法建立自己的信誉，没有信誉积累又永远不可能被选中去执行任务，就这样陷入了恶性循环。现有技术中的冷启动问题是另一个困...
【技术保护点】
一种众包平台劳动者挑选方法，其特征在于，通过预先建立包含劳动者集合、背书权重集合以及背书关系集合L的有向图以表示劳动者之间的关系，然后预测劳动者的数据可信度，根据数据可信度选择劳动者参与任务，任务完成后，每个参与任务的劳动者得到该任务的任务得分，并调整劳动者的背书权重；所述的数据可信度为
【技术特征摘要】
1.一种众包平台劳动者挑选方法，其特征在于，通过预先建立包含劳动者集合、背书权重集合以及背书关系集合L的有向图以表示劳动者之间的关系，然后预测劳动者的数据可信度，根据数据可信度选择劳动者参与任务，任务完成后，每个参与任务的劳动者得到该任务的任务得分，并调整劳动者的背书权重；所述的数据可信度为其中：RSi和RSj为劳动者i和其背书者j的信誉分数，k为当前任务，为劳动者i的所有背书者的集合，ejk为背书者j在任务k相关领域上的专业水平，dji为j对i的背书权重。2.根据权利要求1所述的众包平台劳动者挑选方法，其特征是，具体步骤包括以下步骤：1)建立有向图G(N,L,D)表示劳动者之间关系；2)预测背书者关于当前任务的专业水平；3)预测劳动者的数据可信度；4)根据数据可信度选择劳动者；5)给每个完成任务的劳动者一个任务得分并计算其信誉分数；6)根据任务得分调整劳动者的背书权重。3.根据权利要求2所述的众包平台劳动者挑选方法，其特征是，所述的步骤2)具体包括以下步骤：2.1)设立评分矩阵，一个维度表示劳动者，另一个维度表示所有不同的任务，该矩阵中项为劳动者i关于任...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴帆，吴纯纯，陈贵海，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31
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