医疗信息查询系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种医疗信息查询系统和方法。该系统包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。本发明专利技术实施例，可减轻规则引擎模块的负载，使其可迅速响应决策支持模块的任务需求，效率较高；同时，规则引擎模块与图数据库模块并不耦合，简化了该系统的开发和维护复杂度，节省存储空间与查询时间；此外，采用图数据库存储医疗信息，也使得查询更便捷。

Medical information inquiry system and method

The embodiment of the invention provides a medical information inquiry system and method. The system includes: rule engine module, decision support module and database module; the rule engine module, for receiving the clinical data, and get the matching with the clinical data query rules; the decision support module for medical information and the rule engine module of the corresponding rules in the query the map database module stored in graph database. The embodiment of the invention, the load can reduce the rule engine module, which can quickly respond to task requirements, decision support module with high efficiency; at the same time, the rule engine module and database module diagram is not coupled to simplify the development and maintenance of the system complexity, save storage space and query time; in addition, the map database storage medical information, but also makes the query more convenient.

【技术实现步骤摘要】
医疗信息查询系统及方法
本专利技术涉及医疗信息查询
，特别是涉及一种医疗信息查询系统及方法。
技术介绍
1978年，S.Morton首次把决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)定义为：“辅助管理者对半结构化问题的决策过程，支持而不是代替管理者做出判断、提高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统”。20世纪80年代，DSS取得了重大发展。一方面，开始拓展为面向非结构化的决策问题；另一方面，在人机交互方面也取得了长足的进步。此后，DSS被普遍定义为辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。随着人工智能技术和信息处理技术的发展，DSS在工业界已经有了广泛的应用，解决了一系列具有代表意义的决策支持问题。例如临床决策支持系统CDSS(ClinicalDecisionSupportSystem)，一种专门辅助临床诊断的系统。在医生问诊时，CDSS使用已有的专家知识库、临床实践指南、病例分析等资料，对患者的症状做出分析，并给出医疗建议，便于用户查询相应的医疗建议及医学知识。CDSS可以有效地解决临床医生知识的局限性问题、减少人为疏忽、相对降低医疗费用。现有技术的这种可根据临床数据进行医疗建议及医学知识查询的系统，其规则引擎模块中采用关系数据库的形式存储诊断决策，使得其查询复杂、缓慢、超出预期，并且，由于规则引擎模块中存储了数据库，规则引擎模块与底层数据库耦合，开发、维护的复杂度高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种医疗信息查询系统及方法，以解决现有技术的医疗信息的查询复杂并且效率低的问题。第一方面，提供一种医疗信息查询系统，包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。进一步，所述规则引擎模块包括：规则引擎子模块，用于根据预置规则获取与所述临床数据匹配的第一临床因子及第一临床关系；其中，所述第一临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述第一临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。进一步：所述图数据库包括多个节点和连接所述节点之间的有向线段；其中，所述节点用于表示临床因子；所述有向线段用于表示临床因子之间的临床关系；所述临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。进一步，所述决策支持模块包括：第一获取子模块，用于获取与所述第一临床因子对应的第一节点；第二获取子模块，用于在所述第一节点关联的有向线段中获取满足所述第一临床关系的第一有向线段；第三获取子模块，用于获取所述第一有向线段指向的第二节点；第四获取子模块，用于根据所述第二节点表示的所述临床因子，获取与所述查询规则对应的医疗信息。进一步，还包括：数据接收模块，用于所述规则引擎模块接收临床数据的步骤之前，接收原始临床数据；则所述决策支持模块，用于将所述数据接收模块接收的原始临床数据按照预处理规则进行预处理得到所述临床数据。进一步，还包括：推送模块，用于所述决策支持模块在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述查询规则对应的医疗信息的步骤之后，将所述决策支持模块查询的与所述查询规则对应的医疗信息推送给用户。第二方面，提供一种医疗信息查询方法，包括：接收临床数据；获取与所述临床数据匹配的查询规则；在图数据库中查询与所述查询规则对应的医疗信息。进一步，所述获取与所述临床数据匹配的查询规则的步骤，包括：根据预置规则获取与所述临床数据匹配的第一临床因子及第一临床关系；其中，所述第一临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述第一临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。进一步：所述图数据库包括多个节点和连接所述节点之间的有向线段；其中，所述节点用于表示临床因子；所述有向线段用于表示临床因子之间的临床关系；所述临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。进一步，所述在图数据库中查询与所述查询规则对应的医疗信息的步骤，包括：获取与所述第一临床因子对应的第一节点；在所述第一节点关联的有向线段中获取满足所述第一临床关系的第一有向线段；获取所述第一有向线段指向的第二节点；根据所述第二节点表示的所述临床因子，获取与所述查询规则对应的医疗信息。进一步，所述接收临床数据的步骤之前，所述方法还包括：接收原始临床数据；将所述原始临床数据按照预处理规则进行预处理得到所述临床数据。进一步，所述在图数据库中查询与所述查询规则对应的医疗信息的步骤之后，所述方法还包括：将与所述查询规则对应的医疗信息推送给用户。这样，本专利技术实施例中，规则引擎模块只用于获得与临床数据匹配的查询规则，并只向决策支持模块传递查询规则，规则引擎模块不存储医疗信息，而是由图数据库模块存储医疗信息的图数据库，可减轻规则引擎模块的负载，使其可迅速响应决策支持模块的任务需求，效率较高；规则引擎模块和图数据库模块分别与决策支持模块交互信息，彼此之间并不交互信息，因此，规则引擎模块和图数据库模块彼此相互独立，并不直接进行数据的传输，从而规则引擎模块与图数据库模块并不耦合，简化了该系统的开发和维护复杂度，节省存储空间与查询时间；此外，采用图数据库存储医疗信息，也使得查询更便捷。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例的医疗信息查询系统的一种结构框图；图2是本专利技术第一实施例的医疗信息查询系统的另一种结构框图；图3是本专利技术第一实施例的图数据库的结构示意图；图4是本专利技术第二实施例的医疗信息查询方法的一种流程图；图5是本专利技术第二实施例的医疗信息查询方法的在图数据库中查询与查询规则对应的医疗信息的步骤的流程图；图6是本专利技术第二实施例的医疗信息查询方法的另一种流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。第一实施例本专利技术第一实施例公开了一种医疗信息查询系统。该医疗信息查询系统可通过Java接口与外部设备连接。如图1所示，该医疗信息查询系统包括：规则引擎模块1、决策支持模块2和图数据库模块3。其中，规则引擎模块1用于接收临床数据，并获取与临床数据匹配的查询规则。该临床数据可以是病人基础体征、检验结果等等。查询规则可反映临床数据及对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗信息查询系统，其特征在于，包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息查询系统，其特征在于，包括：规则引擎模块、决策支持模块和图数据库模块；所述规则引擎模块，用于接收临床数据，并获取与所述临床数据匹配的查询规则；所述决策支持模块，用于在所述图数据库模块存储的图数据库中查询与所述规则引擎模块获取的所述查询规则对应的医疗信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则引擎模块包括：规则引擎子模块，用于根据预置规则获取与所述临床数据匹配的第一临床因子及第一临床关系；其中，所述第一临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述第一临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：所述图数据库包括多个节点和连接所述节点之间的有向线段；其中，所述节点用于表示临床因子；所述有向线段用于表示临床因子之间的临床关系；所述临床因子包括如下的至少一种：疾病种类、药物种类、治疗方式、健康教育、实验数据和症状；所述临床关系包括如下的至少一种：风险关系、禁忌关系、从属关系、治疗关系和注意关系。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述决策支持模块包括：第一获取子模块，用于获取与所述第一临床因子对应的第一节点；第二获取子模块，用于在所述第一节点关联的有向线段中获取满足所述第一临床关系的第一有向线段；第三获取子模块，用于获取所述第一有向线段指向的第二节点；第四获取子模块，用于根据所述第二节点表示的所述临床因子，获取与所述查询规则对应的医疗信息。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：数据接收模块，用于所述规则引擎模块接收临床数据的步骤之前，接收原始临床数据；则所述决策支持模块，用于将所述数据接收模块接收的原始临床数据按照预处理规则进行预处理得到所述临床数据。6.根据权利要求1～5任一项所述的系统，其特征在于，还包括：推送模块，用于所述决策支持模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王闾威，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11