一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法技术

本发明专利技术是一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法，并给出了资源形态包括数据、信息和知识等的解释和数据图谱、信息图谱和知识图谱的概念表示,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。为维护资源的安全，仅仅从资源类型上无法判断资源应在哪一层图谱上进行存储，本发明专利技术通过资源搜索对象类型转移代价、资源存储空间资源类型转移代价和资源搜索代价的计算合理分配不同类型资源的搜索和存储类型，通过资源拥有者的投入确定资源存储方案，提供资源保护服务。

【技术实现步骤摘要】
一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法
本专利技术是一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法，将以数据、信息和知识等形态的资源根据资源存储代价和资源挖掘代价的比较确定应在哪一层图谱存储架构上进行存储。主要用于对数据、信息和知识等资源的隐私性和安全性维护，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。
技术介绍
大数据是进几年来科技界的高频词汇，然而大数据时代下隐私保护的缺失也成为人们面临的严峻挑战。资源的收集和使用会产生价值，然而数据隐私的保护却尚未得到管理。资源维护必须保证资源不会受到未经授权情况下对资源的使用、篡改、丢失、销毁以及其他情况的发生。本专利技术提出的一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法的关键技术在于对在不同层次图谱上存储资源时量化资源的存储代价和搜索代价，从而计算出资源在不同图谱上存储时的安全系数。在为资源拥有者提供资源保护服务时，根据资源拥有者的投入对其待保护的资源进行合理组织和存储。
技术实现思路
技术问题：本专利技术的目的是提供一种对数据(DataDIK)、信息(InformationDIK)和知识(KnowledgeDIK)等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析方法，用于解决对不同类型、不同规模资源的合理存储，提高资源安全系数，为资源提供主动防护，降低被攻击者获取的概率。技术方案：本专利技术是一种投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法，从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两个方面考虑，从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究，基于对现有知识图谱(KnowledgeGraph)概念的拓展提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构。这个架构包括：数据图谱(DataGraphDIK)、信息图谱(InformationGraphDIK)和知识图谱(KnowledgeGraphDIK)等三个层面。基于不同层次的图谱架构存储资源拥有者需要保护的资源，根据资源拥有者的投入确定资源维护的安全系数。体系结构图1给出了投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法的流程图，获取到用户的资源保护需求后，计算在不同资源空间上搜索的代价和存储代价，根据用户投入确定最终方案。表1所示为对DataDIK、IntormationDIK和KnowledgeDIK等形态的资源以及对应图谱层次的介绍。表2所示为单位资源不同类型之间的转换代价。下面我们给出DataGraphDIK,InformationGraphDIK和KnowledgeGraphDIK的具体说明：DataGraphDIK：DataGraphDIK:＝collection{array,list,stack,queue,tree,graph}.DataGraphDIK是各种数据结构包括数组(array)、链表(list)、栈(stack)、队列(queue)、树(tree)和图(graph)等的集合(collection)。DataGraphDIK只能对图谱上表示的DataDIK进行静态分析，无法分析和预测DataDIK的动态变化。InformationGraphDIK：InformationGraphDIK:＝combination{relatedDataDIK}。InformationGraphDIK是相互关联的DataDIK(relatedDataDIK)的组合(combination)，InformationDIK是通过DataDIK和DataDIK组合之后的上下文传达的，经过概念映射和相关关系组合之后的适合分析和解释的信息。在InformationGraphDIK上进行数据清洗，消除冗余数据，根据结点之间的交互度进行初步抽象，提高设计的内聚性。KnowledgeGraphDIK：KnowledgeGraphDIK:＝collection{statisticrules}。KnowledgeGraphDIK实质是语义网络和由InformationDIK总结出的统计规则(statisticrules)的集合(collection)。KnowledgeGraphDIK蕴含丰富的语义关系，在KnowledgeGraphDIK上能通过信息推理和实体链接提高KnowledgeGraphDIK的边密度和结点密度，KnowledgeGraphDIK的无结构特性使得其自身可以无缝链接。信息推理需要有相关关系规则的支持，这些规则可以由人手动构建，但往往耗时费力，得到复杂关系中的所有推理规则更加困难。使用路径排序算法将每个不同的关系路径作为一维特征，通过在KnowledgeGraphDIK中构建大量的关系路径来构建关系分类的特征向量和关系分类器来提取关系，本专利技术将搜索目标资源集合定义为IPR:＝{IPR1,IPR2,IPR3}，IPR的类型集合为X＝{X1,X2,X3},每种资源的规模为N＝{N1,N2,N3}，资源空间为SOR＝{SOR1,SOR2,SOR3},SOR的类型集合为Y＝{Y1,Y2,Y3},每种资源的规模为M＝{M1,M2,M3}，假定IPR中所有类型资源已在当前资源存储空间(SOR)以任意一种存储方案存储完毕。类型变量集合为Z＝{DataDIK,InformationDIK,KnowledgeDIK}，对不同类型变量进行赋值，DataDIK:＝1,InformationDIK:＝2,KnowledgeDIK:＝3。表1.资源类型的渐进形式表2.IPR中单位资源类型转换的原子代价DataDIKInformationDIKKnowledgeDIKX1C11C12C13X2C21C22C23X3C31C32C33标注：C11:从X1转移到DataDIK的代价；C12:从X1转移到InformationDIK的代价；C13:从X1转移到KnowledgeDIK的代价；C21:从X2转移到DataDIK的代价；C22:从X2转移到InformationDIK的代价；C23:从X2转移到KnwledgeDIK的代价；C31:从X3转移到DataDIK的代价；C32:从X3转移到InformationDIK的代价；C33:从X3转移到KnowledgeDIK的代价。表3.SOR中单位资源类型转换的原子代价标注：C’11:从DataDIK转移到Y1的代价；C’12:从InformationDIK转移到Y1的代价；C’13:从KnowledgeDIK转移到Y1的代价；C’21:从DataDIK转移到Y2的代价；C’22:从InformationDIK转移到Y2的代价；C’23:从KnwledgeDIK转移到Y2的代价；C’31:从DataDIK转移到Y3的代价；C’32:从InformationDIK转移到Y3的代价；C’33:从KnowledgeDIK转移到Y3的代价。有益效果：本专利技术提出了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的安全性驱动的分类型资源存储方法，主要用于解决对于以DataDIK，InformaitionDIK和Knowle本文档来自技高网...

【技术保护点】
投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法，其特征在于将以数据(DataDIK)、信息(InformationDIK)和知识(KnowledgeDIK)等形态存在的资源(ResourceDIK)根据资源被检索出的代价在数据图谱(DataGraphDIK)、信息图谱(InformationGraphDIK)和知识图谱(KnowledgeGraphDIK)上的进行合理存储，根据用户投入能动态调整资源密级，维护资源的安全性，本专利技术将搜索目标资源集合定义为IPR:＝{IPR1,IPR2,IPR3}，IPR的类型集合为X＝{X1,X2,X3},每种资源的规模为N＝{N1,N2,N3}，资源空间为SOR＝{SOR1,SOR2,SOR3},SOR的类型集合为Y＝{Y1,Y2,Y3},每种资源的规模为M＝{M1,M2,M3}，假定IPR中所有类型资源已在当前资源存储空间(SOR)以任意一种存储方案存储完毕，类型变量集合为Z＝{DataDIK,InformationDIK,KnowledgeDIK}，对不同类型变量进行赋值，DataDIK:＝1,InformationDIK:＝2,KnowledgeDIK:＝3，具体实现步骤为：步骤1)对X中每个元素依次取Z中的值，形成组合情形X＝{X1i,X2j,X3k},i,j,k∈{1,2,3}；步骤2)对每种情形，根据公式1计算IPR中资源当前情形向每种情形转移的代价(CostMT1)：...

【技术特征摘要】
1.投入决定的安全性可定义的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的资源安全保护方法，其特征在于将以数据(DataDIK)、信息(InformationDIK)和知识(KnowledgeDIK)等形态存在的资源(ResourceDIK)根据资源被检索出的代价在数据图谱(DataGraphDIK)、信息图谱(InformationGraphDIK)和知识图谱(KnowledgeGraphDIK)上的进行合理存储，根据用户投入能动态调整资源密级，维护资源的安全性，本发明将搜索目标资源集合定义为IPR:＝{IPR1,IPR2,IPR3}，IPR的类型集合为X＝{X1,X2,X3},每种资源的规模为N＝{N1,N2,N3}，资源空间为SOR＝{SOR1,SOR2,SOR3},SOR的类型集合为Y＝{Y1,Y2,Y3},每种资源的规模为M＝{M1,M2,M3}，假定IPR中所有类型资源已在当前资源存储空间(SOR)以任意一种存储方案存储完毕，类型变量集合为Z＝{DataDIK,InformationDIK,KnowledgeDIK}，对不同类型变量进行赋值，DataDIK:＝1,InformationDIK:＝2,KnowledgeDIK:＝3，具体实现步骤为：步骤1)对X中每个元素依次取Z中的值，形成组合情形X＝{X1i,X2j,X3k},i,j,k∈{1,2,3}；步骤2)对每种情形，根据公式1计算IPR中资源当前情形向每种情形转移的代价(CostMT1)：其中C1i表示从X1转移到DataDIK或InformationDIK或KnowledgeDIK的代价，C2j表示从X2转移到DataDIK或InformationDIK或KnwledgeDIK的代价，C3k表示从X3转移到DataDIK或到InformationDIK或KnowledgeDIK的代价；步骤3)对Y中每个元素依次取Z中的值，形成组合情形Y＝{Y1m,Y2n,Y3p},m,n,p∈{1,2,3}；步骤4)根据公式2计算在SOR中搜索IPR中资源所要花费的计算代价(Cost计算)：Cost计算＝λ*M+(1-λ)*αM*βC(X1i，X2j，X3p→Y...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，邵礼旭，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南,46