The invention discloses a method and a system for assessment of spatial working memory updating ability, the method comprises the following steps: in the measured staff in the simulation task state, is obtained the behavior index data and index of EEG data; these data as the default comprehensive evaluation model of the input, the output of the model of comprehensive evaluation for a number of assessment grade; comprehensive evaluation model in advance through the following ways: test data of a predetermined number of participants in the actual task status based on the ideal evaluation and Assessment level refers to the corresponding table, and through the learning of the neural network model between multi input and single output in the ideal supervision and evaluation the index table. The implementation of the invention, the spatial working memory updating ability and task specific scene characteristics fully integrate the two dimensions of the index, from the representation level into the mechanism level, to endogenous factors from the exogenous factors, established the update ability assessment scheme is more objective and accurate spatial working memory.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空间工作记忆训练及控制
,特别涉及一种用于考核空间工作记忆更新能力的方法及系统。
技术介绍
高铁调监屏界面主要显示车站、线路、列车等信息,并且这些信息随着列车的运行实时更新。高铁调度员在工作过程中,需要对车站、线路和列车之间的空间位置很熟悉,并且随着列车的运行更新。尤其是在发生突发事件时,调度员需要在不断更新的记忆中快速准确地回忆出靶目标的位置,因此这种空间工作记忆更新能力对高铁行车安全显得更为重要。而目前的考核方法采用的指标主要是行为绩效,这种方法不够全面客观,因此,亟待开发一种用于训练或者考核高铁调度员空间工作记忆更新能力的方案,以克服上述不足。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术旨在提供一种用于考核空间工作记忆更新能力的方法及系统,以便在考核过程中将空间工作记忆更新能力与具体任务场景特征相融合,并且采用两个维度的指标,考虑了多个因素对于考核结果的影响,以更加客观的方式实现了空间工作记忆更新能力的考核或训练。具体而言,本专利技术的所述方法包括步骤:在被测人员处于模拟任务状态下,获取所述被测人员的行为指标数据和脑电指标数据;将所述行为指标数据和 ...
【技术保护点】
一种用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:在被测人员处于模拟任务状态下,获取所述被测人员的行为指标数据和脑电指标数据;将所述行为指标数据和所述脑电指标数据作为预设综合评价模型的输入,所述综合评价模型的输出为多个考核等级中的一个;所述综合评价模型事先通过如下方式获得:基于预定数量的被测人员在实际任务状态下的测试数据,获得与所述考核等级对应个数的理想评价指标表,并且在所述多个理想评价指标表的监督下通过神经网络学习获得多输入与单输出的关系模型。
【技术特征摘要】
1.一种用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:在被测人员处于模拟任务状态下,获取所述被测人员的行为指标数据和脑电指标数据;将所述行为指标数据和所述脑电指标数据作为预设综合评价模型的输入,所述综合评价模型的输出为多个考核等级中的一个;所述综合评价模型事先通过如下方式获得:基于预定数量的被测人员在实际任务状态下的测试数据,获得与所述考核等级对应个数的理想评价指标表,并且在所述多个理想评价指标表的监督下通过神经网络学习获得多输入与单输出的关系模型。2.如权利要求1所述的用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述行为指标数据和所述脑电指标数据在输入前均经过数据预处理。3.如权利要求2所述的用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述脑电指标数据的预处理包括:设置一个事件时间窗,获取该事件时间窗内脑电幅值为μ1,则此受测者关于此事件的平均脑电幅值为其中,n为事件的总数。4.如权利要求3所述的用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述行动指标数据的预处理具体为数据的标准化、一致化处理,和/或,所述脑电指标数据的预处理还包括:将平均脑电幅值进行标准化、一致化处理。5.如权利要求1至4任一项所述的用于考核空间工作记忆更新能力的方法,其特征在于,所述行为...
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