一种意图行为数据的识别方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种意图行为数据的识别方法、系统及设备，方法包括：采集行为数据，形成行为基础信息库；提取行为基础信息库中数据的渠道来源；并将不同的渠道来源的数据进行聚类统计，根据每个渠道来源的来访次数排序后存储；将行为基础信息库中的数据按类别抽取数据集后分类存储；统计出相同类别行为数据与不同类别行为数据之间的重合度，按照时间顺序将重合度数据组合，将组合后的数据在连续时间段内出现相同行为的数据存储为行为路径；将行为路径与存储的渠道来源关联，识别出每一类行为数据的意图行为数据。本发明专利技术能够有效的为产品优化提供依据，很好的解决了在渠道推广优化过程中的效果跟踪统计问题，让每一个推广计划目的性更佳明确。

【技术实现步骤摘要】
一种意图行为数据的识别方法、系统及设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种意图行为数据的识别方法、系统及设备。
技术介绍
企业自身的产品会随着互联网、移动互联网等网络技术从萌芽期、成长期、再到成熟期的发展的不同阶段产生的不同需求，企业根据产生的不同需求，对产品不断增多和完善，在完善的过程中，将自身产品进行迭代优化，满足大多数用户的需求。用户的需求度，是产品进行更新换代的主要因素，在互联网以及移动互联网中存在几大类内容和人群的平台，其中包括搜索引擎、论坛、SNS社区、网络通讯软件、博客、百科、微博客等。再每一大类中都存在不同备受欢迎的平台，比如：百度、百度贴吧、猫扑、人人网、QQ群、新浪博客、百度百科、新浪微博等等；每一个平台都同样承载着不同用户的社交、知识等需求。由此正是因为每一个平台所承载的需求有所不同，企业在对于用户的获取和品牌宣传也在通过这些平台进行品牌广告推广或活动推广。使用大数据分析互联网数据中用户的意图，更倾向用户需求的真实性和大众性，因此，企业对于数据的重视度也在不断加强，无论是从数据的存储和运用角度，都投入较多的人力和物力进行尝试探索。由于企业所属领域的不同，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种意图行为数据的识别方法，其特征在于，包括：采集行为数据，形成行为基础信息库；提取行为基础信息库中数据的渠道来源；并将不同的渠道来源的数据进行聚类统计，根据每个渠道来源的来访次数排序后存储；将行为基础信息库中的数据按类别抽取数据集后分类存储；统计出相同类别行为数据与不同类别行为数据之间的重合度，按照时间顺序将重合度数据组合，将组合后的数据在连续时间段内出现相同行为的数据存储为行为路径；将行为路径与存储的渠道来源关联，识别出每一类行为数据的意图行为数据。

【技术特征摘要】
1.一种意图行为数据的识别方法，其特征在于，包括：采集行为数据，形成行为基础信息库；提取行为基础信息库中数据的渠道来源；并将不同的渠道来源的数据进行聚类统计，根据每个渠道来源的来访次数排序后存储；将行为基础信息库中的数据按类别抽取数据集后分类存储；统计出相同类别行为数据与不同类别行为数据之间的重合度，按照时间顺序将重合度数据组合，将组合后的数据在连续时间段内出现相同行为的数据存储为行为路径；将行为路径与存储的渠道来源关联，识别出每一类行为数据的意图行为数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集行为数据，包括：通过埋点技术采集行为数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过埋点技术采集行为数据，包括：在至少一个需要采集的行为数据环节部署数据埋点；将采集的同一ID的行为数据进行定义。4.如权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述行为数据，包括但不限于：注册行为数据、登录行为数据、浏览行为数据、收藏行为数据、分享行为数据、按钮点击行为数据、搜索行为数据和/或支付行为数据中的一种或多种行为数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将行为基础信息库中的数据按类别抽取数据集后分类存储之后，还包括：同时将同一ID的同一个行为数据去重。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计出相同类别行为数据与不同类别行为数据之间的重合度，按照时间顺序将重合度数据组合，将组合后的数据在连续时间段内出现相同行为的数据存储为行为路径，包括：通过数据集之间交叉统计的方式统计出相同类别行为数据与不同类别行为数据之间的重合度；按照行为数据出现的时间顺序将重合度数据组合；将组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹杰，冯雨晖，宿晓坤，杨睿，王志伟，
申请(专利权)人：北京红马传媒文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11