业务对象的分析方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种业务对象的分析方法及装置，其中的方法包括：获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，外在解释维度包括若干外在解释因子；外在解释因子包括影响目标业务对象的业务增长率的外在因子；读取目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与若干外在解释因子对应的业务增长率数据；针对目标业务对象的业务增长率数据以及与若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定若干外在解释因子中针对目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；基于解释度最高的外在解释因子针对目标业务对象进行标记以及归类。本申请可以实现基于外在解释因子针对目标业务对象进行多个维度分析。

【技术实现步骤摘要】
业务对象的分析方法及装置
本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种业务对象的分析方法及装置。
技术介绍
投资者在投资基金产品之前，通常需要结合基金产品的历史收益以及波动性等解释因子针对基金产品进行分析，进而可以根据分析结果作出正确的投资策略。然而，随着投资市场的复杂度以及波动效应的增强，结合基金产品的历史收益以及波动性等解释因子针对基金产品进行分析，已逐渐无法满足投资者的需求。
技术实现思路
本申请提出一种业务对象的分析方法，该方法包括：获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标业务对象的业务增长率的外在因子；读取所述目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据；针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述目标业务对象进行标记以及归类。可选的，所述获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度包括：向用户输出预设的业务对象分析界面；其中，所述业务对象分析界面提供若干可供用户选择的目标业务对象以及外在解释维度；获取用户在预设的业务对象分析界面中选择的目标业务对象；以及获取用户在所述业务对象分析界面中为所述目标业务对象选择的一个或者多个外在解释维度。可选的，所述针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析包括：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计，以得到所述若干外在解释因子针对所述目标业务对象的业务增长率的解释度；确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子。可选的，所述将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计之前，所述方法还包括：针对所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行主成分分析，以对所述若干外在解释因子进行降维。可选的，所述目标业务对象包括基金产品；所述外在解释维度包括投资风格、投资行业、投资主题以及投资仓位；所述外在解释因子包括与所述外在解释维度对应的基金指数；所述业务增长率包括收益率。本申请还提出一种业务对象的分析装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标业务对象的业务增长率的外在因子；第一读取模块，用于读取所述目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据；第一分析模块，用于针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；第一标记模块，用于基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述目标业务对象进行标记，并基于标记以及归类。可选的，所述第一获取模块具体用于：向用户输出预设的业务对象分析界面；其中，所述业务对象分析界面提供若干可供用户选择的目标业务对象以及外在解释维度；获取用户在预设的业务对象分析界面中选择的目标业务对象；以及获取用户在所述业务对象分析界面中为所述目标业务对象选择的一个或者多个外在解释维度。可选的，所述第一分析模块具体用于：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计，以得到所述若干外在解释因子针对所述目标业务对象的业务增长率的解释度；确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子。可选的，所述第一分析模块进一步用于：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计之前，针对所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行主成分分析，以对所述若干外在解释因子进行降维。可选的，所述目标业务对象包括基金产品；所述外在解释维度包括投资风格、投资行业、投资主题以及投资仓位；所述外在解释因子包括与所述外在解释维度对应的基金指数；所述业务增长率包括收益率。本申请还提出一种基金产品的分析方法，该方法包括：获取用户为目标基金产品设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标基金产品的收益率的外在因子；读取所述基金产品的收益率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的收益率数据；针对所述基金产品的收益率数据以及与所述若干外在解释因子对应的收益率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述基金产品的收益率解释度最高的外在解释因子；基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述基金产品进行标记以及归类。可选的，所述获取用户为基金产品设置的外在解释维度包括：向用户输出预设的基金分析界面；其中，所述基金分析界面提供若干可供用户选择的基金产品以及外在解释维度；获取用户在预设的基金分析界面中选择的基金产品；以及获取用户在所述基金分析界面中为所述基金产品选择的一个或者多个外在解释维度。可选的，所述针对所述基金产品的收益率数据以及与所述若干外在解释因子对应的收益率数据进行统计分析包括：将所述基金产品的收益率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的收益率数据作为解释变量执行多元线性回归统计，以得到所述若干外在解释因子针对所述基金产品的收益率的解释度；确定所述若干外在解释因子中针对所述基金产品的收益率解释度最高的外在解释因子。可选的，所述将所述基金产品的收益率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的收益率数据作为解释变量执行多元线性回归统计之前，所述方法还包括：针对所述若干外在解释因子对应的收益率数据进行主成分分析，以对所述若干外在解释因子进行降维。可选的，所述外在解释维度包括投资风格、投资行业、投资主题以及投资仓位；所述外在解释因子包括与所述外在解释维度对应的基金指数。本申请还提出一种基金产品的分析装置，该装置包括：第二获取模块，用于获取用户为目标基金产品设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标基金产品的收益率的外在因子；第二读取模块，用于读取所述基金产品的收益率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的收益率数据；第二分析模块，用于针对所述基金产品的收益率数据以及与所述若干外在解释因子对应的收益率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述基金产品的收益率解释度最高的外在解释因子；标记模块，用于基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述基金产品进行标记以及归类。可选的，所述第二获取模块具体用于：向用户输出预设的基金分析界面；其中，所述基金分析界面提供若干可供用户选择的基金产品以及外在解释维度；获取用户在预设的基金分析界面中选择的基金产品；以及获取用户在所述基金分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种业务对象的分析方法，其特征在于，该方法包括：获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标业务对象的业务增长率的外在因子；读取所述目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据；针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述目标业务对象进行标记以及归类。

【技术特征摘要】
1.一种业务对象的分析方法，其特征在于，该方法包括：获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标业务对象的业务增长率的外在因子；读取所述目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据；针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述目标业务对象进行标记以及归类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度包括：向用户输出预设的业务对象分析界面；其中，所述业务对象分析界面提供若干可供用户选择的目标业务对象以及外在解释维度；获取用户在预设的业务对象分析界面中选择的目标业务对象；以及获取用户在所述业务对象分析界面中为所述目标业务对象选择的一个或者多个外在解释维度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析包括：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计，以得到所述若干外在解释因子针对所述目标业务对象的业务增长率的解释度；确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计之前，所述方法还包括：针对所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行主成分分析，以对所述若干外在解释因子进行降维。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务对象包括基金产品；所述外在解释维度包括投资风格、投资行业、投资主题以及投资仓位；所述外在解释因子包括与所述外在解释维度对应的基金指数；所述业务增长率包括收益率。6.一种业务对象的分析装置，其特征在于，该装置包括：第一获取模块，用于获取用户为目标业务对象设置的外在解释维度；其中，所述外在解释维度包括若干外在解释因子；所述外在解释因子包括影响所述目标业务对象的业务增长率的外在因子；第一读取模块，用于读取所述目标业务对象的业务增长率数据；以及读取与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据；第一分析模块，用于针对所述目标业务对象的业务增长率数据以及与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行统计分析，以确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子；第一标记模块，用于基于所述解释度最高的外在解释因子针对所述目标业务对象进行标记以及归类。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：向用户输出预设的业务对象分析界面；其中，所述业务对象分析界面提供若干可供用户选择的目标业务对象以及外在解释维度；获取用户在预设的业务对象分析界面中选择的目标业务对象；以及获取用户在所述业务对象分析界面中为所述目标业务对象选择的一个或者多个外在解释维度。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一分析模块具体用于：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计，以得到所述若干外在解释因子针对所述目标业务对象的业务增长率的解释度；确定所述若干外在解释因子中针对所述目标业务对象的业务增长率解释度最高的外在解释因子。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一分析模块进一步用于：将所述目标业务对象的业务增长率数据作为因变量，以及将与所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据作为解释变量执行多元线性回归统计之前，针对所述若干外在解释因子对应的业务增长率数据进行主成分分析，以对所述若干外在解释因子进行降维。10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标业...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文涛，张昊，孔令西，蔺琳，杨沐桥，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY