配制膳食食品的方法技术
Method for preparing dietary food
The optimization formula generation of food, including receiving physical and chemical data associated with one or more plant extracts in the processor, and the operation of the processor stored in the memory of the mathematical model to calculate the time Tmax by physical and chemical data applications will be received, the Tmax said at least one metabolite to one or more a plant extract maximum concentration in plasma in time. Then the operation processor to identify the Tmax food and absorb some time consistent target metabolites in food; formula optimization and generation includes one or more plant extracts containing the identification of metabolites. The physicochemical data include one or more of molecular mass (M), lipophilicity (logP) and polar surface area (PSA).
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】配制膳食食品的方法
本专利技术涉及在诸如膳食补充剂、食物添加剂和配合剂之类的强化(enriched)食品的配方中使用植物提取物。本专利技术具体地但非排他地涉及使用数学模型来估计达到植物代谢物在血浆中的最大浓度的时间或时间段以及使用所估计的时间或时间段来优化对用于包含在强化食品中的植物提取物的选择的装置、系统和方法。
技术介绍
已知富含水果和蔬菜的饮食对健康有益。这些食物在诸如心血管疾病、糖尿病和癌症之类的慢性疾病的预防中起作用。膳食植物中的植物化学物质与降低这些疾病的风险相关联，部分是由于它们对慢性炎症的调节。炎症周期也与诸如餐后消化和运动之类的正常过程相关联，并且也服从植物化学物质的保护益处。然而，对膳食植物的当前特定使用未能使其可能的健康益处最大化。使与膳食植物化学物质相关联的健康益处最大化是基于在恰当的时间实现生物活性种的足够的循环浓度。生物利用度定义为到达体循环和可以发挥其生物作用的特定位点的摄入的营养物或化合物的一小部分。也就是说，它是指植物化学物质的多少摄入量能够进入血浆并在靶组织中进行其有益功能。影响生物利用度的主要因素包括外部因素(诸如植物生长期间...
【技术保护点】
一种生成食品的优化配方的方法，包括以下步骤：(a)在处理器处接收与一个或多个植物提取物有关的物理化学数据；(b)操作处理器以通过将所接收到的物理化学数据应用于存储在存储器中的数学模型来计算时间Tmax，所述Tmax表示达到所述一个或多个植物提取物的至少一个代谢物在血浆中的最大浓度的时间；(c)操作处理器以鉴定所计算的Tmax与食品的目标吸收时间基本一致的所述代谢物中的一些；以及(d)操作处理器以生成包括含有所鉴定的代谢物的一个或多个植物提取物的食品的优化配方；其中所述物理化学数据包括分子质量(M)、亲油性(logP)和极性表面积(PSA)中的一个或多个。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.08.04 AU 20149030131.一种生成食品的优化配方的方法，包括以下步骤：(a)在处理器处接收与一个或多个植物提取物有关的物理化学数据；(b)操作处理器以通过将所接收到的物理化学数据应用于存储在存储器中的数学模型来计算时间Tmax，所述Tmax表示达到所述一个或多个植物提取物的至少一个代谢物在血浆中的最大浓度的时间；(c)操作处理器以鉴定所计算的Tmax与食品的目标吸收时间基本一致的所述代谢物中的一些；以及(d)操作处理器以生成包括含有所鉴定的代谢物的一个或多个植物提取物的食品的优化配方；其中所述物理化学数据包括分子质量(M)、亲油性(logP)和极性表面积(PSA)中的一个或多个。2.根据权利要求1所述的方法，包括操作处理器以计算包括所计算的Tmax与所述目标吸收时间基本一致的所述代谢物中的一些的植物提取物比例的步骤，其中所述植物提取物比例由在至少一个物理化学性质中共享相似性的所述植物提取物中的代谢物组成，并且其中所述优化配方包括所计算的植物提取物比例。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，包括在处理器处接收表示用于食用的食品的预期组成的基质类型的步骤，其中所述基质类型选自包括固体、半固体和液体中的一个或多个的组。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法包括在处理器处接收食品的所需的目标吸收时间。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述目标吸收时间是时间范围。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述目标吸收时间与炎症周期基本一致，所述炎症周期与以下中的一个或多个相关联：(a)慢性疾病；(b)餐后炎症；(c)运动后炎症；(d)急性病；(e)遗传因素；(f)环境因素；以及(g)毒素暴露。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中将食品的配方优化以用于治疗氧化应激。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中将食品的配方优化以用于治疗个体或个体组。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所计算的Tmax包括时间范围，在所述时间范围期间，所述至少一个代谢物在血浆中的浓度被估计为最高。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所接收到的物理化学数据包括一个或多个数据值范围。11.根据从属于权利要求3时的前述权利要求中任一项或者从属于权利要求3时的权利要求4至10中任一项所述的方法，其中当所述数学模型包括根据基质类型使数学模型适应的一个或多个参数。12.根据权利要求11所述的方法，其中所述一个或多个参数选自包括以下的组：(a)当所述物理化学数据包括PSA时使用的参数；(b)当所述物理化学数据包括logP时使用的参数；以及(c)当所述物理化学数据包括M时使用的参数。13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述物理化学数据包括logP，并且所述数学模型为：ln(Tmax)＝μ+βLogP+γ(LogP)2+αM其中μ、β、γ和α是使用实验数据所估计的所述数学模型的参数。14.根据从属于权利要求1或权利要求12时的权利要求13所述的方法，其中根据基质类型i，根据以下值对参数μ、β、γ和α进行加权：15.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中所述物理化学数据包括PSA和M，并且所述数学模型为：ln(Tmax)＝μ+βPSA+γM其中μ、β和γ是使用实验数据所估计的所述数学模型的参数。16.根据当从属于权利要求11或权利要求12时的权利要求15所述的方法，其中根据基质类型i，根据以下值对参数μ、β和γ进行加权：17.一种制造强化食品的方法，包括以下步骤：(a)提供与在前述权利要求中任一项中生成的配方一致的量的植物材料；以及(b)将所述植物材料与载体食品结合以生产强化食品。18.一种用于运动后食用的餐食补充物或膳食补充剂，包括根据前述权利要求中任一项所述的方法配制的强化食品。19.一种估计来自食品的植物代谢物的吸收速率的方法，包括以下步骤：(a)在处理器处接收与所述植物代谢物有关的物理化学数据；以及(b)操作处理器以计算时间Tmax，所述Tmax表示在摄入所述食品之后达到所述代谢物在血浆中的最大浓度的时间，所述处理器将所接收到的物理化学数据应用于存储在存储器中的数学模型；其中所述物理化学数据包括分子质量(M)、亲油性(logP)和极性表面积(PSA)中的一个或多个，并且所估计的吸收速率基本等于所计算的Tmax。20.根据权利要求19所述的方法，包括在处理器处接收表示食品的预期组成的基质类型的步骤，其中所述基质类型选自包括固体、半固体和液体中的一个或多个的组，并且将所述基质类型应用于所述数学模型以确定食物基质对所预测的吸收速率的影响。21.根据权利要求19或权利要求20所述的方法，其中所述处理器将所述物理化学数据应用于根据权利要求13至16中任一项所述的数学模型。22.一种选择适于包含在优化食品中的一个或多个植物提取物的方法，包括以下步骤：(a)在处理器处接收用于吸收膳食组成的对象时间Tobj；(b)操作处理器以将所接收到的Tobj值应用于数学模型以鉴定分子量(M)、亲油性(LogP)和极性表面积(PSA)中的一个或多个的值，当所述值体现在植物代谢物中时，得到所述代谢物在血浆中达到最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：RB米勒，LE班尼特，SNB塞尔比彭，
申请(专利权)人：联邦科学及工业研究组织，园艺创新澳大利亚有限公司，
类型：发明
国别省市：澳大利亚,AU
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。