一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法技术

一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法，本发明专利技术方法以锅炉运行参数为模型输入，氮氧化物浓度为输出，以历史运行数据作为模型训练样本，同时引入了遗传算法、序列向后选择以及自适应建模方法等对模型进行优化。经过优化后的模型可依据运行参数对炉膛出口氮氧化物浓度进行快速、准确地预测，适用于指导现场运行人员优化锅炉运行。与现有的炉内氮氧化物生成建模方法相比，本发明专利技术提出的方法计算响应更迅速，能为运行优化提供更多的帮助。本发明专利技术适用于锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模。

A method for prediction of NOx formation in boiler furnace

Modeling method of a boiler NOx emission, the method of the invention to the boiler operation parameters for the model input, the concentration of nitrogen oxides as output, with history data as the training sample model, is also introduced to optimize the model of genetic algorithm, sequence selection and backward adaptive modeling method etc.. The optimized model can predict the nitrogen oxide concentration in the furnace outlet rapidly and accurately according to the operation parameters, and is suitable for directing the on-site operators to optimize the boiler operation. Compared with the existing modeling method for generating nitrogen oxides in furnace, the method proposed by the invention has more rapid calculation response and can provide more help for operation optimization. The invention is applicable to prediction modeling of nitrogen oxides generation in boiler furnace.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法，属锅炉燃烧

技术介绍
随着氮氧化物排放标准的日趋严格，燃煤电站的减排压力日益增大。在众多的低氮技术中，通过燃烧优化降低氮氧化物排放是最经济的一种方法。但在使用这种方法之前，必须先对锅炉运行参数和炉膛出口氮氧化物浓度的关系进行研究，对氮氧化物生成进行建模。锅炉炉内氮氧化物生成不仅与煤质、锅炉炉膛结构相关，运行参数对其也有较大的影响。使用传统的计算流体力学方法对锅炉炉内氮氧化物生成建模不仅涉及到湍流燃烧模型，还涉及到氮氧化物同相、异相生成和还原机理等重大化学反应机理，而目前这方面的模型、机理认识还有限。目前对锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法主要是使用计算流体力学的方法对炉内燃烧、氮氧化物生成进行详细建模。这种方法涉及到湍流燃烧、氮氧化物生成破碎机理等尚未完全解开的科研难题，另外这种建模方法在计算时间上的消耗也是巨大的，不适用于指导现场运行人员优化运行参数。
技术实现思路
本专利技术的目的是，针对锅炉燃烧传统建模存在的问题，本专利技术提出一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法，其特征在于，所述方法的步骤为：（1）采集电厂运行数据作为锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模的原始样本；（2）检查（1）步所采集的样本数据完整性，检查数据中有无因接口程序或电厂检测仪器仪表故障产生的坏点；（3）基于（2）步的筛选得到的数据进行建模数据预处理，对各变量数据进行归一化处理；（4）将（3）步所获得的数据随机分为训练集和预测集，利用支持向量机建立锅炉运行参数与氮氧化物生成量之间的关系模型；广泛地选取对氮氧化物生成有影响的因素作为模型的输入变量，炉膛出口氮氧化物作为模型的唯一输出变量，采用序列后向选择的方法对模型的输入变量进行筛选，以确定最优的模型输入；...

【技术特征摘要】
1.一种锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模方法，其特征在于，所述方法的步骤为：
（1）采集电厂运行数据作为锅炉炉内氮氧化物生成量预测建模的原始样本；
（2）检查（1）步所采集的样本数据完整性，检查数据中有无因接口程序或电厂检测仪器仪表故障产生的坏点；
（3）基于（2）步的筛选得到的数据进行建模数据预处理，对各变量数据进行归一化处理；
（4）将（3）步所获得的数据随机分为训练集和预测集，利用支持向量机建立锅炉运行参数与氮氧化物生成量之间的关系模型；广泛地选取对氮氧化物生成有影响的因素作为模型的输入变量，炉膛出口...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟用禄，李海山，刘发圣，张成，谭鹏，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网江西省电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11