一种基于因素空间的对象分类方法技术

技术编号:16284817 阅读:33 留言:0更新日期:2017-09-24 10:06
本发明专利技术公开了一种基于因素空间的对象分类方法,其特征在于,基于因素空间理论对多域值属性影响对象集合进行聚类分析,提出了以研究对象为中心的图形化域值属性表示方法属性圆,属性圆可以表示无穷多个域属性对对象的影响;其包括如下步骤:先基于属性圆概念进行对象的相似性分析,后为计算方便将图形定义转化为数值相似性定义,进而研究了对象集合的聚类分析方法;本发明专利技术可用于考虑多域值属性影响对象集合进行聚类分析。

A method of object classification based on factor space

The invention discloses a method for object classification based on the factor space, which is characterized in that the theory of factor space cluster analysis of multi domain attributes affect object based on the graphical domain as research object as the center of the attribute value representation of attribute attribute circle, circle can influence infinite domain attributes of object; it comprises the following steps: firstly, analyze the similarity of the properties of the object based on the concept of circle, for the convenience of calculation will be defined after graphics into numerical similarity definition, then study the clustering objects analysis method; the invention can be used to consider the multi domain attribute object cluster analysis.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及系统工程,特别是涉及考虑多域值属性影响的对象集合进行聚类分析。
技术介绍
在对某电器系统安全性进行调研时,对一位操作者提出系统安全性问题后的回答:系统在12℃以下多出现故障,工作七八十天后故障较多,系统严重不稳定。这个例子有一些特点,第一例子是一个多因素决策系统;第二因素的表达是一个域值,即因素是一个范围;第三基础数据来源于多个使用者的经验,不同的工作时间和工作环境使他们对系统的评价基础不同;第四基础数据是人的一种对事物的描述,具有模糊性。第五如何知晓这些描述的置信度,这些描述是否可以相互佐证。当然,目前有一些方法可以对描述语义进行处理。钱怡等对对象定位处理中分类信息融合技术进行了研究;余晓敏等利用改进SEaTH算法研究了面向对象分类特征选择方法;窦丹丹等基于信息熵和SVM多分类对飞机液压系统故障进行了诊断;牛俊磊等基于全方位优化算法的改进了马田系统分类方法;黄恒秋等实现了混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法。但是就上述例子而言显得捉襟见肘。因素是分析事物属性与因果关联的要素。因素空间是以因素命名的坐标空间,它是事物描述的普适性的数学框架。是人工智能特别是智能数据科学的基本数学理论。因素被数学地定义为一种映射。它把一个对象(具体事物)映射成为一个属性值(用自然语言中的形容词来描述),这种映射称为质映射;同时,也映射成为一个性态(用有限维欧式空间中的实向量来表示)这种映射称为量映射。例如,身高是一个映射,它把一个对象张三映射成性态‘很高’,同时,也映射成一个量态1.8(米),如图1所示。任何事物都同时存在着质与量的两种规定性。从量变到质变,量决定质。基于这一哲理,我们设定这两种映射共存。因素f的量映射形成一个(一维或高维)坐标轴Xf,f的质映射所得的属性值是Xf中的普通或模糊子集。有关模糊子集的形成方法由模糊集理论早已解决。因素是分析,是抽象,回到具体,便是认识的分析综合过程。如图所示,把诸因素轴联合起来,就得到以因素命名的坐标架,这就是因素空间。任何事物都可以被看成是因素空间中的点。数学的定义便是以因素F为指标集的一个集合族。这里F是诸因素所形成的一个集合,由于因素与因素之间存在着布尔运算,F是一个布尔代数,故因素空间被定义成以布尔代数为指标集的集合族。因素库是一种新的数据库,它是因素空间理论的数据实现,它对数据的处理采用一系列的基本表格形式。用因素空间来研究和处理因素库,除了能干净利落地从其概念分析表进行属性划分和概念格的提取外,还有很多更加深入的理论和应用,主要研究的表型还有:(1)因素分析表(定量值域生成定性值域,因素相关分析,事件因果分析);(2)加入目标因素进行优化的多目标决策表;(3)加入安全因素进行评估的安全警示表;(4)加入控制因素进行调节的稳定调节表;(5)因素词典及因素表头库的建立。
技术实现思路
1属性圆的概念及性质如图1所示,为人的因素空间性态表述图。该图能表示因素空间的基本建立思想,即对象集中的某一个对象(一个人)与这个对象属性之间的关系,只要属性确定下来,那么一个实例化的人就确定了。但是在实际问题中,问题的研究对象往往属性较多,使用图1形式,其属性的大小方向及它们和属性之间的关系难以确定且不直观,难以进行进一步分析。所以作者提出了属性圆的概念。同时为表述方便先给出实例中对象的属性圆,如图2所示。定义1设系统为决策表,为对象集合,m为对象数量;为条件属性集,n为条件数量,属性是一个连续的区间,;;k为决策数量。如需区别对象之间的变量概念,在变量下方添加,如表示对象的属性,同下定义。定义2构建基础信息决策表表示系统T。表头集合为{U,C,D本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于因素空间的对象分类方法,其特征在于,基于因素空间理论对多域值属性影响对象集合进行聚类分析,提出了以研究对象为中心的图形化域值属性表示方法属性圆,属性圆可以表示无穷多个域属性对对象的影响;其包括如下步骤:先基于属性圆概念进行对象的相似性分析,后为计算方便将图形定义转化为数值相似性定义,进而研究了对象集合的聚类分析方法;本专利技术可用于考虑多域值属性影响对象集合进行聚类分析。

【技术特征摘要】
1.一种基于因素空间的对象分类方法,其特征在于,基于因素空间理论对多域值属性影响对象集合进行聚类分析,提出了以研究对象为中心的图形化域值属性表示方法属性圆,属性圆可以表示无穷多个域属性对对象的影响;其包括如下步骤:先基于属性圆概念进行对象的相似性分析,后为计算方便将图形定义转化为数值相似性定义,进而研究了对象集合的聚类分析方法;本...

【专利技术属性】
技术研发人员:王诗王伟张敏
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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