一种实时监测直播内容的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种实时监测直播内容的方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收并解析直播流数据以及观众流数据，得到直播数据以及观众数据；从所述直播数据以及所述观众数据中提取特征数据；分别计算各特征数据对应的分数值；第一分类器获取任意一个所述分数值与第一预设阈值进行比较，判断直播内容的安全等级，输出判断结果。可见，通过本发明专利技术实施例提供的一种实时监测直播内容的方案，可以实时结合视频，音频以及观众行为等多种特征对直播内容进行各种检测，能够提升检测的实时性，不仅如此，在检测时通过多个分类器的级联的形式确定最终的检测结果，不仅能够减少运算开销，还能够提升检测结果的准确性。

Method and device for real-time monitoring live broadcast content

The present invention provides a method for real-time monitoring of live content, which is characterized in that the method comprises: receiving and analyzing real-time live streaming data and audience data stream, broadcast data and audience data; feature data extraction data and the data from the live audience; scores were calculated for each feature data the first classifier for any one; the comparative value with a first preset threshold, to judge the safety grade live content, judging the output results. Therefore, through a real-time monitoring of live content scheme provided by the embodiment of the invention can be combined with real-time video, audio and other features of audience behavior detection of live content, can enhance the real-time detection, not only that, in the detection by cascading multiple classifiers determine the form of the final detection result. Not only can reduce the operation cost, but also improve the accuracy of test results.

【技术实现步骤摘要】
一种实时监测直播内容的方法及装置
本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种实时监测直播内容的方法及装置。
技术介绍
目前随着科技的飞速发展，直播平台的数量也在飞速上涨，网络直播平台用户数量已达到一个庞大的数据。在线直播的门槛非常低，只需要一台电脑和一个账号即可进行直播。由于直播内容千变万化并且无法提前审核，可能会出现色情，暴恐，政治敏感等违规直播内容，因此对直播内容进行实时审核显得尤为重要。现有的视频内容的审核技术都是在视频上传前的离线审核，使用的过滤技术更多是依靠用户的举报，或者传统的图案检测等方式。传统的图像检测方式是从视频中提取关键帧的内容来决定视频内容是否违规，这个方法只利用了视频帧的静态信息，没有利用帧间的动态信息，并且实时性差。而直播内容一个重要的特点是主播和观众的互动，因此观众的行为也可以作为判断直播内容是否违规的判断依据。但是现有技术中，对直播内容的审核却忽略了观众行为这一判断依据，造成审核结果的不精准。
技术实现思路
本专利技术提供了一种实时监测直播内容的方法及装置，以解决由于现有技术中针对直播审核只采用静态的审核方式，因此造成对审核直播内容过程中准确性和实时性低等问本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实时监测直播内容的方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收并解析直播流数据以及观众流数据，得到直播数据以及观众数据；从所述直播数据以及所述观众数据中提取特征数据；分别计算各特征数据对应的分数值；第一分类器获取任意一个所述分数值与第一预设阈值进行比较，判断直播内容的安全等级，输出判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种实时监测直播内容的方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收并解析直播流数据以及观众流数据，得到直播数据以及观众数据；从所述直播数据以及所述观众数据中提取特征数据；分别计算各特征数据对应的分数值；第一分类器获取任意一个所述分数值与第一预设阈值进行比较，判断直播内容的安全等级，输出判断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全等级包括：第一安全等级、第二安全等级以及第三安全等级，所述第一分类器获取任意一个所述分数值与第一预设阈值进行比较，判断直播内容的安全等级，输出判断结果的步骤包括：当判断结果为直播内容属于第二安全等级时，计算当前分类器与下一级分类器的第一特征差值，其中，各分类器以级联的方式连接；将所述第一特征差值发送至所述下一级分类器，由所述下一级分类器依据所述特征差值判断直播内容是否属于第一安全等级并输出结果；当判断结果为直播内容属于第三安全等级时，计算当前分类器与下一级分类器的第二特征差值；由所述下一级分类器依据所述特征差值判断直播内容是否属于第一安全等级并输出结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时接收并解析直播流数据以及观众流数据，得到直播数据以及观众数据的步骤之前，所述方法还包括：依据公式min∑L(f(Xi),Yi)+αT对分类器进行训练；其中，f(Xi)表示整体的决策函数，α表示为超参数，T表示样本平均提取特征时间，Yi为标记样本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当判断结果为直播内容属于第二安全等级时，计算当前分类器与下一级分类器的第一特征差值的步骤包括：通过Feature(C2)-Feature(C1)计算得到下一第一特征差值；其中，所述Feature(C2)为将第一特征数据集输入所述下一级分类器计算得到的特征值，所述Feature(C1)为将第二特征数据集输入所述第一分类器计算得到的特征值，所述第一特征数据集包含所述第二特征数据集中的数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征差值发送至所述下一级分类器，由所述下一级分类器依据所述特征差值判断直播是否属于第一安全等级并输出结果的步骤，包括：下一级分类器获取所述第一特征差值，将所述第一特征差值与第二预设阈值进行比较；当所述第一特征差值大于所述第二预设阈值时，则确定所述直播内容属于第三安全等级，并输出结果；当第一特征差值小于或者等于第二预设阈值时，则确定所述直播内容属于第一安全等级，并输出结果。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当判断结果为直播内容属于第三安全等级时，计算第二特征差值的步骤包括：通过计算得到第二特征差值；其中，所述Feature(Ci+1)为将第一特征数据集输入所述下一级分类器计算得到的特征值，所述Feature(Ck)为将第二特征数据集输入第一分类器计算得到的特征值，所述第一特征数据集包含所述第二特征数据集。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述由下一级分类器依据所述特征差值判断直播内容是否属于第一安全等级并输出结果的步骤，包括：下一级分类器获取所述第二特征差值，将所述第二特征差值与第三预设阈值进行比较；当所述第二特征差值大于所述第三预设阈值时，则确定所述直播内容属于第三安全等级，并输出结果；当所述第二特征值小于或者等于所述第三预设阈值时...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洁远，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11